IV.2. Pembahasan IV.2.1. Pengujian Hipotesis Pertama
IV.2.1.1. Uji asumsi klasik hipotesis pertama Sebelum melakukan pengujian hipotesis dari penelitian ini, terlebih dahulu
dilakukan pengujian asumsi klasik untuk memastikan bahwa alat uji regresi berganda dapat digunakan atau tidak. Apabila uji asumsi klasik telah terpenuhi, maka alat uji
statistik regresi linier berganda dapat dipergunakan.
a. Uji Normalitas
Uji untuk mengetahui apakah data berdistribusi normal atau mendekati normal dilakukan melalui analisis grafik Histogram dan normal P-Plot dan analisis statistik
dengan pengujian Kolmogorov-Smimov test. Hasil pengujian dapat dilihat pada gambar di bawah ini:
0.0 0.2
0.4 0.6
0.8 1.0
Observed Cum Prob
0.0 0.2
0.4 0.6
0.8 1.0
E x
p e
c te
d C
u m
P ro
b Dependent Variable: Prestasi_Kerja
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Gambar IV.2. Hasil Uji Normalitas Hipotesis Pertama
Sumber: Hasil Penelitian, 2009 Data Diolah
p d f Machine
A pdf w rit er t hat produces qualit y PDF files w it h ease
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application yo u can use pdfMachine.
Get yours now
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan pada Gambar IV.2 di atas, dapat dilihat bahwa penyebaran data berada pada sekitar garis diagonal dan mengikuti garis arah diagonal, maka nilai
residual terstandarisasi. Dengan demikian maka model regresi hipotesis pertama tersebut memenuhi asumsi normalitas. Pengujian normalitas juga diperkuat oleh nilai
Kolmogorov-Smirnov Test yang dapat dilihat pada tabel di bawah ini:
Tabel IV.7. Hasil Uji Normalitas Hipotesis Pertama
Unstandardized Residual
N 85
Normal Parametersa,b Mean
.0000000 Std. Deviation
1.62276636 Most Extreme Differences
Absolute .076
Positive .076
Negative -.046
Kolmogorov-Smirnov Z .697
Asymp. Sig. 2-tailed .717
a Test distribution is Normal. b Calculated from data.
Sumber: Hasil Penelitian, 2009 Data Diolah
Berdasarkan pada Tabel IV.7 di atas diketahui bahwa nilai Kolmogorov- Smimov test sebesar 0,697 dan asymp. Sig 2-tailed sebesar 0,717 lebih besar dari
0.05. Dengan demikian dari maka model regresi hipotesis pertama tersebut memenuhi asumsi normalitas.
b. Uji Multikolonieritas
Uji untuk menginformasikan terjadinya hubungan antara variabel-variabel bebas dan hubungan yang terjadi cukup besar, hasil pengujian dapat dilihat pada
Tabel IV.8 di bawah. Berdasarkan pada Tabel IV.8 di atas diketahui bahwa nilai VIF
p d f Machine
A pdf w rit er t hat produces qualit y PDF files w it h ease
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application yo u can use pdfMachine.
Get yours now
Universitas Sumatera Utara
untuk variabel bebas lebih kecil dari 10 VIF 10. Dengan demikian persamaan regresi hipotesis pertama terbebas dari asumsi multikolinieritas.
Tabel IV.8. Hasil Uji Multikolinieritas Hipotesis Pertama
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1 Constant
Pengembangan_Karir .883
1.133 Penyelesaian_Konflik
.812 1.232
Kesehatan_Kerja .648
1.543 Keselamatan_Kerja
.740 1.351
Kompensasi .886
1.129 a Dependent Variable: Prestasi_Kerja
Sumber: Hasil Penelitian, 2009 Data Diolah
c. Uji Heteroskedastisitas