38 linier berganda dikatakan model yang baik jika model tersebut memenuhi asumsi
normalitas data dan terbebas dari asumsi-asumsi klasik statistik baik multikolinieritas, autokorelasi dan heteroskedastisitas. Persamaan regresi linier
berganda yaitu :
Y = α + β1X1 + β2X2 + β2X3 + e
Dimana: Y
= Harga saham α
= konstanta X
1
= Return on Assets ROA X
2
= Earning per Share EPS β
1
, β
2
= koefisien regresi e
= variabel penganggu error Persamaan regresi linier berganda yang menjadi model penelitian yaitu :
Y = α + β1ROA + β2EPS + β3DER + e
3.6.2.2. Uji Signifikansi Parsial Uji t
Uji siginifikansi parsial menurut Ghozali 2006 : 87 “menunjukkan
seberapa jauh pengaruh satu variabel independen secara individual dalam menerangkan variasi variabel dependennya.” Uji t dilakukan untuk mengetahui
signifikan tidaknya pengaruh masing-masing variabel bebas terhadap variabel terikat, atau dengan kata lain untuk menguji pengaruh variabel independen dan
variabel dependen secara parsial. Hipotesis yang diajukan:
Universitas Sumatera Utara
39 Ho = tidak semua variabel independen berpengaruh secara parsial terhadap
variabel dependen. Ha = semua variabel independen berpengaruh secara parsial terhadap variabel
dependen.
Kriteria yang digunakan dalam menerima atau menolak hipotesis adalah :
a. Ha diterima dan Ho ditolak apabila t hitung t tabel, pada α = 5 dan nilai
probabilitas level of significant sebesar 0,05, b.
Ha ditolak dan Ho diterima apabila t hitung t tabel, pada α = 5 dan nilai probabilitas level of significant sebesar 0,05.
3.6.2.3 Uji Signifikansi Simultan Uji-F Uji ini bertujuan untuk menunjukkan pengaruh variabel independen secara
bersama-sama simultan apabila dimasukkan ke dalam model terhadap variabel dependen. Hipotesis yang akan diuji:
Ho : βi = β1 = β2 = β3 = 0 semua variabel independen tidak berpengaruh secara simultan.
Ha : βi = β1 = β2 = β3 ≠ 0 semua variabel independen berpengaruh secara simultan.
Kriteria yang digunakan dalam menerima atau menolak hipotesis adalah : a.
Ha diterima dan Ho ditolak apabila F hitung F tabel, pada α = 5 dan nilai probabilitas level of significant sebesar 0,05,
b. Ha ditolak dan Ho diterima apabila F hitung F tabel, pada α = 5 dan nilai
probabilitas level of significant sebesar 0,05.
Universitas Sumatera Utara
40
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.1. Data Penelitian
Analisis data dimulai dengan mengolah data dengan menggunakan Microsoft Excel, selanjutnya dilakukan pengujian asumsi klasik dan pengujian
menggunakan regresi linier berganda dilakukan dengan menggunakan software IBM SPSS Statistics Version 22. Prosedur dimulai dengan memasukkan variabel-
variabel penelitian ke program SPSS tersebut dan menghasilkan output-output sesuai metode analisis data yang telah ditentukan.
Penelitian ini menggunakan perusahaan perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada tahun 2008, 2009, 2010, 2011 dan 2012 sebagai objek
penelitian. Berdasarkan hasil penyeleksian menggunakan kriteria yang telah ditetapkan, maka diperoleh sampel sebanyak 21 perusahaan dengan lima tahun
pengamatan sehingga berjumlah 105 unit analisis.
4.2. Analisis Penelitian 4.2.1. Statistik Deskriptif
Analisis statistik deskriptif merupakan metode analisis yang digunakan untuk memberikan gambaran mengenai nilai minimum, nilai maksimum, nilai
rata-rata serta standar deviasi data yang digunakan dalam penelitian. Statistik
deskriptif dari variabel penelitian ini disajikan dalam Tabel 4.1.
Universitas Sumatera Utara
