No. Dok: FM-GKM-TI-TS-01-05A; Tgl. Efektif: 2 Juli 2012; Rev: 0; Halaman: 1 dari 1
Tabel 5.12. Hasil Peramalan ARIMA 0,2,1 Periode 2013 Periode
Hasil Peramalan
Jan-13 10262
Feb-13 10377
Mar-13 10494
Apr-13 10614
May-13 10736
Jun-13 10860
Jul-13 10986
Aug-13 11115
Sep-13 11246
Oct-13 11379
Nov-13 11515
Dec-13 11653
5.3. Safety Stock Persediaan Pengaman
Persediaan pengaman dibutuhkan untuk menghadapi permintaan yang bervariasi dengan menyediakan sejumlah persediaan selama waktu tenggang.
Persediaan tambahan ini muncul untuk menjaga kelancaran penjualan serta menghindari kekurangan kantong plastik akibat adanya permintaan lebih besar
dari prediksi awal atau terjadi masalah.
5.3.1. Pengumpulan Data Penjualan
Data penjualan yang akan diambil adalah data penjualan harian selama bulan November hingga Desember 2012. Data dapat dilihat pada Tabel 5.13.
Universitas Sumatera Utara
No. Dok: FM-GKM-TI-TS-01-05A; Tgl. Efektif: 2 Juli 2012; Rev: 0; Halaman: 1 dari 1
Tabel 5.13. Data Penjualan Harian Periode November-Desember 2012 Periode
Data Penjualan Harian kg Plastik Kilat
Plastik Buram
Nov
460 320
350 490
400 420
310 310
380 420
330 470
490 430
460 320
470 500
450 300
480 410
490 360
480 350
360 420
370 490
380 460
340 330
380 320
420 450
450 390
360 300
500 420
470 440
450 500
500
Des
470 290
340 480
430 300
380 370
290 450
290 470
350 360
500 510
500 440
460 500
320 450
380 360
420 480
330 480
370 430
420 290
430 510
320 350
420 440
340 460
510 320
460 510
380 430
470 530
360
5.3.2. Uji Kecukupan Data
Uji kecukupan data dilakukan untuk mengetahui apakah banyak data yang telah dikumpulkan telah mencukupi untuk kemudian dilanjutkan ke pengolahan
data. Uji kecukupan data dilakukan dengan menggunakan rumus:
Universitas Sumatera Utara
No. Dok: FM-GKM-TI-TS-01-05A; Tgl. Efektif: 2 Juli 2012; Rev: 0; Halaman: 1 dari 1
2 2
2
− =
∑ ∑
∑
Xi Xi
Xi N
s k
N
Pada uji kecukupan data ini digunakan tingkat ketelitian sebesar 5 dan tingkat kepercayaan sebesar 95 sehingga k bernilai 2. Jika nilai NN’, maka
data dianggap mencukupi. Sebaliknya, jika NN’ maka data yang telah diambil belum mencukupi sehingga harus menambah jumlah data sebagai sampel.
Uji kecukupan data untuk plastik kilat:
2 2
2
− =
∑ ∑
∑
Xi Xi
Xi N
s k
N
2
20150 406022500
8486100 49
05 .
2
−
× =
N
6 .
38 =
N Uji kecukupan data untuk plastik kilat:
1 .
48 =
N
5.3.3. Uji Keseragaman Data
Uji keseragaman data dilakukan untuk mengetahui apakah data masih seragam atau masih berada dalam batas kontrol. Rumus untuk batas kendali atas
dan batas kendali bawah adalah:
Universitas Sumatera Utara
No. Dok: FM-GKM-TI-TS-01-05A; Tgl. Efektif: 2 Juli 2012; Rev: 0; Halaman: 1 dari 1 σ
z X
BKA +
=
σ
z X
BKB −
=
Dengan tingkat ketelitian 5 dan tingkat keyakinan 95, maka nilai z adalah 2. Contoh langkah perhitungan untuk plastik kilat adalah sebagai berikut:
1. Rata-rata
22 .
411 49
360 ...
310 460
= +
+ +
= =
∑
n xi
X
2. Standar Deviasi
1
1 2
− −
=
∑
=
n X
X S
n i
i
1 49
22 .
411 360
... 22
. 411
310 22
. 411
460
2 2
2
− −
+ +
− +
− =
S 8
. 63
= S
3. Batas kontrol
9 .
538 8
. 63
2 460
= +
= +
= BKA
BKA z
X BKA
σ
4 .
283 8
. 63
2 460
= −
= −
= BKB
BKB z
X BKB
σ
4. Peta kontrol Peta kontrol digunakan untuk mengetahui apakah data-data penjualan tersebut
masih berada dalam batas kontrol atau tidak.
Universitas Sumatera Utara
No. Dok: FM-GKM-TI-TS-01-05A; Tgl. Efektif: 2 Juli 2012; Rev: 0; Halaman: 1 dari 1
Gambar 5.17. Peta Kontrol Plastik Kilat
Gambar 5.18. Peta Kontrol Plastik Buram
Dari Gambar 5.17 dan Gambar 5.18 dapat dilihat bahwa data penjualan kedua produk masih berada dalam batas kontrol bawah maupun atas, sehingga dapat
disimpulkan bahwa data penjualan telah seragam
100 200
300 400
500 600
1 4
7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 Data
Average BKA
BKB
100 200
300 400
500 600
1 4
7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 Data
Average BKA
BKB
Universitas Sumatera Utara
No. Dok: FM-GKM-TI-TS-01-05A; Tgl. Efektif: 2 Juli 2012; Rev: 0; Halaman: 1 dari 1
5.3.4. Uji Distribusi Data
