64
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
A. Deskripsi Data Penelitian
Data dalam penelitian ini dikumpulkan dengan menggunakan metode eksperimen dengan subyek penelitian pegawai bagian keuangan di
Universitas Negeri Yogyakarta. Pengambilan data pada penelitian ini dilaksanakan pada tanggal 7, 8, 9, 14, 16, 17, 21, 23 Desember 2015. Jumlah
responden penelitian yang mengisi kasus pada saat dilaksanakan eksperimen berjumlah 82 responden. Dari 82 responden yang mengisi
kasus, terdapat 7 responden yang mengisi tidak secara lengkap, sehingga jumlah subyek penelitian yang dijadikan penelitian ini berjumlah 75
responden. Sebanyak 75 responden yang berhasil dilibatkan dalam penelitian ini
dibagi menjadi beberapa skema kompensasi yakni skema reward, punishment, reward dan punishment, dan skema netral. Proses selanjutnya
untuk mendapatkan data normal maka dilakukan metode trimming. Trimming adalah metode yang digunakan untuk memperbaiki model
struktur analisis jalur dengan cara mengeluarkan dari model variabel eksogen yang koefisien jalurnya tidak signifikan Suci Rahayu, 2013
Tabel 9. Deskripsi Responden dan Data Penelitian No
Responden Skema Kompensasi
Jumlah Reward Punsihment Reward
Punishment Netral
1 Pegawai
Keuangan FE UNY
1 1
1 3
2 Pegawai
Keuangan FIP UNY
1 2
2 1
6
3 Pegawai
Keuangan FIS UNY
2 1
1 2
6
4 Pegawai
Keuangan FT UNY
2 1
1 1
5
5 Pegawai
Keuangan FIK UNY
1 1
1 2
5
6 Pegawai
Keuangan FMIPA
UNY 1
2 2
2 7
7 Pegawai
Keuangan LPPM UNY
1 1
1 3
8 Pegawai
Keuangan Pascasarjana
UNY 2
1 1
2 6
9 Pegawai
Keuangan Rektorat
UNY 5
4 6
8 23
10 Pegawai
Keuangan FBS UNY
1 2
2 5
11 Pegawai
Keuangan LPPMP
UNY 2
1 1
2 6
Jumlah data yang dapat
diolah 18
17 19
21 75
Sumber : Data Primer 2015, diolah
B. Deskripsi Data Khusus
Analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah statistik deskriptif. Statistik deskriptif merupakan statistik yang memberikan gambaran atau
deskripsi suatu data dilihat dari rata-rata mean, standar deviasi, variance, maksimum, minimum kurtosis dan skewness kemencengan distribusi
Imam Ghozali, 2002:16. Statistik deskriptif dalam penelitian ini dibagi menjadi dua bagian yakni
statistik deskriptif data demografi responden bertujuan untuk mengetahui deskripsi umur dan jenis kelamin. Statistik deskriptif data variabel bertujuan
untuk mengetahui deskripsi variabel yang ada pada penelitian. Berikut ini merupakan statistik deskriptif data demografi responden dan statistik
deskriptif data variabel: 1. Statistik Data Demografi Responden
a. Statistik Deskriptif Umur Tabel 10. Statistik Deskriptif Umur Pegawai Keuangan UNY
Keterangan Umur
Responden Skema Kompensasi Reward
Punishment Reward
Punishment Netral
Jumlah 18
17 19
21 Minimum
26 28
26 26
Maksimum 52
52 51
47 Mean
41 38
39 35
Std.Deviasi 7,243
8,300 8,225
6,462 Variance
52,458 68,890
67,655 41,762
Kategori