a. Uji Normalitas
Tujuan uji normalitas adalah ingin menguji apakah dalam model regresi distribusi sebuah data mengikuti atau mendekati distribusi normal, yakni distribusi
data dengan bentuk lonceng. Kalau asumsi ini dilanggar maka uji statistik menjadi tidak valid. Ada dua cara untuk mendeteksi apakah data berdistribusi normal atau
tidak, yaitu dengan pendekatan grafik dan pendekatan Kolmogorv-Smirnov. 1. Pendekatan Grafik
Salah satu cara untuk melihat normalitas adalah dengan melihat grafik histogram dan grafik normal plot yang membandingkan antara dua observasi
dengan distribusi yang mendekati distribusi normal. Hasil dari output SPSS
terlihat seperti Gambar 4.3 dan Gambar 4.4:
Gambar .4.3 Grafik P-P
Plot Sumber : Hasil pengolahan data primer kuesioner dengan SPSS 16.0
Universitas Sumatera Utara
Gambar .4.4 Histogram Normalitas
Sumber : Hasil pengolahan data primer kuesioner dengan SPSS 16.0
Berdasarkan Gambar 4.3 dapat diketahui bahwa variabel berdistribusi normal, hal ini
ditunjukkan
oleh gambar tersebut, di mana tidak menceng ke kiri atau ke kanan, sedangkan pada Gambar 4.4 data juga berdistribusi normal ini dapat dilihat
pada scatter plot terlihat titik yang mengikuti data disepanjang garis diagonal.
2. Analisis Kolmogorov-Smirnov
Uji normalitas dengan grafik bisa saja terlihat berdistribusi normal, padahal secara statistik tidak berdistribusi normal. Berikut ini pengujian normalitas yang
didasrkan dengan uji statistik non-parametik Kolmogorov-Smirnov K-S
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.9 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 30
Mean .0000000
Normal Parameters
a
Std. Deviation 2.45008413
Absolute .116
Positive .116
Most Extreme Differences Negative
-.112 Kolmogorov-Smirnov Z
.634 Asymp. Sig. 2-tailed
.816
Sumber: Hasil pengolahan data primer kuesioner dengan SPSS 16.02011
Berdasarkan Tabel 4.9, terlihat bahwa nilai Asymp.Sig. 2-tailed adalah 0.816, ini berarti nilainya di atas nilai signifikan 5 0.05. dengan kata lain
variabel tersebut berdistribusi normal.
b. Uji Heteroskedastisitas