Analisis Jalur Path Analysis

yang lain. Agar data yang diperoleh bersifat homogen, maka perlu dilakukan suatu uji agar data tersebut homogen dengan menggunakan rumus rank spearman dari Sugiyono 2008:284 sebagai berikut: = 1 − 6 ∑ ² − 1 Dimana: ρ = koefisien korelasi jenjang Spearman b = perbedaan antar pasangan jenjang n = jumlah pasangan Setelah ditemukan ρ nya, maka selanjutnya digunakan rumus sebagai berikut: = 1 − 6 √ − 2 1 − ² Kriteria yang digunakan untuk mengetahui heterokedastisitas atau homokedastisitas adalah apabila ρ hitung lebih kecil dari ρ tabel, atau signifikansinya lebih besar dari 0,05, maka terjadi heterokedastisitas.

3. Analisis Data

a. Analisis Jalur Path Analysis

Penelitian ini menggunakan analisis jalur path analysis. Menurut Ghozali, 2011: 174, “Analisis jalur merupakan perluasan dari analisis regresi linear berganda, atau analisis jalur adalah penggunaan analisis regresi untuk menaksir hubungan kausalitas antar variabel yang telah ditetapkan sebelumnya. Dalam penelitian ini dijelaskan hubungan green marketing terhadap keputusan pembelian yang dimediasi minat beli seperti pada gambar berikut: e1 Minat Beli p2 p3 Green Marketing p1 Keputusan Pembelian e2 Gambar 3. Model Analisis Jalur Path Analysis Dalam gambar di atas dapat dijelaskan bahwa Green Marketing dapat berpengaruh langsung terhadap Keputusan Pembelian, tetapi dapat juga berpengaruh tidak langsung yaitu lewat variabel mediating Minat Beli lebih dahulu baru ke Keputusan Pembelian. Hubungan langsung terjadi jika satu variabel memengaruhi variabel lainnya tanpa ada variabel ke tiga yang memediasi hubungan variabel tadi. Hubungan tidak langsung adalah jika ada variabel ke tiga yang memediasi hubungan variabel independen dan dependen. Dalam hal ini terdapat dua persamaan yaitu: 1 Green Marketing – p1 Minat Beli + e1 2 Keputusan Pembelian – p1 Green Marketing + p2 Minat Beli + e2 Koefisien jalur untuk Green Marketing pada persamaan 1 akan memberikan nilai p2. Sedangkan koefisien untuk Green Marketing dan Minat Beli pada persamaan 2 akan memberikan nilai p1 dan p3 yang kemudian hasilnya dikalikan. Pengolahan analisis jalur menggunakan bantuan analisis regresi. Analisis regresi merupakan studi mengenai ketergantungan variabel dependen dengan salah satu atau lebih variabel independen, dengan tujuan untuk mengestimasi rata-rata populasi atau nilai rata-rata variabel dependen berdasarkan nilai variabel independen yang diketahui Ghozali, 2007: 85. Hasil dari analisis regresi adalah berupa koefisien untuk masing-masing variabel independen. Koefisien ini diperoleh dengan cara memprediksi nilai variabel dependen dengan suatu persamaan. Koefisien regresi dihitung dengan dua tujuan sekaligus, yaitu meminimumkan penyimpangan antara nilai actual dan nilai estimasi variabel dependen berdasarkan data yang ada. Kriteria pengambilan keputusan: Ho diterima jika F hitung F tabel pada α = 5 dan signifikansi F hitung lebih besar dari 0,05 Ha diterima jika F hitung F tabel pada α = 5 dan signifikansi F hitung lebih kecil dari 0,05.

b. Uji Sobel