5.6.2. Komponen Heater
Perhitungan secara manual dilakukan dengan menghitung Index of Fit. Pemilihan pola ditribusi dilakukan dengan cara memilih Index of Fit yang
terbesar. Berikut adalah perhitungan untuk mendapatkan distribusi kerusakan komponen heater.
1. Distribusi Normal
Langkah awal adalah menghitung nilai tengah kerusakan median rank. Nilai ini dapat dihitung dengan menggunakan rumus:
�� = � − 0,3
� + 0,4 �� =
1 − 0,3
18 + 0,4 = 0,0380
Perhitungan Index of Fit dengan distribusi normal dapat dilihat pada Tabel 5.20.
Tabel 5.20. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Normal pada Komponen Heater
i ti
hari Xi = ti
hari Fi
Yi Xi -
��Yi - Ῡ Xi -��
2
n Yi -
Ῡ
2
n
1 23
23 0,0380
0,5152 1,3938
3,7558 0,0016
2 23
23 0,0924
0,5368 1,2159
3,7558 0,0012
3 24
24 0,1467
0,5583 0,9126
2,8978 0,0009
4 28
28 0,2011
0,5797 0,3383
0,5768 0,0006
5 29
29 0,2554
0,6008 0,1864
0,2743 0,0004
6 30
30 0,3098
0,6216 0,0771
0,0830 0,0002
7 30
30 0,3641
0,6421 0,0520
0,0830 0,0001
8 32
32 0,4185
0,6622 -0,0175
0,0336 0,0000
9 33
33 0,4728
0,6818 -0,0051
0,1756 0,0000
10 33
33 0,5272
0,7010 0,0289
0,1756 0,0000
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.20. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Normal pada Komponen Heater Lanjutan
i ti
hari Xi = ti
hari Fi
Yi Xi -
��Yi - Ῡ Xi -��
2
n Yi -
Ῡ
2
n
11 33
33 0,5815
0,7196 0,0620
0,1756 0,0001
12 33
33 0,6359
0,7376 0,0940
0,1756 0,0002
13 33
33 0,6902
0,7550 0,1249
0,1756 0,0003
14 34
34 0,7446
0,7717 0,2418
0,4287 0,0004
15 35
35 0,7989
0,7878 0,3896
0,7929 0,0006
16 36
36 0,8533
0,8032 0,5664
1,2682 0,0008
17 36
36 0,9076
0,8180 0,6367
1,2682 0,0010
18 37
37 0,9620
0,8320 0,8509
1,8546 0,0012
Jumlah 562 562
9,0000 12,3244
7,1490 17,9506
0,0095
Sumber : Pengolahan Data
� = 1
� ∑ �� − ���� − ��
� �=1
��∑ �� − ��
2
�
� �=1
� ��∑ �� − ��
2
�
� �=1
� = 0,9856
2. Distribusi Lognormal
Perhitungan Index of Fit dengan distribusi lognormal dapat dilihat pada Tabel 5.21.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.21. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Lognormal pada Komponen Heater
i ti
hari Xi = lnti
hari Fi
Yi Xi --
��Yi - Ῡ Xi --��
2
n Yi -
Ῡ
2
n
1 23
3,1355 0,0380
0,5152 0,0501
0,0049 0,0016
2 23
3,1355 0,0924
0,5368 0,0437
0,0049 0,0012
3 24
3,1781 0,1467
0,5583 0,0320
0,0036 0,0009
4 28
3,3322 0,2011
0,5797 0,0104
0,0005 0,0006
5 29
3,3673 0,2554
0,6008 0,0053
0,0002 0,0004
6 30
3,4012 0,3098
0,6216 0,0019
0,0000 0,0002
7 30
3,4012 0,3641
0,6421 0,0013
0,0000 0,0001
8 32
3,4657 0,4185
0,6622 -0,0008
0,0001 0,0000
9 33
3,4965 0,4728
0,6818 -0,0002
0,0002 0,0000
10 33
3,4965 0,5272
0,7010 0,0011
0,0002 0,0000
11 33
3,4965 0,5815
0,7196 0,0023
0,0002 0,0001
12 33
3,4965 0,6359
0,7376 0,0035
0,0002 0,0002
13 33
3,4965 0,6902
0,7550 0,0046
0,0002 0,0003
14 34
3,5264 0,7446
0,7717 0,0083
0,0005 0,0004
15 35
3,5553 0,7989
0,7878 0,0128
0,0009 0,0006
16 36
3,5835 0,8533
0,8032 0,0181
0,0013 0,0008
17 36
3,5835 0,9076
0,8180 0,0203
0,0013 0,0010
18 37
3,6109 0,9620
0,8320 0,0265
0,0018 0,0012
Jumlah 562 61,7589
9,0000 12,3244
0,2411 0,0211
0,0095
Sumber : Pengolahan Data
� = 1
� ∑ �� − ���� − ��
� �=1
��∑ �� − ��
2
�
� �=1
� ��∑ �� − ��
2
�
� �=1
� = 0,9430
Universitas Sumatera Utara
3. Distribusi Eksponensial
Perhitungan Index of Fit dengan distribusi eksponensial dapat dilihat pada Tabel 5.22.
Tabel 5.22. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Eksponensial pada Komponen Heater
i ti
hari Xi = ti
hari Fi
Yi Xi --
��Yi - Ῡ Xi --��
2
n Yi -
Ῡ
2
n
1 23
23 0,0380
0,0388 7,5199
3,7558 0,0465
2 23
23 0,0924
0,0969 7,0417
3,7558 0,0407
3 24
24 0,1467
0,1587 5,7394
2,8978 0,0351
4 28
28 0,2011
0,2245 2,3486
0,5768 0,0295
5 29
29 0,2554
0,2950 1,4631
0,2743 0,0241
6 30
30 0,3098
0,3707 0,7121
0,0830 0,0189
7 30
30 0,3641
0,4528 0,6119
0,0830 0,0139
8 32
32 0,4185
0,5421 -0,3199
0,0336 0,0094
9 33
33 0,4728
0,6402 -0,5567
0,1756 0,0054
10 33
33 0,5272
0,7490 -0,3633
0,1756 0,0023
11 33
33 0,5815
0,8711 -0,1462
0,1756 0,0004
12 33
33 0,6359
1,0102 0,1011
0,1756 0,0002
13 33
33 0,6902
1,1719 0,3885
0,1756 0,0027
14 34
34 0,7446
1,3648 1,1428
0,4287 0,0094
15 35
35 0,7989
1,6040 2,4580
0,7929 0,0235
16 36
36 0,8533
1,9191 4,6140
1,2682 0,0518
17 36
36 0,9076
2,3817 6,8244
1,2682 0,1133
18 37
37 0,9620
3,2690 13,3793
1,8546 0,2979
Jumlah 562 562
9,0000 17,1607 52,9588
17,9506 0,7250
Sumber : Pengolahan Data
� = 1
� ∑ �� − ���� − ��
� �=1
��∑ �� − ��
2
�
� �=1
� ��∑ �� − ��
2
�
� �=1
� = 0,8155
Universitas Sumatera Utara
4. Distribusi Weibull
Perhitungan Index of Fit dengan distribusi lognormal dapat dilihat pada Tabel 5.23.
Tabel 5.23. Perhitungan Index of Fit dengan Distribusi Weibull pada Komponen Heater
i ti
hari Xi = lnti
hari Fi
Yi Xi --
��Yi - Ῡ Xi --��
2
n Yi - Ῡ
2
n
1 1
23 3,1355 0,0380
-3,2497 0,8003
0,0049 2
2 23
3,1355 0,0924 -2,3336
0,5296 0,0049
3 3
24 3,1781 0,1467
-1,8408 0,3286
0,0036 4
4 28
3,3322 0,2011 -1,4939
0,0941 0,0005
5 5
29 3,3673 0,2554
-1,2209 0,0433
0,0002 6
6 30
3,4012 0,3098 -0,9922
0,0134 0,0000
7 7
30 3,4012 0,3641
-0,7924 0,0075
0,0000 8
8 32
3,4657 0,4185 -0,6123
-0,0024 0,0001
9 9
33 3,4965 0,4728
-0,4459 0,0063
0,0002 10
10 33
3,4965 0,5272 -0,2890
0,0165 0,0002
11 11
33 3,4965 0,5815
-0,1380 0,0264
0,0002 12
12 33
3,4965 0,6359 0,0102
0,0361 0,0002
13 13
33 3,4965 0,6902
0,1586 0,0458
0,0002 14
14 34
3,5264 0,7446 0,3110
0,0813 0,0005
15 15
35 3,5553 0,7989
0,4725 0,1261
0,0009 16
16 36
3,5835 0,8533 0,6519
0,1820 0,0013
17 17
36 3,5835 0,9076
0,8678 0,2149
0,0013 18
18 37
3,6109 0,9620 1,1845
0,3105 0,0018
Jumlah 562 61,7589
9,0000 -9,7522 2,8605
0,0211 1,2805
Sumber : Pengolahan Data
� = 1
� ∑ �� − ���� − ��
� �=1
��∑ �� − ��
2
�
� �=1
� ��∑ �� − ��
2
�
� �=1
� = 0,9661
Universitas Sumatera Utara
Rekapitulasi hasil perhitungan pola distribusi interval waktu kerusakan komponen heater dapat dilihat pada Tabel 5.24.
Tabel 5.24. Rekapitulasi Pola Distribusi Interval Waktu Kerusakan Komponen Heater
Distribusi Index of Fit
Keterangan
Normal 0,9593
Lognormal 0,9430
Eksponensial 0,8155
Weibull 0,9661
Terpilih
Sumber : Pengolahan Data
5.6.3. Komponen Noozle
Kategori