2.2.9 Quality Loss Function QLF
Tujuan dari quality loss function adalah mengevaluasi kerugian kualitas secara kuantitatif yang disebabkan adanya variansi. Dalam quality loss function
juga dijelaskan perlunya perbaikan kualitas secara kuantitatif dalam unit uang sehingga perbandingan yang obyektif dapat dilakukan. Ukuran yang diusulkan
Taguchi untuk menghitung kerugian secara kuantitatif adalah dengan perhitungan quality loss function.
Secara umum terdapat tiga quality loss function secara khusus untuk sampel yaitu :
1. Fungsi kerugian nominal the best, Jika Y nilai-nilai karakteristik kualitas n.t.b, fungsi kerugian Y, ditulis LY.
LY dapat diperderetkan menurut deret Taylor,diperoleh:
2 2
2
m -
Y A
m -
Y k
LY ∆
= =
.........................................persamaan 2.20 dengan;
Y = nilai karakteristik kualitas LY = kerugian dalam Rp untuk tiap produk bila karakteristik
kualitas sama dengan Y m = nilai target dari Y
k = koefisien biaya ∆ = toleransi spesifikasi nilai karakteristik kualitas
A = rata-rata biaya kerugian pada penyimpangan
∆ Berikut adalah gambar dari quality loss function untuk nominal the best dari
metode Taguchi.
Ao m-
∆ m m+
∆ Y
LY
Gambar 2.9 Karakteristik nominal the best
Sumber: Belavendram,1995
II-26
2. Fungsi kerugian smaller the better, Tipe karakteristik ini mempunyai target sama dengan 0, sehingga persamaan
fungsi kerugian dengan m = 0, sehingga diperoleh: Y
A Y
k LY
2 2
2
∆ =
= ...................................................persamaan 2.21
dengan; Y = nilai karakteristik kualitas
LY = kerugian dalam Rp untuk tiap produk bila karakteristik kualitas sama dengan Y
k = koefisien biaya ∆ = toleransi spesifikasi nilai karakteristik kualitas
A = rata-rata biaya kerugian pada penyimpangan
∆ Berikut ini adalah gambar dari quality loss function untuk smaller the better
dari metode Taguchi. LY
Ao
∆ Y Gambar 2.10 Karakteristik smaller the better
Sumber: Belavendram,1995
3. Fungsi kerugian larger the better, Tipe karakteristik ini mempunyai target dengan nilai tak terbatas, sehingga
persamaan fungsi kerugian diperoleh:
Y 1
x A
Y 1
k LY
2 2
2
⎟ ⎠
⎞ ⎜
⎝ ⎛
∆ =
⎟ ⎠
⎞ ⎜
⎝ ⎛
=
.........................................persamaan 2.22 dengan;
Y = nilai karakteristik kualitas LY = kerugian dalam Rp untuk tiap produk bila karakteristik
kualitas sama dengan Y k = koefisien biaya
∆ = toleransi spesifikasi nilai karakteristik kualitas
II-27
A = rata-rata biaya kerugian pada penyimpangan
∆ Berikut ini adalah gambar quality loss function untuk larger the better dari
metode Taguchi. LY
Ao ∆
Y
Gambar 2.11 Karakteristik larger the better
Sumber: Belavendram,1995
2.2.10 Interval Kepercayaan Confidence Interval
Kategori