117
Cara Pengambilan keputusan : a.
Jika probabilitas 0,05, maka asumsi normalitas terpenuhi b.
Jika probabilitas 0,05, maka asumsi normalitas tidak terpenuhi
Tabel 4.9
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 48
Normal Parameters
a
Mean .0000000
Std. Deviation 2.00925503
Most Extreme Differences Absolute
.061 Positive
.061 Negative
-.037 Kolmogorov-Smirnov Z
.420 Asymp. Sig. 2-tailed
.994 a. Test distribution is Normal.
Hasil Pengolahan Data SPSS 15.0 juli, 2011
Keputusan : Tabel 4.9 terlihat pada baris Asymp. Sig. 2-tailed adalah 0,994 atau probabilitas diatas
0,05 0,994 0,05, dengan demikian variabel residual berdistribusi normal.
4.2.4 Regresi Linier Sederhana
Regresi linier sederhana digunakan untuk mengestimasi besarnya koefisien- koefisien yang dihasilkan dari persamaan yang bersifat linier, yang melibatkan satu variabel
bebas X untuk digunakan sebagai alat prediksi besarnya nilai variabel terikat Y. Analisis regresi linier sederhana menggunakan persamaan, sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
118
Y=a+b X+e Koefisien b menunjukkan, bila X berubah sebesar satu unit maka Y akan berubah
sebesar b unit. Bila b negatif berarti kenaikan X sebesar satu unit akan menurunkan Y sebesar b unit. Namun, besarnya koefisien b tidak langsung menunjukkan penting atau
tidak pentingnya suatu variabel independen. Koefisien b berfungsi menunjukkan tingkat kepekaan variabel dependen terhadap perubahan variabel independen.
Tabel 4.10
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
10.516 3.830
2.746 .009
PengembanganKaryawan .115
.046 .349
2.522 .015
a. Dependent Variable: KualitasKerja
Hasil Pengolahan Data SPSS 15.0 Juli, 2011.
Keputusan: Pada tabel 4.10 terlihat nilai constanta sebesar 10,516 dan pengembangan karyawan
berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap kualitas kerja. Hal ini terlihat nilai signifikan diatas 0,05.
Universitas Sumatera Utara
119
4.2.5. Pengujian Hipotesis 1. Uji t Parsial
Uji t dilakukan untuk menguji variabel bebas X apakah mempunyai pengaruh yang siginifikan terhadap variabel terikat Y secara parsial. Untuk melakukan uji t maka
menggunakan Tabel Coefficient
Tabel 4.11 Koefisien Regresi dan Tingkat Signifikasi
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
10.516 3.830
2.746 .009
PengembanganKaryawan .115
.046 .349
2.522 .015
a. Dependent Variable: KualitasKerja
Hasil Pengolahan Data SPSS 15.0 Juli,2011.
Berdasarkan tabel 4.11 variabel pengembangan karyawan berpengaruh secara positif dan tidak signifikan terhadap kualitas kerja hal ini terlihat dari nilai signifikan 0,15
diatas lebih besar dari 0,05dan nilai t
hitung
2,552 t
tabel
pada α = 5, artinya walaupun
ditingkatkan variabel pengembangan karyawan sebesar satu satuan maka kualitas kerja tidak akan meningkat sebesar 0,115 satuan.
4.2.6. Identifikasi Determinan R
