No. Dok: FM-GKM-TI-TS-01-05A; Tgl. Efektif: 2 Juli 2012; Rev: 0; Halaman: 1 dari 1 tahun, dan akan lebih baik data yang dipunyai lebih dari dua tahun. Metode ini
digunakan untuk peramalan dalam perencanaan pengendalian produksi, dan persediaan serta perencanaan anggaran.
Metode proyeksi tren dengan regresi, merupakan dasar garis tren untuk suatu persamaan matematis, sehingga dengan dasar persamaan tersebut dapat
diproyeksikan hal yang diteliti untuk masa depan. Untuk peramalan dengan metode ini sangat baik. Data yang dibutuhkan untuk penggunaan metode ini
adalah data tahunan, dan makin banyak data yang dipunyai makin lebih baik, serta minimum data tahunan yang harus ada adalah lima tahun. Metode ini selalu
dipergunakan untuk peramalan bagi penyusunan rencana penanaman tenaman baru, perencanaan produk baru, rencana ekspansi, rencana investasi dan rencana
pembangunan suatu negara dan daerah.
3.6. Metode Peramalan Box Jenkins
8
Metode peramalan yang sangat sering dipergunakan dalam ekonomi dan dunia usaha business adalah deret waktu time series, dimana sejumlah
pengamatan diambil selama beberapa periode dan digunakan sebagai dasar dalam penyusunan suatu ramalan untuk beberapa periode di masa depan yang
diinginkan. Seluruh metode peramalan menekankan kepada usaha untuk mengatasi keadaan yang terdapat pada data historis yang diamati, dengan
menggunakan asumsi bahwa pola dasar yang ditunjukkan oleh data historis tersebut, adalah dengan pola acakan atau randomness. Metode peramalan
8
Ibid. Hal 126
Universitas Sumatera Utara
No. Dok: FM-GKM-TI-TS-01-05A; Tgl. Efektif: 2 Juli 2012; Rev: 0; Halaman: 1 dari 1 ditekankan untuk mengisolasikan pola dasar sedapat mungkin dan menggunakan
hasil isolasi tersebut sebagai dasar untuk meramalkan periode mendatang. Tetapi dari sekian banyak metode peramalan jangka pendek, metode Box Jenkins
merupakan metode peramalan yang memiliki kemampuan untuk dapat mengatasi kerumitan deret waktu dan variasi lainnya.
Metode Box Jenkins adalah suatu metode yang sangat tepat untuk menangani atau mengatasi kerumitan deret waktu dan situasi peramalan lainnya.
Kerumitan itu terjadi karena terdapatnya variasi dari pola data yang ada. Oleh karena itu diperlukan pendekatan untuk meramalkan data dengan pola yang rumit
tersebut dengan menggunakan beberapa aturan yang relatif baik. Disamping itu metode ini dapat dipergunakan untuk meramalkan data historis dengan kondisi
yang sulit dimergerti pengaruhnya terhadap data secara teknis. Oleh karena itu perlu diketahui dan dimengerti beberapa dasar tentang teknik pengaplikasian
metode ini. Dalam metode Box Jenkins tidak dibutuhkan adanya asumsi tentang suatu
pola yang tetap, yang agak berbeda dengan metode-metode lainnya. Pendekatan Box Jenkins ini mulai dengan mengadakan asumsi adanya pola percobaan yang
disesuaikan dengan data historis, sehingga kesalahan akan dapat diminimalisir. Selanjutnya pendekatan Box Jenkins ini memberikan informasi secara eksplisit
untuk memungkinkan dapat memikirkan atau memutuskan apakah pola yang secara tentatif diasumsikan tersebut adalah tepat atau benar untuk keadaan atau
situasi yang telah terjadi. Jika hal ini telah dilakukan, maka peramalan dapat langsung disusun dan jika tidak sesuai pola yang diasumsikan, maka pendekatan
Universitas Sumatera Utara
No. Dok: FM-GKM-TI-TS-01-05A; Tgl. Efektif: 2 Juli 2012; Rev: 0; Halaman: 1 dari 1 Box Jenkins memberikan lebih jauh tanda-tanda untuk mengidentifikasikan pola
yang benar.
3.7. Stasioneritas dan Nonstasioneritas Data
