yang lain. Agar data yang diperoleh bersifat homogen, maka perlu dilakukan suatu uji agar data tersebut homogen dengan menggunakan
rumus rank spearman dari Sugiyono 2008:284 sebagai berikut:
= 1
−
6
∑ ² −
1
Dimana: ρ = koefisien korelasi jenjang Spearman
b = perbedaan antar pasangan jenjang n = jumlah pasangan
Setelah ditemukan ρ nya, maka selanjutnya digunakan rumus
sebagai berikut:
= 1
−
6
√ −
2 1
− ² Kriteria yang digunakan untuk mengetahui heterokedastisitas
atau homokedastisitas adalah apabila ρ hitung lebih kecil dari ρ tabel,
atau signifikansinya
lebih besar
dari 0,05, maka terjadi
heterokedastisitas.
3. Analisis Data
a. Analisis Jalur Path Analysis
Penelitian ini menggunakan analisis jalur path analysis. Menurut Ghozali, 2011: 174, “Analisis jalur merupakan perluasan dari
analisis regresi linear berganda, atau analisis jalur adalah penggunaan analisis regresi untuk menaksir hubungan kausalitas antar variabel yang
telah ditetapkan sebelumnya. Dalam penelitian ini dijelaskan hubungan
green marketing terhadap keputusan pembelian yang dimediasi minat beli seperti pada gambar berikut:
e1 Minat Beli
p2 p3
Green Marketing p1
Keputusan Pembelian e2 Gambar 3. Model Analisis Jalur
Path Analysis
Dalam gambar di atas dapat dijelaskan bahwa Green Marketing dapat berpengaruh langsung terhadap Keputusan Pembelian, tetapi
dapat juga berpengaruh tidak langsung yaitu lewat variabel mediating Minat Beli lebih dahulu baru ke Keputusan Pembelian. Hubungan
langsung terjadi jika satu variabel memengaruhi variabel lainnya tanpa ada variabel ke tiga yang memediasi hubungan variabel tadi. Hubungan
tidak langsung adalah jika ada variabel ke tiga yang memediasi hubungan variabel independen dan dependen. Dalam hal ini terdapat
dua persamaan yaitu: 1 Green Marketing – p1 Minat Beli + e1
2 Keputusan Pembelian – p1 Green Marketing + p2 Minat Beli + e2 Koefisien jalur untuk Green Marketing pada persamaan 1 akan
memberikan nilai p2. Sedangkan koefisien untuk Green Marketing dan Minat Beli pada persamaan 2 akan memberikan nilai p1 dan p3 yang
kemudian hasilnya dikalikan.
Pengolahan analisis jalur menggunakan bantuan analisis regresi. Analisis regresi merupakan studi mengenai ketergantungan variabel
dependen dengan salah satu atau lebih variabel independen, dengan tujuan untuk mengestimasi rata-rata populasi atau nilai rata-rata
variabel dependen berdasarkan nilai variabel independen yang diketahui Ghozali, 2007: 85. Hasil dari analisis regresi adalah berupa
koefisien untuk masing-masing variabel independen. Koefisien ini diperoleh dengan cara memprediksi nilai variabel dependen dengan
suatu persamaan. Koefisien regresi dihitung dengan dua tujuan sekaligus, yaitu meminimumkan penyimpangan antara nilai actual dan
nilai estimasi variabel dependen berdasarkan data yang ada. Kriteria pengambilan keputusan:
Ho diterima jika F
hitung
F
tabel
pada α = 5 dan signifikansi F hitung lebih besar dari 0,05
Ha diterima jika F
hitung
F
tabel
pada α = 5 dan signifikansi F hitung lebih kecil dari 0,05.
b. Uji Sobel