3. Normal probability plot SPSS 10.1
4. Linderitas dengan mengamati scatterplot dari data yaitu dengan memilih
pasangan data dan dilihat pola penyebarannya untuk mendiga ada tidaknya linderitas.
3.5.1.2 Evaluasi Atas Outliner
1. Mengamati nilai Z store : ketentuannya diantara ± 3,0 non outliner.
2. Multivariate outliner di uji dengan kriteria jarak mahanalobis pada tingkat
P0,001. jarak di uji dengan chi-square χ pada df sebesar jumlah variable
bebasnya. Ketentuan : bila mahalanobis dari nilai χ adalah multivariate
outliner. Outliner adalah observasi atau data yang memiliki karakteristik unik yang
terlihat sangat berbeda jauh dari observasi-observasi lainnya dan muncul dalam bentuk nilai ekstrim untuk sebuah variable tunggal atau variable kombinasi Hair,
1998.
3.5.1.3 Deteksi Multicollinearitas Dan Singularity
Dengan mengamati determinant sampel matriks mendekati angka nolkecil, maka terjadi multikolinieritas dan singularitas Tabaehnick dan Fidell,
1998.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
3.5.1.4 Uji Validitas dan Reliabilitas
Validitas menyangkut tingkat akurasi yang dicapai oleh sebuah indikator dalam menilai sesuatu atau akuratnya pengukuran atas apa yang seharusnya
diukur. Sedangkan reliabilitas adalah ukuran mengenai konsistensi internal dari indikator-indikator sebuah construct yang menunjukkan derajad sampai dimana
masing-masing indikator itu mengindikasikan sebuah construct umum. Karena indicador multidimensi, maka uji validitas dari setiap latent
variable atau construct akan diuji dengan melihat loading factor dari hubungan antara setiap obseverd variable dan latent variable. Sedangkan reliabilitas diuji
dengan construct reliability dan variance-extracted dihitung dengan rumus berikut:
Constrct reliability : [ ∑ Standardize loading ]
2
[ ∑ Standardize loading ]
2
+ ∑ εj ]
Variance extracted : [ ∑ Standardize loading
2
] [
∑ Standardize loading
2
] +
∑ εj ] Sementara
εj dapat dihitung dengan formula εj = 1 – standardize loading secara umum, nilai construct reliability yang dapat diterima adalah
≥ 0,7 variance extracted
≥ 0,5 Hair et.al, 1998. Standardize loading dapat diperoleh dari output AMOS 4.01, dengan melihat nilai estimasi setiap construct standardize regression
weigths terhadap setiap batir sebagai indikatornya.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
3.5.2 Pengujian Hipótesis Dan Hubungan Causal
