Prosedur Eksperimen METODE PENELITIAN

2. Uji Hipotesis

a. Analysis of Variance ANOVA

Peneliti menggunakan analiss of variance anova untuk menguji hipotesis yang diusulkan. Anova digunakan untuk membandingkan rata-rata dari populasi. Dalam penelitian ini, peneliti akan menggunakan dua model anova yaitu two way anova untuk menguji hipotesis karena terdapat satu variabel dependen, satu variabel independen, dan satu variabel moderating. Peneliti juga menerapkan taraf signifikansi sebesar 5 dalam penelitian ini. Taraf signifikansi ini menunjukkan batas tingkat kesalahan dalam penelitian ini adalah 5 atau dengan kata lain tingkat kepercayaan sebesar 95. Apabila P value signifikansi ≤0,05 maka hipotesis dapat diterima, sedangkan jika P value signifikansi 0,05 maka hipotesis ditolak. Menurut Imam Ghozali 2006 ANOVA merupakan suatu metode untuk menguji hubungan antara satu variabel dependen skala metrik dengan satu atau lebih variabel independen skala non metrik atau kategorikal. Statistik ini akan membandingkan dua sumber terakhir dari varians: 1 � = � �� � � � �� � � = � � − � � � � � � � � − � � � � Dimana: 2 �� �− � � � � � � = � ℎ � ��� � � � �� � − � � � � = � ℎ � � � � � Dalam between group variance dapat dihitung dengan rumus berikut ini : Total Variance = between group explained variance + within group eror variance Toto Sugiharto, 2009 64

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

A. Deskripsi Data Penelitian

Data dalam penelitian ini dikumpulkan dengan menggunakan metode eksperimen dengan subyek penelitian pegawai bagian keuangan di Universitas Negeri Yogyakarta. Pengambilan data pada penelitian ini dilaksanakan pada tanggal 7, 8, 9, 14, 16, 17, 21, 23 Desember 2015. Jumlah responden penelitian yang mengisi kasus pada saat dilaksanakan eksperimen berjumlah 82 responden. Dari 82 responden yang mengisi kasus, terdapat 7 responden yang mengisi tidak secara lengkap, sehingga jumlah subyek penelitian yang dijadikan penelitian ini berjumlah 75 responden. Sebanyak 75 responden yang berhasil dilibatkan dalam penelitian ini dibagi menjadi beberapa skema kompensasi yakni skema reward, punishment, reward dan punishment, dan skema netral. Proses selanjutnya untuk mendapatkan data normal maka dilakukan metode trimming. Trimming adalah metode yang digunakan untuk memperbaiki model struktur analisis jalur dengan cara mengeluarkan dari model variabel eksogen yang koefisien jalurnya tidak signifikan Suci Rahayu, 2013