Jalankan file biodieseldlg.m hingga masuk ke menu utama dari program

111 Gambar 6.9 Menu folder atau current directory Matlab

3. Jalankan file biodieseldlg.m hingga masuk ke menu utama dari program

SINKUAL-BIODIESEL. Gambar 6.10 Menu Utama SINKUAL-BIODIESEL 112 Pada gambar diatas terlihat bahwa panel pra-analisis sudah aktif sedangkan panel analisis belum aktif, hal ini dikarenakan program ini berjalan secara berurutan. Panel analisis aktif jika proses pra-analisis telah selesai dilakukan seperti pada Gambar 6.11 dibawah ini. Gambar 6.11 Panel Analisis SINKUAL-BIODIESEL Pada gambar diatas terlihat bahwa setelah proses pra-analisisi untuk jenis dan kadar ALB bahan baku selesai dan baik untuk diproses maka panel analisis akan aktif. Penilaian kualitas yang dapat dilakukan adalah: 1. Penilaian kualitas bahan baku 2. Penilaian kualitas proses transesterifikasi, sepeparasi dan pencucian yang menggunakan prediksi JST. 3. Penilaian kualitas pengemasan dan penyimpanan. 4. Untuk masuk ke panel proses tekan tombol ID untuk mengisi identitas dan keterangan lainnya setelah itu tekan OK, seperti terlihat pada Gambar 6.12 berikut ini. 113 Gambar 6.12 Form Identitas Proses Analisis Bahan Baku SINKUAL-BIODIESEL 5. Setelah pengisian form ID maka tombol analisa bahan baku akan aktif, tekan pada tombol Analisa tersebut hingga masuk ke menu analis bahan baku seperti dapat kita lihat pada Gambar 6.13. Demikian juga dengan proses-proses yang lain setelah proses sebelumnya selesai tombol analisis proses berikutnya akan aktif seperti yang dapat kita lihat pada Gambar 6.14 dan 6.15. ƒ Proses penilaian kualitas bahan baku Gambar 6.13 Menu proses penilaian kualitas bahan baku 114 ƒ Proses penilaian kualitas proses Gambar 6.14 Menu proses penilaian kualitas proses ƒ Proses prediksi jaringan syaraf tiruan JST terhadap titik kritis proses transesterifikasi, separasi dan pencucian. Tekan tombol Neural network hingga masuk ke menu JST seperti dapat kita lihat pada Gambar 6.15. Gambar 6.15 Menu utama proses prediksi jaringan syaraf tiruan 115 Jika data untuk prediksi pada masing-masing titik kritis sudah ada, kita bisa membukanya dengan menekan tombol file, buka file data yang pada folder data dalam exstensi ,txt. Setelah data siap tekan tombol new sehingga proses training akan berjalan. jika ingin memasukkan data baru tekan tombol editor dan terbuka windows microsoft notepad kemudian isikan data keragaman baru untuk prediksi, simpan data tersebut. Setelah data siap tekan tombol new sehingga proses training akan berjalan. ƒ Selama training performansi kinerja JST dapat ditampilkan dalam bentuk grafik error, reggression, time series, target-output dataset, dan lainya. Hasil penilaian dengan prediksi dengan JST dapat diperoleh dengan menekan tombol get pada Gambar 6.16 sebelumnya. Gambar 6.16 Menu proses prediksi jaringan syaraf tiruan dengan performansi error 116 Gambar 6.17 Menu proses prediksi jaringan syaraf tiruan dengan performansi reggression Gambar 6.18 Hasil prediksi JST performansi target-output dataset 117 Gambar 6.19 Menu proses prediksi jaringan syaraf tiruan dengan performansi time series Prediksi JST baru memberikan keluaran “Baik”,”Normal”,”Buruk” dan tombol OK baru aktif setelah kita memasukkan nilai batas atas USL dan nilai batas bawah LSL pada performansi “time series”. 118 ƒ Proses penilaian kualitas pengemasan dan penyimpanan Gambar 6.20 Menu proses penilaian kualitas proses pengemasan dan penyimpanan Proses penilaian kualitas pengemasan merupakan pengisian data dalam bentuk qualifier “Baik”,”Normal”,”Buruk” atau radio button seperti pada Gambar 6.20 di atas. Sedangkan untuk penilaian kualitas penyimpanan merupakan pengisian data aktual variable yang diperoleh dari lapangan berupa suhu dan lama penyimpanan biodiesel. 6. Hasil akhir proses penilaian kualitas secara keseluruhan dapat diperoleh dengan menekan tombol overall. Hasil penilaian juga memberikan saran atas kualitas biodiesel yang diperoleh, seperti yang dapat dilihat pada Gambar 6.21 dibawah ini. 119 Gambar 6.21 Menu proses akhir penilaian kualitas biodiesel Hasil penilaian ini dapat disimpan dengan mengklik biodiesel pada menu toolbar dan pilih save. 7. Untuk keluar dari sistem ini klik pada tombol keluar pada Gambar 6.21 diatas hingga masuk ke menu dialog seperti pada Gambar 6.22 kemudian klik tombol OK. Gambar 6.22 Menu keluar SINKUAL-BIODIESEL 120 Pra-analisis: jenis minyak nabati Pemeriksaan Kadar ALB Penilaian Proses: bahan baku, proses dan penyimpanan

BAB VII IMPLEMENTASI, VALIDASI DAN VERIFIKASI

7.1 Implemetasi Sistem SINKUAL-BIODIESEL dirancang untuk membantu proses pengambilan keputusan pada bagian pengedalian kualitas quality control yang diaplikasikan dengan komputer. Sistem ini dibangun menggunakan perangkat-lunak software MatLab 7.0.1 dan beberapa program bantu seperti Notepad dan Microsoft Excel. Menu utama tampilan program SINKUAL-BIODIESEL ini dapat dilihat pada Gambar 7.1 berikut ini. Gambar 7.1 Tampilan Menu Utama SINKUAL-BIODIESEL Pada tampilan menu utama diatas menunjukkan program yang belum menerima input data, sehingga untuk menjalankannya diperlukan data-data hasil pengukuran di laboratorium pengujian dan dari lapangan industri biodiesel. Implementasi sistem dengan data-data diatas untuk keoptimalan sistem dan apakah telah memenuhi kriteria serta memberikan kemudahan bagi penggunanya.