B. Deskripsi Data Khusus
Analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah statistik deskriptif. Statistik deskriptif merupakan statistik yang memberikan gambaran atau
deskripsi suatu data dilihat dari rata-rata mean, standar deviasi, variance, maksimum, minimum kurtosis dan skewness kemencengan distribusi
Imam Ghozali, 2002:16. Statistik deskriptif dalam penelitian ini dibagi menjadi dua bagian yakni
statistik deskriptif data demografi responden bertujuan untuk mengetahui deskripsi umur dan jenis kelamin. Statistik deskriptif data variabel bertujuan
untuk mengetahui deskripsi variabel yang ada pada penelitian. Berikut ini merupakan statistik deskriptif data demografi responden dan statistik
deskriptif data variabel: 1. Statistik Data Demografi Responden
a. Statistik Deskriptif Umur Tabel 10. Statistik Deskriptif Umur Pegawai Keuangan UNY
Keterangan Umur
Responden Skema Kompensasi Reward
Punishment Reward
Punishment Netral
Jumlah 18
17 19
21 Minimum
26 28
26 26
Maksimum 52
52 51
47 Mean
41 38
39 35
Std.Deviasi 7,243
8,300 8,225
6,462 Variance
52,458 68,890
67,655 41,762
Berdasarkan data di atas dapat diketahui bahwa umur rata-rata responden berkisar antar 26 tahun hingga 52 Tahun. Nilai tengah dari
umur responden adalah berkisar antara 35 tahun sampai dengan 41 tahun. Standar deviasi pada data responden diatas berkisar antara
6,462 hingga 8,300 dan variance berkisar antara 41,762 hingga 68,890. Responden paling muda berumur 26 tahun sedangkan
responden paling tua berumur 52 tahun. b. Statistik Deskriptif Jenis Kelamin
Tabel 11. Statistik Deskriptif Jenis Kelamin Pegawai Keuangan UNY No Skema Kompensasi
Laki-laki Perempuan 1
Reward 10
8 2
Punishment 8
9 3
Reward Punishment 7
12 4
Netral 8
13 Jumlah
33 42
Persentase 44
56 Sumber: Data Primer 2015, diolah
Berdasarkan data diatas dapat diketahui bahwa responden paling banyak berjenis kelamin perempuan. Dengan jumlah 42
56. Responden dengan jenis kelamin laki-laki berjumlah 33 44.
Kategori