Deskripsi Hedonic Shopping Value X1

Berdasarkan hasil penyebaran kuesioner kepada 120 orang responden diperoleh karakteristik responden berdasar pekerjaanprofesi saat ini adalah sebagai berikut : Tabel 4.3. Karakteristik Responden Berdasar PekerjaanProfesi saat ini No Jenis Kelamin Jumlah Prosentase 1 Pegawai Negeri 28 23,33 2 Wiraswasta 19 15,83 3 Pegawai Swasta 32 26,67 4 PelajarMahasiswa 37 30,83 5 Lain-Lain 4 3,33 Total 120 100 Sumber : Hasil Penyebaran Kuesioner. Berdasarkan tabel diatas dapat diketahui bahwa sebagian besar responden dalam penelitian ini berprofesi sebagai pelajar atau mahasiswa yaitu sebanyak 37 orang responden atau sebesar 30,83, responden yang berprofesi sebagai pegawai swasta yaitu sebanyak 32 orang responden atau sebesar 26,67, responden yang berprofesi sebagai pegawai negeri sebanyak 28 orang responden atau sebesar 23,33, sedangkan responden yang berprofesi sebagai wiraswasta sebanyak 19 orang responden atau sebesar 15,83, dan terakhir yang lain-lain sebanyak 4 orang responden atau sebesar 3,33.

4.3. Deskripsi Hasil Penelitian

4.3.1. Deskripsi Hedonic Shopping Value X1

Berdasarkan hasil penyebaran kuesioner yang dilakukan kepada konsumen yang berbelanja di Matahari Department Store Surabaya berjumlah 120 orang responden, diperoleh jawaban sebagai berikut : Tabel 4.4. Frekuensi Hasil Jawaban Responden untuk Hedonic Shopping Value X1 No Pernyataan Skor Jawaban Total 1 2 3 4 5 6 7 1 Anda, memperhatikan kepentingan diri sendiri saat berbelanja di Matahari Department Store. 1 3 17 43 41 15 120 0,8 2,5 14,2 35,8 34,2 12,5 100 2 Anda, melupakan urusan sehari-sehari saat berbelanja di Matahari Department Store. 1 3 14 43 45 14 120 0,8 2,5 11,7 35,8 37,5 11,7 100 3 Anda, melakukan tanpa paksaan saat berbelanja di Matahari Department Store. 1 5 11 36 49 18 120 0,8 4,2 9,2 30 40,8 15 100 4 Anda menempatkan kesenangan di dalam menentukan pilihan produk yang tepat, saat berbelanja di Matahari Department Store bagi diri sendiri. 1 5 21 44 35 14 120 0,8 4,2 17,5 36,7 29,1 11,7 100 5 Anda, menikmati waktu luang dengan berbelanja di Matahari Department Store. 1 7 15 33 49 15 120 0,8 5,8 12,5 27,5 40,9 12,5 100 Sumber : Hasil Penyebaran Kuesioner diolah peneliti pada lampiran 2 Indikator pertama dari Hedonic Shopping Value yaitu keinginan, mendapat respon terbanyak pada skor 5 dengan jumlah responden sebanyak 43 orang atau sebesar 35,8. Kemudian terbanyak kedua terdapat pada skor 6 dengan jumlah responden 41 orang atau sebesar 34,2. Sedangkan terbanyak ketiga terdapat pada skor 4 dengan jumlah responden 17 orang atau sebesar 14,2. Indikator kedua dari Hedonic Shopping Value yaitu kegiatan, mendapat respon terbanyak pada skor 6 dengan jumlah responden sebanyak 45 orang atau sebesar 37,5. Kemudian terbanyak kedua terdapat pada skor 5 dengan jumlah responden sebanyak 43 orang atau sebesar 35,8. Sedangkan terbanyak ketiga mendapat respon terbanyak pada skor 7 dengan jumlah responden sebanyak 14 orang atau sebesar 11,7. Indikator ketiga dari Hedonic Shopping Value yaitu kebebasan, mendapat respon terbanyak pada skor 6 dengan jumlah responden sebanyak 49 orang atau sebesar 40,8. Kemudian terbanyak kedua terdapat pada skor 5 dengan jumlah responden sebanyak 36 orang atau sebesar 30. Sedangkan terbanyak ketiga mendapat respon terbanyak pada skor 7 dengan jumlah responden sebanyak 18 orang atau sebesar 15. Indikator keempat dari Hedonic Shopping Value yaitu penguasaan, mendapat respon terbanyak pada skor 5 dengan jumlah responden sebanyak 44 orang atau sebesar 36,7. Kemudian terbanyak kedua pada skor 6 dengan jumlah responden sebanyak 35 orang atau sebesar 29,1. Sedangkan terbanyak ketiga pada skor 7 dengan jumlah responden sebanyak 14 orang atau sebesar 11,7. Indikator kelima dari Hedonic Shopping Value yaitu dorongan araousal, mendapat respon terbanyak pada skor 6 dengan jumlah responden sebanyak 49 orang atau sebesar 40,9. Kemudian terbanyak kedua pada skor 5 dengan jumlah responden sebanyak 33 atau sebesar 27,5. Sedangkan terbanyak ketiga pada skor 7 dengan jumlah responden sebanyak 15 orang atau sebesar 12,5. 4.3.2. Deskripsi Fashion Involvement X2 Tabel 4.5. Frekuensi Hasil Jawaban Responden untuk Fashion Involvement X2 No Pernyataan Skor Jawaban Total 1 2 3 4 5 6 7 1 Anda menyesuaikan mode pakaian yang sedang tren karena gaya hidup, dengan berbelanja di Matahari Department Store. 0 1 5 19 36 39 20 120 0,8 4,2 15,8 30 32,5 16,7 100 2 Anda membayangkan produk Matahari Department Store, ketika menunjukkan perhatian yang lebih dan merasa cocok. 0 1 2 13 41 44 19 120 0,8 1,7 10,8 34,2 36,7 15,8 100 3 Anda berbelanja di Matahari Department Store, karena adanya diskon besar-besaran dan berbagai promo mode pakaian yang bermerek. 0 1 4 9 45 47 14 120 0,8 3,3 7,5 37,5 39,2 11,7 100 Sumber : Hasil Penyebaran Kuesioner diolah peneliti pada lampiran 2 Indikator pertama dari Fashion Involvement X2 yaitu situasional, mendapat respon terbanyak pada skor 6 dengan jumlah responden sebanyak 39 orang atau sebesar 32,5. Kemudian terbanyak kedua pada skor 5 dengan jumlah responden 36 orang atau sebesar 30. Sedangkan terbanyak ketiga pada skor 7 dengan jumlah responden 20 orang atau sebesar 16,7. Indikator kedua dari Fashion Involvement X2 yaitu abadi, mendapat respon terbanyak pada skor 6 dengan jumlah responden 44 orang atau sebesar 36,7. Kemudian terbanyak kedua pada skor 5 dengan jumlah responden 41 orang atau sebesar 34,2. Sedangkan terbanyak ketiga pada skor 7 dengan jumlah responden 19 orang atau sebesar 15,8. Indikator ketiga dari Fashion Involvement X2 yaitu tanggapan, mendapat respon terbanyak pada skor 6 dengan jumlah responden 47 orang atau sebesar 39,2. Kemudian terbanyak kedua pada skor 5 dengan jumlah responden 45 orang atau sebesar 37,5 . Sedangkan terbanyak ketiga pada skor 7 dengan jumlah responden 14 orang atau sebesar 11,7. 4.3.3 Deskripsi Impulse Buying Y Tabel 4.6. Frekuensi Hasil Jawaban Responden untuk Impulse Buying Y No Pernyataan Skor Jawaban Total 1 2 3 4 5 6 7 1 Anda, bereaksi untuk berbelanja saat Matahari Department Store selalu memajang berbagai produknya digerai. 0 1 2 18 38 45 15 120 0,8 1,6 15 32,6 37,5 12,5 100 2 Anda, ingin secepatnya membeli saat berbelanja di Matahari Department Store. 1 6 19 41 41 12 120 0,8 5 15,8 34,2 34,2 10 100 3 Anda, sangat bergairah memenuhi kebutuhan penampilan dengan berbelanja di Matahari Department Store. 0 1 3 20 38 43 15 120 0,8 2,5 16,7 31,7 35,8 12,5 100 4 Anda, akan mengabaikan rasa penyesalan setelah berbelanja di Matahari Department Store. 0 1 3 13 38 45 20 120 0,8 2,5 10,8 31,7 37,5 16,7 100 Sumber : Hasil Penyebaran Kuesioner diolah peneliti pada lampiran 2 Indikator pertama dari Impulse Buying Y yaitu spontanitas, mendapat respon terbanyak pada skor 6 dengan jumlah responden sebanyak 45 orang atau sebesar 37,5. Kemudian terbanyak kedua pada skor 5 dengan jumlah responden 38 orang atau sebesar 32, 6. Sedangkan terbanyak ketiga pada skor 4 dengan jumlah respoden 18 orang atau sebesar 15. Indikator kedua dari Impulse Buying Y yaitu kekuatan, kompulsi, dan intensitas, mendapat respon terbanyak pada skor 6 dengan jumlah respoden 41 orang atau sebesar 34,2. Kemudian terbanyak kedua pada skor 5 dengan jumlah respoden 41 orang atau sebesar 34,2. Sedangkan terbanyak ketiga pada skor 4 dengan jumlah responden 19 orang atau sebesar 15,8. Indikator ketiga dari Impulse Buying Y yaitu kegairahan dan stimulasi, mendapat respon terbanyak pada skor 6 dengan jumlah responden 43 orang atau sebesar 35,8. Kemudian terbanyak kedua pada skor 5 dengan jumlah responden 38 orang atau sebesar 31,7. Sedangkan terbanyak ketiga pada skor 4 dengan jumlah responden 20 orang atau sebesar 16,7. Indikator keempat dari Impulse Buying Y yaitu ketidakpedulian akan akibat, mendapat respon terbanyak pada skor 6 dengan jumlah responden 45 orang atau sebesar 37,5. Kemudian terbanyak kedua pada skor 5 dengan jumlah respoden 38 orang atau sebesar 31,7. Sedangkan terbanyak ketiga pada skor 7 dengan jumlah responden 20 orang atau sebesar 16,7. 4.4 . Analisis Data 4.4.1. Evaluasi Outlier Outlier adalah observasi atau data yang memiliki karakteristik unik yang terlihat sangat berbeda jauh dari observasi –observasi lainnya dan muncul dalam bentuk nilai ekstrim untuk sebuah variabel tunggal atau variabel kombinasi atau multivariate Hair et al, 1998. Evaluasi terhadap outlier multivariate antar variabel perlu dilakukan sebab walaupun data yang dianalisis menunjukkan tidak ada outliers pada tingkat univariate, tetapi observasi itu dapat menjadi outliers bila sudah saling dikombinasikan. Jarak antara Mahalanobis untuk tiap-tiap observasi dapat dihitung dan akan menunjukkan sebuah observasi dari rata-rata semua variabel dalam sebuah ruang multidimensional Hair et al, 1998; Tabachnick Fidel, 1996. Uji terhadap outliers multivariate dilakukan dengan menggunakan jarak Mahalanobis itu dievaluasi dengan menggunakan χ² chi kuadrat pada derajat bebas sebesar jumlah variabel yang digunakan dalam penelitian ini. Hasil uji outliers tampak pada tabel berikut. Tabel 4.7. Outlier Data Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value 22,108 96,912 60,500 17,554 120 Std. Predicted Value -2,187 2,074 0,000 1,000 120 Standard Error of Predicted Value 5,433 17,397 10,118 2,516 120 Adjusted Predicted Value -4,591 98,436 59,927 18,761 120 Residual -66,439 73,892 0,000 30,031 120 Std. Residual -2,098 2,333 0,000 0,948 120 Stud. Residual -2,179 2,722 0,008 1,009 120 Deleted Residual -71,666 100,591 0,573 34,113 120 Stud. Deleted Residual -2,218 2,808 0,009 1,017 120 Mahalanobis Distance [MD] 2,510 34,915 11,900 6,710 120 Cooks Distance 0,000 0,206 0,011 0,024 120 Centered Leverage Value 0,021 0,293 0,100 0,056 120 a Dependent Variable : NO. RESP Terdapat Outlier Apabila Mahalanobis Distance : 32,909 =CHIINV0,001.12 Hasil evaluasi : Terdapat outlier multivariat [antar variabel], karena MD Maksimum 34,915 ≥ 32,909 No Case 78 : 35,209 1 case outlier ini harus dieliminasi sehingga N pada analisis selanjutnya tinggal 120-1=119 Diketahui nilai χ² 0,001.12 sebesar 32,909. berdasarkan tabel diatas setelah dilakukan pengujian ditemukan nilai MD maksimum adalah 34,915 ≥ 32,909. Oleh karena itu diputuskan dalam penelitian ini terdapat outlier multivariate antar variabel yaitu responden No. 78. Satu responden tersebut harus dieliminasi sehingga jumlah responden selanjutnya N = 119.

4.4.2. Evaluasi Reliabilitas