Tabel 5.29. Rekapitulasi Pola Distribusi Interval Waktu Kerusakan Komponen
Noozle Distribusi
Index of Fit Keterangan
Normal 0,9834
Lognormal 0,9687
Eksponensial 0,8516
Weibull 0,9898
Terpilih
Sumber : Pengolahan Data
5.6.4. Komponen Pressure Clamp
Perhitungan secara manual dilakukan dengan menghitung Index of Fit. Pemilihan pola ditribusi dilakukan dengan cara memilih Index of Fit yang
terbesar. Berikut adalah perhitungan untuk mendapatkan distribusi kerusakan komponen pressure clamp.
1. Distribusi Normal
Langkah awal adalah menghitung nilai tengah kerusakan median rank. Nilai ini dapat dihitung dengan menggunakan rumus:
�� = � − 0,3
� + 0,4 �� =
1 − 0,3
15 + 0,4 = 0,0455
Perhitungan Index of Fit dengan distribusi normal dapat dilihat pada Tabel 5.30.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.30. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Normal pada Komponen Pressure Clamp
I ti
hari Xi = ti
hari Fi
Yi Xi --
��Yi - Ῡ Xi --��
2
n Yi -
Ῡ
2
n
1 28
28 0,0455
-1,6906 16,0046
5,9745 0,1905
2 29
29 0,1104
-1,2245 10,3671
4,7790 0,1000
3 31
31 0,1753
-0,9333 6,0355
2,7879 0,0581
4 33
33 0,2403
-0,7055 3,1511
1,3301 0,0332
5 37
37 0,3052
-0,5095 0,2378
0,0145 0,0173
6 38
38 0,3701
-0,3315 -0,1768
0,0190 0,0073
7 38
38 0,4351
-0,1635 -0,0872
0,0190 0,0018
8 38
38 0,5000
0,0000 0,0000
0,0190 0,0000
9 40
40 0,5649
0,1635 0,4142
0,4279 0,0018
10 40
40 0,6299
0,3315 0,8398
0,4279 0,0073
11 41
41 0,6948
0,5095 1,8003
0,8323 0,0173
12 41
41 0,7597
0,7055 2,4927
0,8323 0,0332
13 42
42 0,8247
0,9333 4,2311
1,3701 0,0581
14 43
43 0,8896
1,2245 6,7753
2,0412 0,1000
15 43
43 0,9545
1,6906 9,3548
2,0412 0,1905
Jumlah 562 562
7,5000 0,0000
61,4402 22,9156
0,8163
Sumber : Pengolahan Data
� = 1
� ∑ �� − ���� − ��
� �=1
��∑ �� − ��
2
�
� �=1
� ��∑ �� − ��
2
�
� �=1
� = 0,9470
2. Distribusi Lognormal
Perhitungan Index of Fit dengan distribusi lognormal dapat dilihat pada Tabel
5.31.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.31. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Lognormal pada Komponen Pressure Clamp
i ti
hari Xi = lnti
hari Fi
Yi Xi --
��Yi - Ῡ Xi --��
2
n Yi -
Ῡ
2
n
1 28
3,3322 0,0455
0,5181 0,0471
0,0053 0,0019
2 29
3,3673 0,1104
0,5439 0,0348
0,0041 0,0013
3 31
3,4340 0,1753
0,5696 0,0208
0,0022 0,0009
4 33
3,4965 0,2403
0,5949 0,0106
0,0009 0,0005
5 37
3,6109 0,3052
0,6199 0,0002
0,0000 0,0003
6 38
3,6376 0,3701
0,6444 -0,0009
0,0000 0,0001
7 38
3,6376 0,4351
0,6682 -0,0004
0,0000 0,0000
8 38
3,6376 0,5000
0,6915 0,0002
0,0000 0,0000
9 40
3,6889 0,5649
0,7139 0,0022
0,0004 0,0001
10 40
3,6889 0,6299
0,7356 0,0038
0,0004 0,0002
11 41
3,7136 0,6948
0,7564 0,0071
0,0007 0,0003
12 41
3,7136 0,7597
0,7763 0,0091
0,0007 0,0006
13 42
3,7377 0,8247
0,7952 0,0136
0,0010 0,0008
14 43
3,7612 0,8896
0,8132 0,0188
0,0014 0,0011
15 43
3,7612 0,9545
0,8301 0,0213
0,0014 0,0014
Jumlah 562 54,2186
7,5000 10,2713
0,1882 0,0185
0,0095
Sumber : Pengolahan Data
� = 1
� ∑ �� − ���� − ��
� �=1
��∑ �� − ��
2
�
� �=1
� ��∑ �� − ��
2
�
� �=1
� = 0,9480
3. Distribusi Eksponensial
Perhitungan Index of Fit dengan distribusi eksponensial dapat dilihat pada
Tabel 5.32.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.32. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Eksponensial pada Komponen Pressure Clamp
i ti
hari Xi = ti
hari Fi
Yi Xi --
��Yi - Ῡ Xi --��
2
n Yi -
Ῡ
2
n
1 28
28 0,0455
0,0465 8,5192
5,9745 0,0540
2 29
29 0,1104
0,1170 7,0228
4,7790 0,0459
3 31
31 0,1753
0,1928 4,8737
2,7879 0,0379
4 33
33 0,2403
0,2748 3,0001
1,3301 0,0301
5 37
37 0,3052
0,3641 0,2717
0,0145 0,0226
6 38
38 0,3701
0,4622 -0,2582
0,0190 0,0156
7 38
38 0,4351
0,5710 -0,2002
0,0190 0,0094
8 38
38 0,5000
0,6931 -0,1351
0,0190 0,0043
9 40
40 0,5649
0,8323 -0,2892
0,4279 0,0009
10 40
40 0,6299
0,9939 0,1203
0,4279 0,0002
11 41
41 0,6948
1,1868 0,8493
0,8323 0,0039
12 41
41 0,7597
1,4260 1,6946
0,8323 0,0153
13 42
42 0,8247
1,7411 3,6026
1,3701 0,0421
14 43
43 0,8896
2,2037 6,9571
2,0412 0,1054
15 43
43 0,9545
3,0910 11,8668
2,0412 0,3066
Jumlah 562
562 7,5000
14,1965 47,8954
22,9156 0,6940
Sumber : Pengolahan Data
� = 1
� ∑ �� − ���� − ��
� �=1
��∑ �� − ��
2
�
� �=1
� ��∑ �� − ��
2
�
� �=1
� = 0,8007
4. Distribusi Weibull
Perhitungan Index of Fit dengan distribusi lognormal dapat dilihat pada Tabel
5.33.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.33. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Weibull pada Komponen Pressure Clamp
i ti
hari Xi = lnti
hari Fi
Yi Xi --
��Yi - Ῡ Xi --��
2
n Yi -
Ῡ
2
n
1 28
3,3322 0,0455
-3,0679 0,7147
0,0053 0,4271
2 29
3,3673 0,1104
-2,1458 0,3979
0,0041 0,1726
3 31
3,4340 0,1753
-1,6463 0,2004
0,0022 0,0821
4 33
3,4965 0,2403
-1,2918 0,0891
0,0009 0,0380
5 37
3,6109 0,3052
-1,0103 0,0017
0,0000 0,0149
6 38
3,6376 0,3701
-0,7717 -0,0054
0,0000 0,0037
7 38
3,6376 0,4351
-0,5603 -0,0005
0,0000 0,0000
8 38
3,6376 0,5000
-0,3665 0,0039
0,0000 0,0019
9 40
3,6889 0,5649
-0,1836 0,0262
0,0004 0,0083
10 40
3,6889 0,6299
-0,0061 0,0394
0,0004 0,0188
11 41
3,7136 0,6948
0,1713 0,0701
0,0007 0,0334
12 41
3,7136 0,7597
0,3549 0,0883
0,0007 0,0530
13 42
3,7377 0,8247
0,5545 0,1343
0,0010 0,0794
14 43
3,7612 0,8896
0,7902 0,1946
0,0014 0,1174
15 43
3,7612 0,9545
1,1285 0,2442
0,0014 0,1849
Jumlah 562
54,2186 7,5000
-8,0509 2,1989
0,0185 1,2355
Sumber : Pengolahan Data
� = 1
� ∑ �� − ���� − ��
� �=1
��∑ �� − ��
2
�
� �=1
� ��∑ �� − ��
2
�
� �=1
� = 0,9691
Rekapitulasi hasil perhitungan pola distribusi interval waktu kerusakan komponen pressure clamp dapat dilihat pada Tabel 5.34.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.34. Rekapitulasi Pola Distribusi Interval Waktu Kerusakan Komponen Pressure Clamp
Distribusi Index of Fit
Keterangan
Normal 0,9470
Lognormal 0,9480
Eksponensial 0,8007
Weibull 0,9691
Terpilih
Sumber : Pengolahan Data
5.7. Estimasi Parameter
