Pengumpulan Data Kuantitatif Analisa Strategi Persaingan Kartu Prabayar IM3 Dengan Pendekatan Metode Quality Function Deployment Dan Game Theory (Studi Kasus : PT Indosat Tbk Regional Medan)

3.2 Pengumpulan Data Kuantitatif

Data kuantitatif diperoleh melalui penyebaran kuisioner kepada pengguna kartu prabayar. Kuisioner disebarkan dua tahap yaitu kuisioner pendahuluan dan dilanjutkan dengan penyebaran kuisioner formal. Tujuan penyebaran kuisioner pendahuluan adalah untuk mengetahui preferensi dan persepsi konsumen tentang tingkat kepentingan dari setiap atribut yang ada. Peluang kesuksesan penyebaran kuisioner pendahuluan akan digunakan dalam penentuan sampel minimum pada pembagian kuisioner formal dengan menggunakan rumus Cochran. Pada penyebaran kuisioner formal ada 3 data yang digunakan yaitu: 1. Importance to Customer yaitu penilaian konsumen pengguna kartu prabayar terhadap tingkat kepentingan setiap atribut yang ada pada saat ini. 2. Customer Satisfaction Performance yaitu penilaian tingkat kepuasan pengguna kartu prabayar IM3 pada saat ini. 3. Competitive Satisfaction Performance yaitu penilaian tingkat kepuasan dari kompetitor, dalam penelitian ini sebagai kompetitornya yaitu Simpati dari operator PT Telkomsel dan XL dari PT Exelcomindo. Kuisioner ini disusun dengan menggunakan skala likert dan yang digunakan adalah 1 sampai 5. Skala likert merupakan cara pengukuran yang berhubungan dengan pertanyaan tentang sikap seseorang responden terhadap sesuatu Effendi dan Singarimbun, 1989. Arti skala likert 1 sampai 5 pada bagian Importance to Customer adalah : 1 = Tidak Penting 2 = Kurang Penting 3 = Cukup Penting 4 = Penting 5 = Sangat Penting Sedangkan pada bagian Customer Satisfaction Performance dan Competitive Satisfaction Performance , pengertian skala likert 1 sampai 5 adalah: 1 = Tidak Puas 4 = Puas 2 = Kurang Puas 5 = Sangat Puas 3 = Cukup Puas Universitas Sumatera Utara

3.2.1 Penentuan Sampel Minimum

Sampel adalah sebagian anggota populasi yang dipilih dengan menggunakan prosedur tertentu sehingga diharapkan dapat mewakili populasinya Sugiarto, 2001. Untuk penentuan sampel minimum penelitian digunakan perhitungan Cochran : = 1 1 + 1 = 2 × × 2 Di mana : = perkiraan awal jumlah sampel Z = nilai koefisien standar � = 0.05 maka �2 =1,96 d = batas kesalahan yang diijinkan 5 p = proporsi sukses subyek yang mengisi kuisioner sesuai dengan kebutuhan penelitian. q = 1-p N = merupakan jumlah keseluruhan populasi penelitian dalam hal ini jumlah populasi adalah 28.707 orang www.usu.ac.id. Sebelum dilakukan pengambilan sampel, terlebih dahulu dilakukan survey pendahuluan dengan penyebaran kuisioner pendahuluan kepada 65 responden. Dari 65 responden diperoleh kuisioner sukses 57 buah dan yang gagal adalah 8 buah. Kuisioner yang sukses yaitu kuisioner yang kembali dan terisi dengan baik, dimana sudah dapat menggambarkan kondisi responden yang sebenarnya. Dengan demikian peluang sukses subyek yang mengisi kuisioner adalah 0,876 dan peluang gagal adalah 0,124. Maka perhitungan sampel minimum dengan menggunakan rumus Cochran adalah sebagai berikut: = 0,96 2 × 0,876 × 0,124 0,05 2 =166,915 = 1 1 166 ,915 + 1 28707 = 165,98 ≈ 166 orang Dari perhitungan dengan menggunakan rumus Cochran diperoleh bahwa jumlah sampel minimum adalah 166 orang. Untuk masing-masing pengambilan Universitas Sumatera Utara sampel masing-masing operator kartu prabayar yang menjadi objek penelitian, 166 unit sampel akan dibagi berdasarkan pada proporsi jumlah pelanggan sesuai dengan perbandingan persentase pengguna masing-masing kartu prabayar yaitu Simpati 49,9 ≈ 50, IM3 17,9≈ 18 dan XL 13,3≈ 14 www.indosat.com seperti pada tabel 3.2 berikut : Tabel 3.2 Proporsi Jumlah Pengguna Kartu Prabayar IM3, Simpati dan XL Kartu Prabayar Persentase Jumlah Pengguna Jumlah Target Simpati 50 102 IM3 18 37 XL 13 29 Dari penentuan jumlah sampel penelitian masing-masing kartu prabayar diatas, kemudian kuisioner formal disebarkan kepada pengguna kartu prabayar secara acak dengan teknik penyebaran Stratified random sampling yaitu teknik sampling dengan membuat kelompok-kelompok atau tingkatan dari populasi yang akan diambil sampelnya dengan perolehan pada tabel 3.3 berikut: Tabel 3.3 Jumlah Responden untuk Kuisioner Formal Kartu Prabayar Target Jumlah Responden Hasil Perolehan Responden dari Penelitian Simpati 102 108 IM3 37 62 XL 29 40

3.3 Uji Validitas Dan Reliabilitas Data

Dokumen yang terkait

Aplikasi Integrasi Metode Fuzzy Servqual dan Quality Function Deployment (QFD) Dalam Upaya Peningkatan Kualitas Layanan Pendidikan (Studi Kasus: SMP Swasta Cinta Rakyat 3 Pematangsiantar)

10 125 85

Perbaikan Rancangan Produk dengan Metode Concurrent Function Deployment dan TRIZ

3 100 53

Integrasi Metode QFD (Quality Function Deployment) dan AHP (Analytic Hierarchy Process) untuk Meningkatkan Kualitas Produk Sabun Mandi Padat Antiseptik (Studi Kasus : di PT. Oleochem and Soap Industri)

9 100 164

Aplikasi Kansei Engineering Dan Quality Function Deployment (QFD) Serta Teoriya Resheniya Izobretatelskikh Zadatch (TRIZ) Untuk Meningkatkan Mutu Pelayanan Rumah Sakit Pada Instalasi Hemodialisis

9 92 70

Analisis Tingkat Kepuasan Konsumen Menggunakan Metode Quality Function Deployment (Qfd); (Studi Kasus Japanese Mathematics Center Sakamoto Method Cabang Multatuli Medan)

8 152 80

Strategi Perbaikan Kualitas Pelayanan Dengan Menggunakan Metode Quality Function Deployment (QFD) dan Pendekatan Blue Ocean Strategy di LotteMart Wholesale Medan

13 167 189

Integrasi Aplikasi Metode Quality Function Deployment (QFD) dengan Blue Ocean Strategy (BOS) untuk Meningkatkan Mutu Pelayanan Hotel, Studi Kasus: Hotel Grand Angkasa Internasional Medan

15 91 169

Perancangan Fasilitas Kerja Menggunakan Metode QFD (Quality Function Deployment) Dengan Pendekatan AHP (Analytical Hierarchy Process) Dan Memperhatikan Prinsip Ergonomi Di PT. Carsurindo

7 83 212

Rancangan Penggiling Buah Kopi Dengan Metode Quality Function Deployment (QFD) untuk Meningkatkan Produktivitas (Studi Kasus di UKM Tani Bersama

4 70 111

Perbaikan Rancangan Produk Menggunakan Metode Quality Function Deployment Dan Design For Manufacturing And Assembly

10 99 227