69
Hasil uji linieritas pada di atas dapat diketahui bahwa variabel kompetensi pedagogik, kompetensi kepribadian, kompetensi sosial dan
kompetensi profesionalmemiliki nilai signifikansi yang lebih besar dari 0,05 dan F hitung lebih kecil dari F tabel 3,92 hal ini menunjukkan
variabel penelitian linier.
3. Uji Heteroskedastisitas
Pengujian heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu
pengamatan ke pengamatan yang lain. Model regresi yang baik adalah tidak terjadi heteroskedastisitas dan untuk mengetahui ada tidaknya
heteroskedastisitas dengan menggunakan uji Glejser. Jika variabel independen tidak signifikan secara statistik dan tidak mempengaruhi
variabel dependen, maka ada indikasi tidak terjadi heteroskedastisitas. Berikut ini adalah hasil uji heteroskedastisitas pada penelitian ini:
Tabel 22. Hasil Uji Heteroskedastisitas Variabel
Signifikansi Keterangan
Kompetensi pedagogik 0,650
Non heteroskedastisitas Kompetensi kepribadian
0,501 Non heteroskedastisitas
Kompetensi sosial 0,128
Non heteroskedastisitas Kompetensi profesional
0,528 Non heteroskedastisitas
Sumber: Data Primer, 2013 Berdasarkan tabel di atas diperoleh nilai signifikansi semua
variabel lebih besar dari 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa model regresi pada penelitian ini tidak terjadi heteroskedastisitas.
70
4. Uji Multikolinieritas
Uji multikolinieritas dilakukan untuk mengetahui apakah ada korelasi antar variabel independen dan salah satu syarat analisis regresi berganda.
Pendeteksian ada tidaknya multikolinieritas di dalam model regresi dapat dilihat dari nilai tolerance dan variance inflation factor VIF. Nilai yang
umum dipakai untuk menunjukkan adanya tidak terjadi multikolinieritas adalah tolerance 0,10 dan VIF 10. Hasil uji multikolinieritas dengan
program SPSS 16 for Windows disajikan pada tabel berikut:
Tabel 23. Hasil Uji Multikolinearitas Variabel
Tolerance VIF
Keterangan
Kompetensi pedagogik 0,898
1,114 Non Multikolinearitas
Kompetensi kepribadian 0,717
1,394 Non Multikolinearitas
Kompetensi sosial 0,676
1,479 Non Multikolinearitas
Kompetensi profesional 0,741
1,349 Non Multikolinearitas
Sumber: Data Primer 2013 Tabel di atas menunjukkan bahwa semua variabel independen
mempunyai nilai tolerance 0,10 dan VIF10, dapat disimpulkan model regresi penelitian ini tidak mengandung gejala multikolinieritas, sehingga data
dapat digunakan untuk melanjutkan analisis regresi linier berganda.
C. Uji Hipotesis
