Tabel 5.6 menunjukkan bahwa sebagian besar responden menghasilkan produktivitas yang sedang sebesar 35,42.
Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa produktivitas kerja masuk dalam
kategori sedang. Hal ini didukung hasil perhitungan nilai rata-rata = 16,48; median = 17; standar deviasi = 2,873.
B. Uji Prasyarat
1. Uji normalitas
Syarat pengujian analisis data adalah yang akan diuji harus berdistribusi normal. Pengujian normalitas data dilakukan dengan
menggunakan tes One Sample Kolmogorov-Smirnov. Proses perhitungan normalitas data menggunakan bantuan program SPSS 16,0.
Pengambilan kesimpulan dilakukan dengan ketentuan sebagai berikut. a Jika nilai Asymp.sig.2-tailed 0,05 berarti sebaran data normal.
b Jika nilai Asymp.sig.2-tailed 0,05 berarti sebaran data tidak normal. Hasil perhitungan disajikan dalam tabel
Tabel 5.7 Hasil Pengujian Normalitas Data
No Variabel Asymp.sig.2-
tailed α Kesimpulan
1 Tingkat Pendidikan
0,071 0,05
Normal 2 Kompensasi
0,916 0,05
Normal 3 Pengalaman
Kerja 0,055
0,05 Normal
4 Produktivitas 0,331
0,05 Normal
Berdasarkan hasil pengujian normalitas data pada table 5.7, tampak bahwa distribusi data tentang variabel tingkat pendidikan, variabel kompensasi,
variabel pengalaman kerja dan variabel produktivitas kerja secara keseluruhan adalah normal.
2. Uji Homogenitas
Pengujian homogenitas digunakan untuk menguji variansi kelompok sampel homogen atau tidak
. Dalam penelitian ini yang merupakan variabel
bebas adalah tingkat pendidikan, kompensasi dan pengalaman kerja sedangkan variabel terikatnya adalah variabel produktivitas kerja.
Pengambilan keputusan dilakukan dengan kriteria jika F
hitung
F
tabel
yaitu F
hitung
0,05 maka data tabel tersebut homogen, demikian pula sebaliknya.
Proses perhitungan uji homogenitas ini dilakukan dengan menggunakan program SPSS 16,0. Hasil pengujian disajikan dalam tabel
berikut: a.
Tingkat Pendidikan
Tabel 5.8 Hasil Pengujian Homogenitas Tingkat Pendidikan
Levene Statistic
df1 df2
Sig. Based on Mean
.315 3
44 .814
Based on Median .195
3 44
.899 Based on Median
and with adjusted df .195
3 40.47
2 .899
PRODUKTIVITAS
Based on trimmed mean
.327 3
44 .806
Pada tabel 5.8, angka signifikansi yang ada adalah untuk probabilitas Based on Mean
= 0,814, untuk probabilitas Based on Median = 0,899, PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
probabilitas Based on Median and with adjusted df = 0,899, dan probabilitas Based on trimmed mean = 0,806. Oleh karena probabilitas
0,05; maka dapat diketahui bahwa data homogeny. Dengan demikian, asumsi kesamaan varian untuk uji Anova sudah terpenuhi.
b. Kompensasi
Tabel 5.9 Hasil Pengujian Homogenitas Kompensasi
Levene Statistic
df1 df2
Sig. Based on Mean
1.151 2
45 .325
Based on Median .712
2 45
.496 Based on Median
and with adjusted df .712
2 39.69
7 .497
PRODUKTIVITAS
Based on trimmed mean
1.125 2
45 .334
Pada tabel 5.9, angka signifikansi yang ada adalah untuk probabilitas Based on Mean
= 0,325, untuk probabilitas Based on Median = 0,496, probabilitas Based on Median and with adjusted df = 0,497, dan
probabilitas Based on trimmed mean = 0,334. Oleh karena probabilitas 0,05; maka dapat diketahui bahwa data homogen. Dengan demikian,
asumsi kesamaan varian untuk uji Anova sudah terpenuhi.
c. Pengalaman Kerja
Tabel 5.10 Hasil Pengujian Homogenitas Kompensasi
Levene Statistic
df1 df2
Sig. Based on Mean
1.166 3
44 .334
PRODUKTIVITAS Based on Median
1.168 3
44 .333
Based on Median and with adjusted df
1.168 3
38.97 3
.334 Based on trimmed
mean 1.179
3 44
.329
Pada tabel 5.10, angka signifikansi yang ada adalah untuk probabilitas Based on Mean
= 0,334, untuk probabilitas Based on Median = 0,333, probabilitas Based on Median and with adjusted df = 0,334, dan
probabilitas Based on trimmed mean = 0,329. Oleh karena probabilitas 0,05; maka dapat diketahui bahwa data homogen. Dengan demikian,
asumsi kesamaan varian untuk uji Anova sudah terpenuhi.
C. Analisis Data
