Pembobotan Data dengan Pembobotan Entropy

pelanggan, kejelasan informasi dan penanganan melalui layanan pengaduan telepon rekasinya lambat dan kurang responsif.

3.6 Pembobotan Data dengan Pembobotan Entropy

Penentuan bobot tingkat kepentingan atribut digunakan dengan metode entropy yaitu suatu metode pembobotan yang bertujuan untuk memprioritaskan keinginan pelanggan berdasarkan penilaian manajemen perusahaan. Hasil pembobotan ini akan digunakan sebagai data inputan dalam pembentukan matriks pembayaran pay off pada teori permainan. Langkah-langkah perhitungan dengan menggunakan metode pembobotan entropy terdapat pada lampiran. Berdasarkan hasil pembobotan entropy diperoleh bahwa atribut yang paling diprioritaskan pengembangannya berdasarkan penilaian pihak manajemen PT Indosat adalah seperti dalam tabel berikut 3.17 berikut: Tabel 3.17 Nilai Hasil Pembobotan Entropy No Atribut Bobot Ranking 1 Harga kartu perdana 0,0525 7 2 Harga voucher isi ulang 0,0529 4 3 Tarif percakapan dalam operator yang sama 0,0530 3 4 Tarif percakapan dengan operator lain 0,0529 4 5 Tarif SMS 0,0533 1 6 Tarif Internet 0,0530 3 7 Jangkauan area 0,0530 3 8 Kualitas signal 0,0532 2 9 Kualitas kejernihan suara 0,0530 3 10 Kemampuan akses internet 0,0530 3 11 Fitur yang ditawarkan 0,0520 9 12 Kelengkapan layanan pesan 0,0516 11 13 Masa aktifmasa tenggang 0,0528 5 14 Kemudahan mendapatkan kartu di pasaran 0,0524 8 15 Anti cloning penggandaan nomor 0,0516 11 16 Pelayanan purna jual 0,0525 7 17 Ketersediaan layanan informasi 0,0529 4 18 Undian berhadiah 0,0517 10 19 Reputasi operator 0,0527 6 Universitas Sumatera Utara Berdasarkan tabel di atas dapat dilihat bahwa hasil pembobotan entropy yang tertinggi terdapat pada atribut tarif SMS kemudian diikuti atribut kualitas signal, tarif percakapan dalam operator yang sama dan seterusnya. Prioritas utama pengembangan atribut dimulai dari atribut yang memiliki bobot paling tinggi, berdasarkan bobot pada tabel di atas atribut yang memiliki prioritas utama adalah dari segi tarif, jaringan network dan kemampuan akses internet . Sedangkan prioritas pengembangan paling rendah terdapat pada atribut aspek pelayanan dan undian berhadiah.

3.7 Pengolahan Data dengan Teori Permainan

Dokumen yang terkait

Aplikasi Integrasi Metode Fuzzy Servqual dan Quality Function Deployment (QFD) Dalam Upaya Peningkatan Kualitas Layanan Pendidikan (Studi Kasus: SMP Swasta Cinta Rakyat 3 Pematangsiantar)

10 125 85

Perbaikan Rancangan Produk dengan Metode Concurrent Function Deployment dan TRIZ

3 100 53

Integrasi Metode QFD (Quality Function Deployment) dan AHP (Analytic Hierarchy Process) untuk Meningkatkan Kualitas Produk Sabun Mandi Padat Antiseptik (Studi Kasus : di PT. Oleochem and Soap Industri)

9 100 164

Aplikasi Kansei Engineering Dan Quality Function Deployment (QFD) Serta Teoriya Resheniya Izobretatelskikh Zadatch (TRIZ) Untuk Meningkatkan Mutu Pelayanan Rumah Sakit Pada Instalasi Hemodialisis

9 92 70

Analisis Tingkat Kepuasan Konsumen Menggunakan Metode Quality Function Deployment (Qfd); (Studi Kasus Japanese Mathematics Center Sakamoto Method Cabang Multatuli Medan)

8 152 80

Strategi Perbaikan Kualitas Pelayanan Dengan Menggunakan Metode Quality Function Deployment (QFD) dan Pendekatan Blue Ocean Strategy di LotteMart Wholesale Medan

13 167 189

Integrasi Aplikasi Metode Quality Function Deployment (QFD) dengan Blue Ocean Strategy (BOS) untuk Meningkatkan Mutu Pelayanan Hotel, Studi Kasus: Hotel Grand Angkasa Internasional Medan

15 91 169

Perancangan Fasilitas Kerja Menggunakan Metode QFD (Quality Function Deployment) Dengan Pendekatan AHP (Analytical Hierarchy Process) Dan Memperhatikan Prinsip Ergonomi Di PT. Carsurindo

7 83 212

Rancangan Penggiling Buah Kopi Dengan Metode Quality Function Deployment (QFD) untuk Meningkatkan Produktivitas (Studi Kasus di UKM Tani Bersama

4 70 111

Perbaikan Rancangan Produk Menggunakan Metode Quality Function Deployment Dan Design For Manufacturing And Assembly

10 99 227