114
tanggapan kurang setuju masih diperlihatkan responden terhadap peserta yang kurang mengetahui alasan belajar, kurang mampu untuk mengikuti pengembangan, kurang
mempunyai minat dan semangat untuk mengikuti program pengembangan sehingga peserta masih kurang berpartisipasi aktif dalam pelaksanaan pengembangan. Hal ini dapat
disebabkan peserta pengembangan yang dominan masih berusia relatif muda.
2 Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel Y Tabel 4.8
Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel Kualitas Kerja
Item SS S KS TS
STS Total
F F F F F 21 7 14,6 33 68,8 8 16,7 0 0 0 0 48
22 7 14,6 28 58,3 13 27,1 0 0 0 0 48
23 17 35,4 23 47,9 8 16,7 0 0 0 0 48 24 6 12,5 35 72,9 7 14,6 0 0 0 0 48
25 12 25,0 30 62,5 6 12,5 0 0 0 0 48
Sumber: Hasil Pengolahan data Primer Juli, 2011
Tabel 4.8 menunjukkan sebagian besar responden beranggapan bahwa tingkat prestasi karyawan meningkat, tingkat kemampuan teknis dan non teknis yang dimiliki
karyawan sesuai dengan standar yang diinginkan dan kemampuan intelejensi dan konseptual tergolong baik sehingga kerjasama karyawan dengan rekan kerja sangat baik
dan kedisiplinan karyawan meningkat. Hal ini menunjukkan bahwa karyawan mempunyai kualitas kerja yang baik.
4.2.3 Uji Asumsi Klasik 1. Uji Normalitas
Uji Normalitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi berdistribusi normal. Uji normalitas dapat dilakukan dengan analisis grafik dilihat dari titik-titik yang menyebar
Universitas Sumatera Utara
115
di sekitar garis digonal yakni distribusi data dengan bentuk lonceng dan distribusi data tersebut tidak menceng ke kiri atau menceng ke kanan. Data yang baik adalah data yang
mempunyai pola seperti distribusi normal. Metode yang dipakai dalam pengujian ini adalah metode plot.
Sumber: hasil Pengolahan SPSS 15.0 Juli, 2011 Gambar 4.3 Histogram
Interpretasi pada gambar 4.3 Menunjukkan bahwa grafik histogram menunjukkan pola distribusi normal.
Universitas Sumatera Utara
116
Sumber: hasil Pengolahan SPSS 15.0 Juli, 2011 Gambar 4.4 Normal P Plot
Cara Pengambilan keputusan pada metode plot : a.
Jika data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas
b. Jika data menyebar jauh dari garis diagonal atau tidak mengikuti arah garis
diagonal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas Keputusan :
Gambar 4.1 memperlihatkan titik-titik yang mengikuti data di sepanjang garis diagonal, hal ini berarti data berdistribusi normal. Analisis normalitas dapat juga
dilakukan dengan uji Kolmogorov-smirnovGoodness of Fit Test. Data yang dimasukkan adalah Unstandardized Residual Res_1. Kolom Asymp. Sig. 2-tailed
menunjukkan nilai probabilitas.
Universitas Sumatera Utara
117
Cara Pengambilan keputusan : a.
Jika probabilitas 0,05, maka asumsi normalitas terpenuhi b.
Jika probabilitas 0,05, maka asumsi normalitas tidak terpenuhi
Tabel 4.9
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 48
Normal Parameters
a
Mean .0000000
Std. Deviation 2.00925503
Most Extreme Differences Absolute
.061 Positive
.061 Negative
-.037 Kolmogorov-Smirnov Z
.420 Asymp. Sig. 2-tailed
.994 a. Test distribution is Normal.
Hasil Pengolahan Data SPSS 15.0 juli, 2011
Keputusan : Tabel 4.9 terlihat pada baris Asymp. Sig. 2-tailed adalah 0,994 atau probabilitas diatas
0,05 0,994 0,05, dengan demikian variabel residual berdistribusi normal.
4.2.4 Regresi Linier Sederhana
