52
BAB V ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN
Objek penelitian dalam hal ini adalah manajer di empat cabang Hotel Santika diantaranya Hotel Santika Premiere Harapan Indah-Bekasi, Hotel
Santika Premiere Bintaro, Hotel Santika Premiere Semarang, dan Hotel Santika Premiere Daerah Istimewa Yogyakarta. Kuesioner dibagikan kepada seluruh
manajer yang bekerja di empat cabang Hotel santika tersebut. Manajer yang telah mengisi kuesioner sebanyak 35 orang. Dalam penelitian ini, yang menjadi
responden adalah manajer di empat cabang Hotel Santika Harapan Indah- Bekasi, Bintaro, Semarang, dan Daerah Istimewa Yogyakarta yang terlibat
dalam proses penyusunan anggaran.
A. Analisis Data
1. Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif bertujuan untuk menggambarkan karakter sampel dalam penelitian serta memberikan deskripsi variabel yang digunakan
dalam penelitian. Dalam penelitian ini variabel yang digunakan adalah partisipasi penyusunan anggaran PA, komitmen organisasi KO, dan
kinerja manajerial KM. Hasil uji statistik deskriptif disajikan pada tabel 5.1
53
Tabel 5.1 menunjukkan hasil pengukuran statistik deskriptif terhadap variabel dari 35 responden. Variabel partisipasi penyusunan anggaran
terdiri dari 8 buah pertanyaan pada skala Likert 5 poin. Adapun kisaran jawaban responden kisaran aktual sebesar 13 sampai dengan 38 di
mana kisaran teoritisnya adalah 8 sampai dengan 40. Nilai mean partisipasi penyusunan anggaran sebesar 28,09. Hal ini mengindikasikan
bahwa partisipasi penyusunan anggaran relatif tinggi. Komitmen organisasi yang terdiri dari 10 buah pertanyaan pada skala Likert 5 poin.
Adapun kisaran jawaban responden kisaran aktual adalah 28 sampai dengan 50 di mana kisaran teoritisnya 10 sampai dengan 50. Nilai mean
komitmen organisasi sebesar 42,14. Hal ini mengindikasikan bahwa komitmen organisasi yang dimiliki pegawai relatif tinggi. Kinerja
manajerial terdiri dari 8 buah pertanyaan pada skala Likert 5 poin. Adapun kisaran jawaban responden kisaran aktual adalah 22 sampai
dengan 40 di mana kisaran teoritisnya 8 sampai dengan 40. Nilai mean kinerja manajerial sebesar 33,03. Hal ini mengindikasikan bahwa kinerja
manajerialnya sangat tinggi. Sedangkan standar deviasi untuk masing- masing variabel adalah 1 partisipasi penyusunan anggaran sebesar
6,180; 2 komitmen organisasi sebesar 4,912; dan 3 kinerja manajerial sebesar 4,260. Semakin tinggi tingkat standar deviasinya maka akan
semakin heterogenitas, yang artinya pernyataan dalam variabel tersebut semakin bervariasi. Semakin rendah tingkat standar deviasinya maka
54
semakin homogen, artinya bahwa variasi jawaban atau pernyataan semakin kecil.
Pada tabel 5.1 terdapat kolom skewness dan kurtosis. Untuk mengetahui apakah data terdistribusi dengan normal atau tidak maka
dihitung skewness dengan perhitungan skewnessstandar error of skewness sebagai berikut: 1 rasio skewness partisipasi penyusunan
anggaran sebesar -2; 2 rasio skewness komitmen organisasi sebesar - 0,47; 3 rasio skewness kinerja manajerial sebesar -0,67. Karena kriteria
yang digunakan yaitu jika rasio skewness antara -2 sampai 2 maka distribursi data normal, dalam hal ini data partisipasi anggaran, komitmen
organisasi, dan kinerja manajerial berdistribusi normal. Kurtosis juga digunakan untuk mengukur distribusi data. Rasio kurtosis dengan
perhitungan kurtosisstandar error of kurtosis sebagai berikut: 1 rasio kurtosis partisipasi penyusunan anggaran sebesar 1,39; 2 rasio kurtosis
komitmen organisasi sebesar 0,74; 3 rasio kurtosis kinerja manajerial sebesar 0,32. Karena kriteria yang digunakan yaitu jika rasio kurtosis
antara -2 sampai 2 maka distribusi data normal, dalam hal ini partisipasi anggaran, komitmen organisasi, dan kinerja manajerial berdistribusi
normal. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
55
Tabel 5.1 Statistik Deskriptif
Variabel Kisaran
Teoritis Kisaran
Aktual Mean
Standar Deviasi
Skewness Kurtosis Partisipasi
penyusunan anggaran
8-40 13-38
28,09 6,180
-2 1,39
Komitmen Organisasi
10-50 28-50
42,14 4,912
-0,47 0,74
Kinerja Manajerial
8-40 22-40
33,03 4,260
-0,67 0,32
Sumber: Data primer diolah, 2016
2. Hasil Uji Kualitas Data