Rekapitulasi hasil perhitungan pola distribusi interval waktu kerusakan komponen heater dapat dilihat pada Tabel 5.24.
Tabel 5.24. Rekapitulasi Pola Distribusi Interval Waktu Kerusakan Komponen Heater
Distribusi Index of Fit
Keterangan
Normal 0,9593
Lognormal 0,9430
Eksponensial 0,8155
Weibull 0,9661
Terpilih
Sumber : Pengolahan Data
5.6.3. Komponen Noozle
Perhitungan secara manual dilakukan dengan menghitung Index of Fit. Pemilihan pola ditribusi dilakukan dengan cara memilih Index of Fit yang
terbesar. Berikut adalah perhitungan untuk mendapatkan distribusi kerusakan komponen noozle.
1. Distribusi Normal
Langkah awal adalah menghitung nilai tengah kerusakan median rank. Nilai ini dapat dihitung dengan menggunakan rumus:
�� = � − 0,3
� + 0,4 �� =
1 − 0,3
16 + 0,4 = 0,0427
Perhitungan Index of Fit dengan distribusi normal dapat dilihat pada Tabel 5.25.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.25. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Normal pada Komponen Noozle
i ti
hari Xi = ti
hari Fi
Yi Xi -
��Yi - Ῡ Xi -��
2
n Yi -
Ῡ
2
n
1 23
23 0,0427
0,5170 1,9810
8,7209 0,0018
2 26
26 0,1037
0,5413 1,2641
4,8538 0,0013
3 28
28 0,1646
0,5654 0,8130
2,9006 0,0009
4 30
30 0,2256
0,5892 0,4595
1,4475 0,0006
5 33
33 0,2866
0,6128 0,1304
0,2053 0,0003
6 33
33 0,3476
0,6359 0,0885
0,2053 0,0001
7 34
34 0,4085
0,6586 0,0213
0,0413 0,0000
8 35
35 0,4695
0,6806 -0,0008
0,0022 0,0000
9 35
35 0,5305
0,7021 0,0033
0,0022 0,0000
10 36
36 0,5915
0,7229 0,0453
0,0881 0,0001
11 38
38 0,6524
0,7429 0,1856
0,6350 0,0002
12 40
40 0,7134
0,7622 0,4019
1,6819 0,0004
13 41
41 0,7744
0,7806 0,5935
2,3928 0,0006
14 41
41 0,8354
0,7982 0,7024
2,3928 0,0008
15 42
42 0,8963
0,8150 0,9361
3,2288 0,0011
16 42
42 0,9573
0,8308 1,0499
3,2288 0,0013
Jumlah 557
557 8,0000
10,9557 8,6749
32,0273 0,0095
Sumber : Pengolahan Data
� = 1
� ∑ �� − ���� − ��
� �=1
��∑ �� − ��
2
�
� �=1
� ��∑ �� − ��
2
�
� �=1
� = 0,9834
2. Distribusi Lognormal
Perhitungan Index of Fit dengan distribusi lognormal dapat dilihat pada Tabel 5.26.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.26. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Lognormal pada Komponen Noozle
i ti
hari Xi = lnti
hari Fi
Yi Xi -
��Yi - Ῡ Xi -��
2
n Yi -
Ῡ
2
n
1 23
3,1355 0,0427
0,5170 0,0671
0,0100 0,0018
2 26
3,2581 0,1037
0,5413 0,0398
0,0048 0,0013
3 28
3,3322 0,1646
0,5654 0,0243
0,0026 0,0009
4 30
3,4012 0,2256
0,5892 0,0128
0,0011 0,0006
5 33
3,4965 0,2866
0,6128 0,0028
0,0001 0,0003
6 33
3,4965 0,3476
0,6359 0,0019
0,0001 0,0001
7 34
3,5264 0,4085
0,6586 0,0002
0,0000 0,0000
8 35
3,5553 0,4695
0,6806 -0,0001
0,0000 0,0000
9 35
3,5553 0,5305
0,7021 0,0003
0,0000 0,0000
10 36
3,5835 0,5915
0,7229 0,0018
0,0001 0,0001
11 38
3,6376 0,6524
0,7429 0,0059
0,0007 0,0002
12 40
3,6889 0,7134
0,7622 0,0119
0,0015 0,0004
13 41
3,7136 0,7744
0,7806 0,0171
0,0020 0,0006
14 41
3,7136 0,8354
0,7982 0,0202
0,0020 0,0008
15 42
3,7377 0,8963
0,8150 0,0263
0,0026 0,0011
16 42
3,7377 0,9573
0,8308 0,0295
0,0026 0,0013
Jumlah 557 56,5695
8,0000 10,9557 0,2620
0,0301 0,0095
Sumber : Pengolahan Data
� = 1
� ∑ �� − ���� − ��
� �=1
��∑ �� − ��
2
�
� �=1
� ��∑ �� − ��
2
�
� �=1
� = 0,9687
3. Distribusi Eksponensial
Perhitungan Index of Fit dengan distribusi eksponensial dapat dilihat pada Tabel 5.27.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.27. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Eksponensial pada Komponen Noozle
i ti
hari Xi = ti
hari Fi
Yi Xi -
��Yi - Ῡ Xi -��
2
n Yi -
Ῡ
2
n
1 23
23 0,0427
0,0436 10,6947
8,7209 0,0512
2 26
26 0,1037
0,1094 7,3986
4,8538 0,0441
3 28
28 0,1646
0,1799 5,2395
2,9006 0,0370
4 30
30 0,2256
0,2557 3,3366
1,4475 0,0300
5 33
33 0,2866
0,3377 1,1080
0,2053 0,0234
6 33
33 0,3476
0,4270 0,9460
0,2053 0,0170
7 34
34 0,4085
0,5252 0,3444
0,0413 0,0112
8 35
35 0,4695
0,6340 -0,0591
0,0022 0,0062
9 35
35 0,5305
0,7561 -0,0362
0,0022 0,0023
10 36
36 0,5915
0,8952 -0,0639
0,0881 0,0002
11 38
38 0,6524
1,0568 0,3437
0,6350 0,0007
12 40
40 0,7134
1,2497 1,5600
1,6819 0,0057
13 41
41 0,7744
1,4889 3,3410
2,3928 0,0182
14 41
41 0,8354
1,8040 5,2906
2,3928 0,0457
15 42
42 0,8963
2,2667 9,4707
3,2288 0,1085
16 42
42 0,9573
3,1540 15,8482
3,2288 0,3039
Jumlah 557 557
8,0000 15,1838
64,7628 32,0273
0,7053
Sumber : Pengolahan Data
� = 1
� ∑ �� − ���� − ��
� �=1
��∑ �� − ��
2
�
� �=1
� ��∑ �� − ��
2
�
� �=1
� = 0,8516
4. Distribusi Weibull
Perhitungan Index of Fit dengan distribusi lognormal dapat dilihat pada Tabel 5.28.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.28. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Weibull pada Komponen Noozle
i ti
hari Xi = lnti
hari Fi
Yi Xi -
��Yi - Ῡ Xi -��
2
n Yi -
Ῡ
2
n
1 23
3,1355 0,0427
-3,1322 1,0377
0,0100 0,4204
2 26
3,2581 0,1037
-2,2124 0,4645
0,0048 0,1751
3 28
3,3322 0,1646
-1,7154 0,2394
0,0026 0,0866
4 30
3,4012 0,2256
-1,3638 0,1109
0,0011 0,0426
5 33
3,4965 0,2866
-1,0856 0,0214
0,0001 0,0187
6 33
3,4965 0,3476
-0,8509 0,0122
0,0001 0,0061
7 34
3,5264 0,4085
-0,6441 0,0010
0,0000 0,0007
8 35
3,5553 0,4695
-0,4558 0,0016
0,0000 0,0004
9 35
3,5553 0,5305
-0,2796 0,0051
0,0000 0,0042
10 36
3,5835 0,5915
-0,1107 0,0205
0,0001 0,0114
11 38
3,6376 0,6524
0,0553 0,0606
0,0007 0,0220
12 40
3,6889 0,7134
0,2229 0,1167
0,0015 0,0362
13 41
3,7136 0,7744
0,3981 0,1667
0,0020 0,0548
14 41
3,7136 0,8354
0,5900 0,2009
0,0020 0,0796
15 42
3,7377 0,8963
0,8183 0,2742
0,0026 0,1151
16 42
3,7377 0,9573
1,1487 0,3409
0,0026 0,1779
Jumlah 557
56,5695 8,0000
-8,6174 3,0743
0,0301 1,2519
Sumber : Pengolahan Data
� = 1
� ∑ �� − ���� − ��
� �=1
��∑ �� − ��
2
�
� �=1
� ��∑ �� − ��
2
�
� �=1
� = 0,9898
Rekapitulasi hasil perhitungan pola distribusi interval waktu kerusakan komponen noozle dapat dilihat pada Tabel 5.29.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.29. Rekapitulasi Pola Distribusi Interval Waktu Kerusakan Komponen
Noozle Distribusi
Index of Fit Keterangan
Normal 0,9834
Lognormal 0,9687
Eksponensial 0,8516
Weibull 0,9898
Terpilih
Sumber : Pengolahan Data
5.6.4. Komponen Pressure Clamp
