71
menunjukkan mayoritas pegawai Dinas Kehutanan dan Perkebunan Kabupaten Jepara tingkat konservasi yang
tinggi. Ini berarti mereka memiliki tanggung jawab terhadap pekrjaannya sehingga melakukan pemeliharaan dan tidak
melakukan pemborosan serta kerusakan.
4.1.4. Uji Asumsi Klasik
1. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel terikat dan variabel bebas keduanya
mempunyai distribusi normal atau tidak. Untuk mengetahui normal atau tidaknya sebaran yang akan dianalisis dengan grafik
normal probability plot. Apabila normal distribusinya maka penyebaran plot disekitar dan sepanjang garis diagonal atau 45
derajat. Hasil uji normalitas dari penelitian ini dapat dilihat pada grafik berikut:
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Observed Cum Prob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Ex pe
ct ed
C um Pr
ob
Dependent Variable: Kinerja Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
72
Gambar 4.1. Hasil Uji Normalitas Dari gambar tersebut dapat dilihat bahwa data
berdistribusi normal karena persebaran titik-titiknya berada di sepanjang garis diagonal 45 derajat. Selain menggunakan grafik
probability plot, uji normalitas juga bisa dilakukan dengan uji Kolmogorov-Smirnov. Uji Kolmogorov-Smirnov menunjukkan
data berdistribusi normal jika nilai Asimp. Sig2-tailed 0,05 level of significant One-Sample Kolmogrov-Smirnov.
Berdasarkan Uji Kolmogorov-Smirnov dengan SPSS ver.13, diperoleh hasil berikut.
Tabel 4.17. Tabel Uji Kolmogorov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
70 ,0000000
3,36825113 ,073
,073 -,055
,610 ,851
N Mean
Std. Deviation Normal Parameters
a,b
Absolute Positive
Negative Most Extreme
Differences Kolmogorov-Smirnov Z
Asymp. Sig. 2-tailed Unstandardiz
ed Residual
Test distribution is Normal. a.
Calculated from data. b.
Berdasarkan tabel tersebut, hasil uji Kolmogorov- Smirnov menunjukkan bahwa nilai Asimp. Sig2-tailed 0,851
0,05 level of significant berarti data berdistribusi normal.
73
2. Uji Multikolinearitas
Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel bebas, karean itulah diperlukan uji
multikolinearitas. Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi ditemukan adanya korelasi antar
variabel bebas. Suatu model regresi yang bebas dari multikolinearitas apabila mempunyai nilai VIF tidak lebih dari
10 dan nilai Tolerance tidak kurang dari 0.1. Hasil perhitungan multikolinieritas dapat dilihat pada tabel berikut :
Tabel 4.18. Hasil Uji Multikolineritas
Coefficients
a
,784 1,275
,784 1,275
Motivasi Disiplin
Model 1
Tolerance VIF
Collinearity Statistics
Dependent Variable: Kinerja a.
Berdasarkan tabel tersebut dapat diketahui model regresi bebas multikolinieritas tidak terjadi multikolinieritas karena
nilai tolerance semua variabel 0,10 dan nilai Varian Inflation Factor VIF 10. Nilai tolerance variabel motivasi sebesar
0,783 dan variabel disiplin 0,784. Sedangkan nilai VIF dari
74
variabel motivasi dan disiplin masing-masing adalah sebesar 1,275.
3. Uji Heteroskedastisitas
