75
Pada tabel Model Summary di atas dapat dilihat bahwa nilai Durbin- Watson adalah sebesar 1,445. Karena angka Durbin-Watson berada pada
wilayah diantara -2 d 2 atau wilayah tidak terdapat autokorelasi, maka dapat dinyatakan bahwa model regresi pada penelitian ini tidak terdapat
masalah autokorelasi. 4. Uji Heteroskedastisitas
Dalam penelitian
ini, alat
yang digunakan
untuk pengujian
heteroskedastisitas dengan menggunakan metode glejser, dilakukan dengan meregresikan semua variabel bebas terhadap nilai absolute
residualnya. Jika nilai probabilitas lebih besar dari nilai alpha sig ,
maka dapat dipastikan model tidak mengandung gejala heteroskedastisitas.
Dari hasil pengolahan data, informasi yang dipeoleh dapat dilihat pada tabel berikut ini
Tabel 4.39 Hasil Uji Heteroskedastisitas
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
T Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant .529
.930 .569
.571 x1
-.077 .058
-.197 -1.328
.187 x2
.142 .076
.316 1.865
.065 x3
.001 .061
.002 .013
.990 a. Dependent Variable: ABRESID
Sumber: Hasil output regresi Berdasarkan hasil tabel diatas dari ketiga variabel independent
shared value, communication dan brand characteristic diperoleh hasil nilai Sig. 5. Karena nilai Sig. 5 maka dapat dikatakan bahwa tidak
terdapat heteroskedastisitas dan hasil uji dapat dilanjutkan.
76
E. Hasil Uji Analisis Model Regresi Berganda
Pengujian persyaratan analisis dan asumsi klasik dasar regresi yang telah dilaksanakan sebelumnya memberikan hasil bahwa variabel-variabel yang
terlibat didalamnya memenuhi kualifikasi persyaratan dan asumsi klasik tersebut, penelitian dilanjutkan dengan melakukan pengujian signifikan model
dan interpretasi model regresi.
Tabel 4.40 Hasil Regresi Berganda
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
1.286 1.663
.773 .441
x1 .215
.104 .203
2.062 .042
x2 .328
.136 .269
2.401 .018
x3 .528
.109 .413
4.864 .000
a. Dependent Variable: y
Sumber: Hasil output regresi Berdasarkan hasil analisis regresi berganda pada tabel diperoleh
persamaan regresi sebagai berikut :
Y = 1,286 + 0,215X
1
+ 0,328X
2
+ 0,528X
3
+ e
Interpretasi dari persamaan regresi berganda tersebut adalah sebagai berikut : 1. Jika diasumsikan nilai dari variabel X
1
Shared value, variabel X
2
Communication, variabel X
3
Brand characteristic, adalah konstan atau sama dengan nol, maka nilai variabel Y Trust adalah 1,286
2. Variabel Shared value X
1
mempunyai pengaruh yang positif terhadap Trust Y yang artinya jika terjadi peningkatan variabel Shared value X
1
maka Trust Y akan meningkat.
77
3. Variabel Communication X
2
mempunyai pengaruh yang positif terhadap Trust Y yang artinya jika terjadi peningkatan variabel Communication
X
2
maka Trust Y akan meningkat. 4. Variabel Brand characteristic X
3
mempunyai pengaruh yang positif terhadap Trust Y yang artinya jika terjadi peningkatan variabel Brand
characteristic X
3
maka Trust Y akan meningkat
F. Uji Hipotesis
1. Uji Koefisiensi Determinasi R
2
Dari hasil pengujian koefisien determinasi yang telah dilakukan terhadap data yang ada, maka diperoleh data sebagai berikut:
Tabel 4.41
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .763
a
.582 .569
1.925 1.445
a. Predictors: Constant, x3, x1, x2 b. Dependent Variable: y
Sumber: Hasil output regresi Dalam tabel 4.41 model summary ini menunjukkan bahwa nilai
R
2
adalah 0,569 atau 56,9. Hal ini berarti bahwa variabel-variabel independen yaitu shared value, communication dan brand characteristic
mampu mempengaruhi variabel dependen yaitu tingkat kepercayaan trust nasabah BII internet banking sebesar 56,9 dan selebihnya 43,1
100 - 56,9 ditentukan atau dijelaskan oleh variabel lain yang tidak termasuk dalam analisa atau penelitian regresi ini. Karena R
2
berkisar pada angka 0 sampai 1, dengan catatan semakin besar angka R
2
maka semakin kuat variabelnya.
78
Seperti diketahui 56,9 tingkat kepercayaan nasabah dapat dijelaskan oleh variable shared value, communication dan brand
characteristic, artinya 43,1 dipengaruhi oleh variabel lain, yang tidak dalam cakupan penelitian penulis.
2. Uji Simultan Uji F
Tabel 4.42 Hasil Uji F
ANOVA
b
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1Regression 495.336
3 165.112
44.537 .000
a
Residual 355.904
96 3.707
Total 851.240
99 a. Predictors: Constant, x3, x1, x2
b. Dependent Variable: y
Sumber: Hasil output regresi Pada tabel 4.3 dalam model ANOVA dapat diperoleh F hitung
sebesar 44,537. Dengan tingkat signifikansi sebesar 5 dan df
1
= 3 dan df
2
= 96, didapat nilai F
tabel
= 2,68. Karena nilai F
hitung
44,537 nilai F
tabel
2,68 maka dapat disimpulkan bahwa ketiga variabel independen yaitu shared value, communication dan brand characteristic dengan
signifikan memberikan kontribusi yang besar terhadap variabel tingkat kepercayaan trust nasabah BII internet banking. Sehingga model regresi
yang didapatkan layak digunakan untuk memprediksi. Maka dapat disimpulkan bahwa H
o
ditolak dan H
a
diterima.
79
3. Uji Partial uji t
Tabel 4.43 Hasil Uji t
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. Collinearity
Statistics B
Std. Error Beta
Tolerance VIF
1Constant 1.286
1.663 .773
.441 x1
.215 .104
.203 2.062
.042 .451 2.218
x2 .328
.136 .269
2.401 .018
.347 2.886 x3
.528 .109
.413 4.864
.000 .605 1.654
a. Dependent Variable: y
Sumber: Hasil output regresi Berdasarkan pada tabel uji t di atas, untuk mengetahui besarnya
pengaruh masing-masing variabel independen secara parsial individual terhadap variabel dependen adalah sebagai berikut:
a. Menguji signifikansi variabel shared value X
1
Terlihat bahwa t
hitung
koefisien shared value adalah 2,062. Sedang t
tabel
bisa dihitung pada tabel t-test, dengan = 0,05 dan df = 96 didapat t
tabel
adalah 1,984.
Variabel shared value memiliki p-value 0,042 0,05 artinya signifikan, sedangkan t
hitung
t
tabel,
2,062 1,984, maka H
a
diterima dan H
o
ditolak, sehingga dapat disimpulkan bahwa koefisien shared value secara parsial berpengaruh signifikan terhadap tingkat
kepercayaan trust nasabah BII internet banking. b. Menguji signifikansi variabel communication X
2
Terlihat bahwa t
hitung
koefisien communication adalah 2,401. Sedang t
tabel
bisa dihitung pada tabel t-test, dengan = 0.05, dan df = 96. Didapat t
tabel
adalah 1,984.
