61
Ukuran Perusahaan X3, Kepemilikan Manajerial X4, dan Manajemen Laba Y
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .142
a
.020 -.016
.31972069 2.113
a. Predictors: Constant, Ukuran Perusahaan, Kepemilikan Manajerial b. Dependent Variable: Manajemen Laba
4.3 Pengujian Hitpotesis
Analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi linier berganda dan Moderated Regression Analysis untuk mengetahui gambaran
mengenai pengaruh Asimetri Informasi, Leverage, dan Ukuran Perusahaan terhadap Praktik Manajemen Laba dengan Struktur Kepemilikan Manajerial
sebagai pemoderasi secara parsial. Hasil analisis regresi dapat dilihat pada tabel
berikut:
Pada pengujian hipotesis, akan dilakukan analisis koefisien determinasi, pengujian signifikansi koefisien regresi parsial secara menyeluruh atau simultan
uji F, dan uji signifikansi koefisien regresi parsial secara individu uji t.
4.3.1 Analisis Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi �
2
merupakan suatu nilai nilai proporsi yang mengukur seberapa besar kemampuan variabel-variabel bebas yang digunakan
dalam persamaan regresi, dalam menerangkan variasi variabel tak bebas Supranto, 2005:158, Gujarati, 2003:212. Nilai koefisien determinasi berkisar
Universitas Sumatera Utara
62 antara 0 dan 1. Nilai koefsien determinasi
�
2
yang kecil mendekati nol berati kemampuan variabel-variabel tak bebas secara simultan dalam menerangkan
variasi variabel tak bebas amat terbatas. Nilai koefisien determinasi �
2
yang mendekati satu berarti variabel-variabel bebas memberikan hampir semua
informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel bebas.
Tabel 4.4 Koefisien Determinasi
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .246
a
.060 .007
.31605304 2.121
a. Predictors: Constant, Ukuran Perusahaan, Leverage, Asimetri Informasi b. Dependent Variable: Manajemen Laba
Sumber : hasil olahan software SPSS
Berdasarkan Tabel 4.4, nilai koefisien determinasi �
2
terletak pada kolom Adjusted R-Square. Diketahui nilai koefisien determinasi sebesar
�
2
= 0,007. Nilai tersebut berarti asimetri informasi, leverage, dan ukuran perusahaan
mempengaruhi secara simultan atau bersama-sama terhadap variabel manajemen laba sebesar 0,7, sisanya sebesar 99,3 dipengaruhi oleh faktor-faktor lain.
4.3.2 Uji Signifikansi Koefisien Regresi Simultan secara Menyeluruh Uji F
Uji signifikansi koefisien regresi parsial secara menyeluruh merupakan suatu uji untuk menguji apakah seluruh koefisien regresi parsial secara
menyeluruh atau simultan sama dengan nol atau tidak Gujarati, 2003:253,
Universitas Sumatera Utara
63 Supranto, 2005:199. Dengan kata lain, menguji apakah variabel asimetri
informasi, leverage, dan ukuran perusahaan mempengaruhi secara simultan atau bersama-sama terhadap variabel manajemen laba.
Cara pengambilan keputusan terhadap hipotesis dapat dilakukan dengan membandingkan nilai probabilitas
� dengan nilai tingkat signifikansi, yakni �. Jika nilai probabilitas
� ≥ tingkat signifikansi yang digunakan, dalam penelitian ini
� = 5, maka dapat disimpulkan bahwa seluruh variabel bebas secara simultan tidak berpengaruh terhadap variabel tak bebas. Jika nilai probabilitas
� tingkat signifikansi
� = 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa paling tidak terdapat satu variabel bebas yang mempengaruhi variabel manajemen laba.
Tabel 4.5 Uji Signifikansi Simultan Uji F
ANOVA
b
Model Sum of Squares Df
Mean Square F
Sig. 1
Regression .392
4 .098
.972 .431
a
Residual 5.242
52 .101
Total 5.634
56 a. Predictors: Constant, Kepemilikan Manajerial, Asimetri Informasi, Ukuran Perusahaan,
Leverage b. Dependent Variable: Manajemen Laba
Sumber : hasil olahan software SPSS
Perhatikan bahwa berdasarkan tabel 4.5, nilai probabilitas atau Sig adalah 0,431. Karena nilai probabilitas, yakni 0,431 lebih besar dari nilai tingkat
signifikansi, yakni 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat satu variabel bebas yang pengaruhnya signifikan secara statistik terhadap manajemen
laba pada tingkat signifikansi 5.
Universitas Sumatera Utara
64
4.3.3 Uji Signifikansi Koefisien Regresi Parsial secara Individu Ujit t
