77
4. Nonmultikolinearitas
Hasil perhitungan menunjukkan nilai VIF = 1, kurang dari 10. Jadi dapat disimpulkan bahwa tidak ada multikolinearitas antar variabel bebas dalam model
regresi. 5.
Normalitas
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Observed Cum Prob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Ex pecte
d Cum
Pr ob
Dependent Variable: Y Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Gambar 12. Diagram Plot PP
Terlihat pada gambar data berdistribusi normal karena nilai probabilitas yang diharapkan sama dengan nilai probabilitas pengamatan atau nilai plot PP
terletak di sekitar garis diagonal.
4.3.2. Hasil Regresi Variabel Brand Association X2 terhadap Keputusan
Orangtua Y
Hasil output analisis regresi linier sederhana antara X2 dan Y yaitu: 1.
Koefisien Determinasi Nilai koefisien determinasi yang disesuaikan adalah 0,356 artinya 35,6
dari keputusan orang tua dapat dijelaskan oleh variabel X2
.
Sedangkan sisanya sebesar 100 - 35,6 = 64,4 dijelaskan oleh sebab-sebab lain.
78
2. Uji F
Nilai F hitung pada tabel anova adalah 78,355. F tabel dengan taraf nyata sebesar 5, dk pembilang = 1, dan dk penyebut = 141-1-1 = 139, akan
menghasilkan F tabel = 3,91. Perbandingan keduanya menghasilkan 78,355 3,91. Karena nilai F hitung F tabel, maka disimpulkan bahwa H
o
ditolak dan Ha diterima. Artinya variabel independen secara serentak dan signifikan
mempengaruhi dependen. Dapat juga dengan membandingkan nilai Sig. dengan taraf signifikasi yaitu 0,000 0,05. Karena nilai Sig.
α, maka disimpulkan bahwa kita dapat menolak H
o
dan Ha diterima. 3.
Uji t Nilai t hitung masing-masing variabel terlihat pada tabel Coefficients.
Kemudian dibandingkan t tabel dengan taraf nyata sebesar 5 dan derajat kebebasan = 141 akan menghasilkan t tabel = 1,976.
Tabel 31. Hasil Uji t pada X2 Model
T t hitung – t
tabel Sig. Sig.
α Keterangan
Constant 4,247 4,247 1,976 0.000
0.000 0,05 Signifikan X2
8,852 8,852 1,976 0.000
0.000 0,05 Signifikan Sumber: Data primer yang diolah
Hasil perhitungan menunjukkan t hitung t tabel dan Sig. α, maka
disimpulkan bahwa kita dapat menolak H
o
dan Ha diterima. Artinya variabel independen secara individual mempengaruhi variabel dependen.
Model regresi linier sederhana yang diperoleh: Y = 0,956 + 0,622 X2
79
Persamaan ini menunjukkan seberapa besar keputusan orang tua dipengaruhi oleh variabel brand association.
• Konstanta sebesar 0,956 menyatakan bahwa bila tidak ada variabel brand association
maka akan mempengaruhi keputusan orang tua untuk menyekolahkan anak di Taman Kanak-kanak Islam Al-Azhar sebesar 0,956
atau 95,6. • Koefisien regresi X
2
sebesar 0,622 menyatakan bahwa variabel brand association
akan mempengaruhi keputusan orang tua untuk menyekolahkan anak di Taman Kanak-kanak Islam Al-Azhar sebesar 0,622 atau 62,2.
Setelah model regresi diperoleh, maka akan dilakukan pengujian model yang harus memenuhi beberapa persyaratan sebagai berikut:
1. Linieritas
3 2
1 -1
-2 -3
Regression Standardized Predicted Value
4 3
2 1
-1 -2
-3
Regressi on St
u dent
ized Resi
dual
Dependent Variable: Y Scatterplot
Gambar 13. Diagram Pencar
Tampak pada gambar diagram pencar bahwa harga-harga prediksi dan harga-harga residual tidak membentuk suatu pola tertentu, maka asumsi linieritas
terpenuhi.
80
2. Homoskedasitas
Hasil diagram pencar juga dapat dilihat bahwa penyebaran residual tidak teratur. Hal tersebut terlihat pada plot yang terpencar dan tidak mempunyai pola
tertentu. Kesimpulannya adalah tidak terjadi gejala heteroskedastisitas atau persamaan regresi memenuhi asumsi homokedastisitas.
3. Autokorelasi
Hasil analisis menunjukkan nilai Durbin-Watson sebesar 1,965. Nilai tabel Durbin-Watson dengan jumlah variabel independen 2 dan jumlah sampel 141,
diperoleh nilai d
L
sebesar 1,57 dan d
V
sebesar 1,65. Diperoleh hasil 1,57 1,965 4 - 1,65 atau 1,57 1,965 2,35. Kesimpulannya tidak ada masalah autokorelasi.
.
4. Nonmultikolinearitas
Hasil perhitungan menunjukkan nilai VIF = 1, kurang dari 10. Jadi dapat disimpulkan bahwa tidak ada multikolinearitas antar variabel bebas dalam model
regresi. 5.
Normalitas
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Observed Cum Prob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Ex p
ect ed
Cu m Pro
b
Dependent Variable: Y Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Gambar 14. Diagram Plot PP
81
Terlihat data berdistribusi normal karena nilai probabilitas yang diharapkan sama dengan nilai probabilitas pengamatan atau nilai plot PP terletak
di sekitar garis diagonal.
4.3.3. Hasil Regresi Variabel Percieved Quality X3 terhadap Keputusan
