111
Gambar 6.9 Menu folder atau current directory Matlab
3. Jalankan file biodieseldlg.m hingga masuk ke menu utama dari program
SINKUAL-BIODIESEL.
Gambar 6.10 Menu Utama SINKUAL-BIODIESEL
112
Pada gambar diatas terlihat bahwa panel pra-analisis sudah aktif sedangkan panel analisis belum aktif, hal ini dikarenakan program ini berjalan secara
berurutan. Panel analisis aktif jika proses pra-analisis telah selesai dilakukan seperti pada Gambar 6.11 dibawah ini.
Gambar 6.11 Panel Analisis SINKUAL-BIODIESEL Pada gambar diatas terlihat bahwa setelah proses pra-analisisi untuk jenis dan
kadar ALB bahan baku selesai dan baik untuk diproses maka panel analisis akan aktif. Penilaian kualitas yang dapat dilakukan adalah:
1. Penilaian kualitas bahan baku 2. Penilaian kualitas proses transesterifikasi, sepeparasi dan pencucian yang
menggunakan prediksi JST. 3. Penilaian kualitas pengemasan dan penyimpanan.
4. Untuk masuk ke panel proses tekan tombol ID untuk mengisi identitas dan keterangan lainnya setelah itu tekan OK, seperti terlihat pada Gambar 6.12
berikut ini.
113
Gambar 6.12 Form Identitas Proses Analisis Bahan Baku SINKUAL-BIODIESEL
5. Setelah pengisian form ID maka tombol analisa bahan baku akan aktif, tekan
pada tombol Analisa tersebut hingga masuk ke menu analis bahan baku seperti dapat kita lihat pada Gambar 6.13. Demikian juga dengan proses-proses yang
lain setelah proses sebelumnya selesai tombol analisis proses berikutnya akan aktif seperti yang dapat kita lihat pada Gambar 6.14 dan 6.15.
Proses penilaian kualitas bahan baku
Gambar 6.13 Menu proses penilaian kualitas bahan baku
114
Proses penilaian kualitas proses
Gambar 6.14 Menu proses penilaian kualitas proses Proses prediksi jaringan syaraf tiruan JST terhadap titik kritis proses
transesterifikasi, separasi dan pencucian. Tekan tombol Neural network hingga masuk ke menu JST seperti dapat kita lihat pada Gambar 6.15.
Gambar 6.15 Menu utama proses prediksi jaringan syaraf tiruan
115
Jika data untuk prediksi pada masing-masing titik kritis sudah ada, kita bisa membukanya dengan menekan tombol file, buka file data yang pada folder
data dalam exstensi ,txt. Setelah data siap tekan tombol new sehingga proses training akan berjalan.
jika ingin memasukkan data baru tekan tombol editor dan terbuka windows microsoft notepad kemudian isikan data keragaman baru untuk prediksi,
simpan data tersebut. Setelah data siap tekan tombol new sehingga proses training akan berjalan.
Selama training performansi kinerja JST dapat ditampilkan dalam bentuk grafik error, reggression, time series, target-output dataset, dan lainya.
Hasil penilaian dengan prediksi dengan JST dapat diperoleh dengan menekan tombol get pada Gambar 6.16 sebelumnya.
Gambar 6.16 Menu proses prediksi jaringan syaraf tiruan dengan performansi error
116
Gambar 6.17 Menu proses prediksi jaringan syaraf tiruan dengan performansi reggression
Gambar 6.18 Hasil prediksi JST performansi target-output dataset
117
Gambar 6.19 Menu proses prediksi jaringan syaraf tiruan dengan performansi time series
Prediksi JST baru memberikan keluaran “Baik”,”Normal”,”Buruk” dan tombol OK baru aktif setelah kita memasukkan nilai batas atas USL dan
nilai batas bawah LSL pada performansi “time series”.
118
Proses penilaian kualitas pengemasan dan penyimpanan
Gambar 6.20 Menu proses penilaian kualitas proses pengemasan dan penyimpanan
Proses penilaian kualitas pengemasan merupakan pengisian data dalam bentuk qualifier “Baik”,”Normal”,”Buruk” atau radio button seperti pada
Gambar 6.20 di atas. Sedangkan untuk penilaian kualitas penyimpanan merupakan pengisian data
aktual variable yang diperoleh dari lapangan berupa suhu dan lama penyimpanan biodiesel.
6. Hasil akhir proses penilaian kualitas secara keseluruhan dapat diperoleh
dengan menekan tombol overall. Hasil penilaian juga memberikan saran atas kualitas biodiesel yang diperoleh, seperti yang dapat dilihat pada Gambar 6.21
dibawah ini.
119
Gambar 6.21 Menu proses akhir penilaian kualitas biodiesel
Hasil penilaian ini dapat disimpan dengan mengklik biodiesel pada menu toolbar dan pilih save.
7. Untuk keluar dari sistem ini klik pada tombol keluar pada Gambar 6.21 diatas hingga masuk ke menu dialog seperti pada Gambar 6.22 kemudian klik tombol
OK.
Gambar 6.22 Menu keluar SINKUAL-BIODIESEL
120 Pra-analisis: jenis
minyak nabati Pemeriksaan
Kadar ALB Penilaian Proses: bahan baku,
proses dan penyimpanan
BAB VII IMPLEMENTASI, VALIDASI DAN VERIFIKASI
7.1 Implemetasi Sistem
SINKUAL-BIODIESEL dirancang untuk membantu proses pengambilan keputusan pada bagian pengedalian kualitas quality control yang diaplikasikan
dengan komputer. Sistem ini dibangun menggunakan perangkat-lunak software MatLab 7.0.1 dan beberapa program bantu seperti Notepad dan Microsoft Excel.
Menu utama tampilan program SINKUAL-BIODIESEL ini dapat dilihat pada Gambar 7.1 berikut ini.
Gambar 7.1 Tampilan Menu Utama SINKUAL-BIODIESEL Pada tampilan menu utama diatas menunjukkan program yang belum
menerima input data, sehingga untuk menjalankannya diperlukan data-data hasil pengukuran di laboratorium pengujian dan dari lapangan industri biodiesel.
Implementasi sistem dengan data-data diatas untuk keoptimalan sistem dan apakah telah memenuhi kriteria serta memberikan kemudahan bagi penggunanya.