Analisis Statistik 1. Uji regresi linear sederhana

dari r tabel 0,907 0,80 maka kuisioner tersebut dinyatakan reliabel dan dapat digunakan untuk penelitian. 4.3. Analisis Statistik 4.3.1. Uji regresi linear sederhana Análisis regresi linear sederhana digunakan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Berikut Persamaan regresinya: Tabel 4.11. Regresi linear sederhana Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta B Std. Error 1 Constant 8.978 4.954 1.812 .074 Penghargaan .824 .105 .654 7.829 .000 a Dependent Variable: PrestasiKerja sumber : Hasil Pengolahan Data Primer SPSS 16.0, 2011 Tabel 4.11 menunjukkan bahwa model persamaan regresi linear sederhana pada penelitian ini adalah Y= 8.978 + 0,824X + e, dimana Penghargaan berpengaruh posirif dan signifikan terhadap variabel Prestasi Kerja. Hal ini dapat dilihat dari persamaan regresi sebagai berikut : 1. Konstanta bernilai 8.978 menunjukkan bahwa jika ada variabel penghargaan maka Prestasi kerja pada Karyawan PT Pertamina EP field rantau akan tetap sebesar 8.978. 2. Penghargaan berpengaruh positif dan signifikan terhadap Prestasi kerja pada Karyawan PT Pertamina EP field rantau, artinya setiap terjadi peningkatan variabel Penghargaan sebesar satu satuan maka prestassi kerja pada karyawan PT Pertamina EP field rantau akan meningkat sebesar 0,824 satuan. Universitas Sumatera Utara

4.3.2. Uji Hipotesis Uji T

Uji T pada penelitian ini dilakukan untuk mengetahui apakah terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel Penghargaan X terhadap Prestasi Kerja Y. Uji T dilakukan dengan hipotesis sebagai berikut : a. H o : b 1 = 0 Artinya tidak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan antara variabel Penghargaan X terhadap Prestasi Kerja Y b. H a : b 1 ≠ 0 Artinya terdapat pengaruh yang positif dan signifikan antara variabel Penghargaan X terhadap Prestasi Kerja Y c. T tabel diperoleh dengan derajat bebas = n – k n = Jumlah sampel yaitu 84 orang Karyawan PT Pertamina EP field Ranatau. k = Jumlah variabel yang digunakan, K = 1 variabel derajat bebas = n – k = 84 – 1 = 83. Uji-t yang digunakan adalah uji satu arah dengan α = 0,05. Maka t tabel 0,05 84 adalah 1,663 d. H o diterima jika t hitung t tabel dan H a diterima jika t hitung t tabel . Output uji T dapat dilihat pada Tabel 4.10 dibawah ini : Tabel 4.12. Hasil T Hitung Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta B Std. Error 1 Constant 8.978 4.954 1.812 .074 Penghargaan .824 .105 .654 7.829 .000 a Dependent Variable: PrestasiKerja Sumber : Hasil Pengolahan Data Primer SPSS 16.0, 2011 Tabel 4.12 menunjukkan bahwa nilai t hitung variabel Penghargaan 7,829 sedangkan t tabel bernilai 1,663. Hal ini berarti t hitung t tabel yaitu 7,829 1,663. Berdasarkan data tersebut dapat disimpulkan bahwa variabel Penghargaan secara uji t uji parsial berpengaruh signifikan terhadap Prestasi Kerja pada PT Pertamina EP Universitas Sumatera Utara field Rantau. Hal ini disebabkan karena mayoritas responden menyatakan bahwa dengan adanya Penghargaan maka akan meningkatkan Prestasi Kerja. Dengan kata lain mayoritas responden mengatakan bahwa Penghargaan berpengaruh positif terhadap terhadap Prestasi kerja Karyawan pada PT Pertamina EP Field Rantau.

4.3.3. Pengujian koefisien Determinasi R

2 Pengujian koefisien determinasi R 2 bertujuan untuk mengetahui seberapa besar kemampuan variabel bebas menjelaskan variabel terikat. Dalam output SPSS, koefisien determinasi terletak pada tabel Model Summary b dan tertulis R Square. Namun untuk regresi linear berganda sebaiknya menggunakan R Square yang sudah disesuaikan atau tertulis Adjusted R Square, karena disesuaikan dengan jumlah variabel bebas dalam penelitian. Nilai R Square dikatakan baik jika di atas 0,5 karena nilai R Square berkisar antara 0 sampai 1. Tabel 4.13 Pengujian Koefisien determinasi Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .654a .428 .421 1.61178 a Predictors: Constant, Penghargaan Sumber : Hasil Pengolahan Data primer SPSS 16.0, 2011 a. Nilai R sebesar 0.654 sama dengan 65,4 yang menunjukkan bahwa hubungan antara Penghargaan terhadap Prestasi Kerja pada Karyawan PT Pertamina EP field Rantau mempunyai hubungannya yang erat. b. Nilai R Square 0,428 berarti 42,8 Prestasi Kerja dapat dijelaskan oleh Penghargaan, Sedangkan sisanya 57,2 dapat dijelaskan oleh faktor-faktor Universitas Sumatera Utara lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini seperti kerajinan, motivasi diri, tanggung jawab Dll. c. Standard Error of Estimate artinya mengukur variasi dari nilai yang diprediksi. Nilai Standard Error of Estimatenya 1.61178 Semakin kecil Standard Error of Estimatenya berarti model semakin baik.

4.4. Pembahasan