81
Terlihat data berdistribusi normal karena nilai probabilitas yang diharapkan sama dengan nilai probabilitas pengamatan atau nilai plot PP terletak
di sekitar garis diagonal.
4.3.3. Hasil Regresi Variabel Percieved Quality X3 terhadap Keputusan
Orangtua Y
Hasil output analisis regresi linier sederhana antara X3 dan Y yaitu: 1.
Koefisien Determinasi Nilai koefisien determinasi yang disesuaikan adalah 0,404 artinya 40,4
dari keputusan orang tua dapat dijelaskan oleh variabel X3
.
Sedangkan sisanya sebesar 100 - 40,4 = 59,6 dijelaskan oleh sebab-sebab lain.
2. Uji F
Nilai F hitung pada tabel anova adalah 95,972. F tabel dengan taraf nyata sebesar 5, dk pembilang = 1, dan dk penyebut = 141-1-1 = 139, akan
menghasilkan F tabel = 3,91. Perbandingan keduanya menghasilkan 95,972 3,91. Karena nilai F hitung F tabel, maka disimpulkan bahwa H
o
ditolak dan Ha diterima. Artinya variabel independen secara serentak dan signifikan
mempengaruhi dependen. Dapat juga dengan membandingkan nilai Sig. dengan taraf signifikasi yaitu 0,000 0,05. Karena nilai Sig.
α, maka disimpulkan bahwa kita dapat menolak H
o
dan Ha diterima. 3.
Uji t Nilai t hitung masing-masing variabel terbaca pada tabel Coefficients.
Kemudian dibandingkan t tabel dengan taraf nyata sebesar 5 dan derajat kebebasan = 141 akan menghasilkan t tabel = 1,976.
82
Tabel 32. Hasil Uji t pada X3 Model
t t hitung – t
tabel Sig. Sig.
α Keterangan
Constant 3,387 3,387 1,976 0.001
0.001 0,05 Signifikan X3
9,797 9,797 1,976 0.000
0.000 0,05 Signifikan Sumber: Data primer yang diolah
Hasil perhitungan menunjukkan t hitung t tabel dan Sig. α, maka
disimpulkan bahwa kita dapat menolak H
o
dan Ha diterima. Artinya variabel independen secara individual mempengaruhi variabel dependen.
Model regresi linier sederhana yang diperoleh: Y = 0,758 + 0,712 X3
Persamaan ini menunjukkan seberapa besar keputusan orang tua dipengaruhi oleh variabel percieved quality.
• Konstanta sebesar 0,758 menyatakan bahwa bila tidak ada variabel percieved quality,
maka akan mempengaruhi keputusan orang tua untuk menyekolahkan anak di Taman Kanak-kanak Islam Al-Azhar sebesar 0,758 atau 75,8.
• Koefisien regresi X
3
sebesar 0,712 menyatakan bahwa variabel percieved quality
akan mempengaruhi keputusan orang tua untuk menyekolahkan anak di Taman Kanak-kanak Islam Al-Azhar sebesar 0,712 atau 71,2.
Setelah model regresi diperoleh, maka akan dilakukan pengujian model yang harus memenuhi beberapa persyaratan sebagai berikut:
83
1. Linieritas
3 2
1 -1
-2 -3
-4
Regression Standardized Predicted Value
3 2
1 -1
-2 -3
-4
Regressi on St
udenti z
e d
R esi
d u
al
Dependent Variable: Y Scatterplot
Gambar 15. Diagram Pencar
Tampak pada gambar diagram pencar bahwa harga-harga prediksi dan harga-harga residual tidak membentuk suatu pola tertentu, maka asumsi linieritas
terpenuhi. 2.
Homoskedasitas Hasil diagram pencar juga dapat dilihat bahwa penyebaran residual tidak
teratur. Hal tersebut terlihat pada plot yang terpencar dan tidak mempunyai pola tertentu. Kesimpulannya adalah tidak terjadi gejala heteroskedastisitas atau
persamaan regresi memenuhi asumsi homokedastisitas. 3.
Autokorelasi Hasil analisis menunjukkan nilai Durbin-Watson sebesar 1,654. Nilai tabel
Durbin-Watson dengan jumlah variabel independen 2 dan jumlah sampel 141, diperoleh nilai d
L
sebesar 1,57 dan d
V
sebesar 1,65. Diperoleh hasil 1,57 1,654 4 - 1,65 atau 1,57 1,654 2,35. Kesimpulannya tidak ada masalah autokorelasi.
.
84
4. Nonmultikolinearitas
Hasil perhitungan menunjukkan nilai VIF = 1, kurang dari 10. Jadi dapat disimpulkan bahwa tidak ada multikolinearitas antar variabel bebas dalam model
regresi. 5.
Normalitas
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Observed Cum Prob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
E x
pe ct
ed C u
m P
rob
Dependent Variable: Y Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Gambar 16. Diagram Plot PP
Data berdistribusi normal karena nilai probabilitas yang diharapkan sama dengan nilai probabilitas pengamatan atau nilai plot PP terletak di sekitar garis
diagonal 4.3.4.
Hasil Regresi Variabel Brand Loyalty X4 terhadap Keputusan Orangtua Y
Hasil output analisis regresi linier sederhana antara X4 dan Y yaitu: 1.
Koefisien Determinasi Nilai koefisien determinasi yang disesuaikan adalah 0,643 artinya 64,3
dari keputusan orang tua dapat dijelaskan oleh variabel X4
.
Sedangkan sisanya sebesar 100 - 64,3 = 35,7 dijelaskan oleh sebab-sebab lain.
85
2. Uji F
Nilai F hitung pada tabel anova adalah 253,048. F tabel dengan taraf nyata sebesar 5, dk pembilang = 1, dan dk penyebut = 141-1-1 = 139, akan
menghasilkan F tabel = 3,91. Perbandingan keduanya menghasilkan 253,048 3,91. Karena nilai F hitung F tabel, maka disimpulkan bahwa H
o
ditolak dan Ha diterima. Artinya variabel independen secara serentak dan signifikan
mempengaruhi dependen. Dapat juga dengan membandingkan nilai Sig. dengan taraf signifikasi yaitu 0,000 0,05. Karena nilai Sig.
α, maka disimpulkan bahwa kita dapat menolak H
o
dan Ha diterima. 3.
Uji t Nilai t hitung masing-masing variabel terlihat pada tabel Coefficients.
Kemudian dibandingkan t tabel dengan taraf nyata sebesar 5 dan derajat kebebasan = 141 akan menghasilkan t tabel = 1,976.
Tabel 33. Hasil Uji t pada X4 Model
t t hitung – t tabel
Sig. Sig.
α Keterangan
Constant 11,595 11,595 1,976 0.000
0.000 0,05 Signifikan
X4 15,907 15,907 1,976
0.000 0.000 0,05
Signifikan Sumber: Data primer yang diolah
Hasil perhitungan menunjukkan t hitung t tabel dan Sig. α, maka
disimpulkan bahwa kita dapat menolak H
o
dan Ha diterima. Artinya variabel independen secara individual mempengaruhi variabel dependen.
Model regresi linier sederhana yang diperoleh: Y = 1,251 + 0,599 X4
Persamaan ini menunjukkan seberapa besar keputusan orang tua dipengaruhi oleh variabel brand loyalty.
86
• Konstanta sebesar 1,251 menyatakan bahwa bila tidak ada variabel brand awareness, brand association, percieved quality
dan brand loyalty, maka akan mempengaruhi keputusan orang tua untuk menyekolahkan anak di Taman
Kanak-kanak Islam Al-Azhar sebesar 1,251 atau 12,51. • Koefisien regresi X
4
sebesar 0,599 menyatakan bahwa variabel brand loyalty akan mempengaruhi keputusan orang tua untuk menyekolahkan anak di
Taman Kanak-kanak Islam Al-Azhar sebesar 0,599 atau 59,9. Setelah model regresi diperoleh, maka akan dilakukan pengujian model
yang harus memenuhi beberapa persyaratan sebagai berikut: 1.
Linieritas
4 2
-2 -4
Regression Standardized Predicted Value
4 2
-2
Re gr
e ssion S
tudent ized Res
idual
Dependent Variable: Y Scatterplot
Gambar 17. Diagram Pencar
Tampak pada gambar diagram pencar bahwa harga-harga prediksi dan harga-harga residual tidak membentuk suatu pola tertentu, maka asumsi linieritas
terpenuhi.
87
2. Homoskedasitas
Hasil diagram pencar juga dapat dilihat bahwa penyebaran residual tidak teratur. Hal tersebut terlihat pada plot yang terpencar dan tidak mempunyai pola
tertentu. Kesimpulannya adalah tidak terjadi gejala heteroskedastisitas atau persamaan regresi memenuhi asumsi homokedastisitas.
3. Autokorelasi
Hasil analisis menunjukkan nilai Durbin-Watson sebesar 1,950. Nilai tabel Durbin-Watson dengan jumlah variabel independen 2 dan jumlah sampel 141,
diperoleh nilai d
L
sebesar 1,57 dan d
V
sebesar 1,65. Diperoleh hasil 1,57 1,950 4 - 1,65 atau 1,57 1,950 2,35. Kesimpulannya tidak ada masalah autokorelasi.
.
4. Nonmultikolinearitas
Hasil perhitungan menunjukkan nilai VIF = 1, kurang dari 10. Jadi dapat disimpulkan bahwa tidak ada multikolinearitas antar variabel bebas dalam model
regresi. 5.
Normalitas
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Observed Cum Prob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Expect ed
C u
m P rob
Dependent Variable: Y Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Gambar 18. Diagram Plot PP
88
Data berdistribusi normal karena nilai probabilitas yang diharapkan sama dengan nilai probabilitas pengamatan atau nilai plot PP terletak di sekitar garis
diagonal.
4.3.5. Hasil Regresi Variabel Brand Awareness X1, Brand Association
