78 1
Kuantitas penduduk persentase rumahtangga tani 2
Kesehatan jumlah tenaga kesehatan yang menetap per jumlah penduduk, invers persentase penderita gizi buruk
3 Daya beli invers persentase rumahtangga penerima BLT, invers banyaknya
surat keterangan miskin yang dikeluarkan desa per jumlah penduduk 4
Keamanan jumlah tenaga keamananLinmas per jumlah penduduk 5
Aksesibilitas informasi persentase rumah tangga yang berlangganan telepon kabel.
6 Partisipasi masyarakat jumlah lembaga non profit seperti: Organisasi
Kemasyarakatan, LSM dll.
4.2.2.1. Analisis Komponen Utama Principal Component Analysis
Semua variabel-variabel dasar karakteristik ekonomi dan sosial yang digunakan dalam menganalisis tipologi wilayah berdasarkan karakteristik khas
yang dimilikinya. Dalam proses analisis dilakukan seleksi variabel berdasarkan pertirnbangan kelengkapan data dan kemampuan variabel tersebut dalam
menjelaskan keragaman karakteristik wilayah, yang dalam hal ini unit wilayah adalah desa pantai. Seleksi variabel atau peubah dilakukan melalui teknik analisis
komponen utama. Melalui analisis ini dapat dikelornpokkan peubah-peubah penting untuk menduga fenomena, sekaligus memahami struktur dan melihat
hubungan antar variabel di wilayah studi. Proses analisis komponen utama terhadap desa-desa pantai Kabupaten Batu
Bara menghasilkan 13 tiga belas faktor utama yang merupakan kombinasi linier dengan peubah aslinya yang bersifat saling bebas. Tiga belas faktor utama ini
mampu menjelaskan keragaman data sebesar 71,81 yang ditunjukkan dengan
Universitas Sumatera Utara
79 nilai akar ciri eigenvalue. Angka tersebut menunjukkan suatu deskripsi cukup
baik karena nilai akar ciri tersebut berada di atas 70. Adapun tiga belas faktor utama tersebut adalah sebagai berikut :
1 Faktor utama 1 berkorelasi positif, dengan invers jarak terhadap kantor camat,
invers jarak terhadap kantor pos, invers jarak terhadap apotik terdekat dan kepadatan penduduk.
2 Faktor utama 2 berkorelasi positif dengan jumlah TK perseribu penduduk,
jumlah SD perseribu penduduk, dan jumlah SMP perseribu penduduk. 3
Faktor utama 3 berkorelasi berkorelasi positif dengan invers jarak terhadap rumah sakit terdekat.
4 Faktor utama 4 berkorelasi positif dengan invers jarak terhadap SMA
terdekat, jumlah SMA perseribu penduduk, 5
Faktor utama 5 berkorelasi positif dengan invers jarak terhadap puskesmas pembantu terdekat, dan jumlah puskesmas pembantu perseribu penduduk.
6 Faktor utama 6 berkorelasi positif dengan jumlah toko dan jumlah industri
kecilmakro. 7
Faktor utama 7 berkorelasi positif dengan invers persentase rumahtangga kumuh.
8 Faktor utama 8 berkorelasi positif dengan rasio jumlah lembaga non profit per
seribu penduduk. 9
Faktor utama 9 berkorelasi positif dengan rasio jumlah tenaga perlindungan masyarakat Linmas per seribu penduduk.
10 Faktor utama 10 berkorelasi positif dengan jumlah minimarket.
Universitas Sumatera Utara
80 11
Faktor utama 11 berkorelasi positif dengan rasio jumlah puskesmas per seribu penduduk.
12 Faktor utama 12 berkorelasi positif dengan surat keterangan miskin yang
keluarkan. 13
Faktor utama 13 berkorelasi positif dengan invers jarak terhadap SMP terdekat.
Korelasi positif menunjukan bahwa faktor utama berbanding lurus dengan variabel penjelas. Sedangkan arti dari korelasi negatif adalah faktor utama
berbanding terbalik dengan variabel penjelas. Selengkapnya hasil analisis ini dapat dilihat dari eigenvalue Tabel 4.16 dan factor loading, communalities dan
factor scares Lampiran 2, 3 dan 4. Tabel 4.16. Nilai eigenvalue hasil analisis komponen utama
Eigenvalues of correlation matrix, and related statistics Faktor Utama Eixcgenvalue
Total Variance
Cumulative Eigenvalue
Cumulative
[1] [2]
[3] [4]
[5]
1 6,008393
16,23890 6,00839
16,2389 2
2,870872 7,75911
8,87926 23,9980
3 2,612255
7,06015 11,49152
31,0582 4
2,214917 5,98626
13,70644 37,0444
5 1,991911
5,38354 15,69835
42,4280 6
1,763408 4,76597
17,46176 47,1939
7 1,601279
4,32778 19,06303
51,5217 8
1,476945 3,99174
20,53998 55,5135
9 1,343024
3,62979 21,88300
59,1433 10
1,308610 3,53678
23,19161 62,6800
11 1,169927
3,16196 24,36154
65,8420 12
1,161183 3,13833
25,52272 68,9803
13 1,047500
2,83108 26,57022
71,8114 Sumber: Data hasil olahan
Untuk lebih memudahkan dalam interpretasi dan analisis terhadap faktor utama tersebut, pada bagian selanjutnya setiap faktor utama didekati dengan
penjelasan sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
81
Faktor 1 : Akses terhadap pusat pemerintahan kecamatan
Faktor 2 : Jumlah sarana pendidikan dasar TK, SD, SMP
Faktor 3 : Akses terhadap rumah sakit terdekat
Faktor 4 : Jumlah dan akses terhadap pendidikan menengah SMA
Faktor 5 : Jumlah dan akses terhadap sarana kesehatan dasar puskesmas
pembantu Faktor 6
: Jumlah sarana ekonomi jumlah industri kecilmakro dan pertokoan
Faktor 7 : Kualitas lingkungan persentase rumahtangga kumuh
Faktor 8 : Partisipasi masyarakat jumlah lembaga non profit
Faktor 9 : Jumlah tenaga perlindungan masyarakat Linmas
Faktor 10 : Jumlah minimarket
Faktor 11 : Jumlah puskesmas
Faktor 12 : Tingkat kesejahteraan jumlah surat keterangan miskin yang
keluarkan Faktor 13
: Akses terhadap sarana pendidikan dasar
4.2.2.2. Analisis Kelompok Cluster Analysis
