Untuk memastikan apakah data di sepanjang garis diagonal berdistribusi
normal maka dilakukan uji kolmogorov smirnov b. Uji Kolmogorov Smirnov
Tabel 4.10 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 98
Normal Parameters
a
Mean .0000000
Std. Deviation 1.87668073
Most Extreme Differences Absolute
.099 Positive
.093 Negative
-.099 Kolmogorov-Smirnov Z
.983 Asymp. Sig. 2-tailed
.289 a. Test distribution is Normal.
Sumber : Pengolahan data dengan SPSS 2010 Pada Tabel 4.10 terlihat bahwa nilai Asymp.Sig. 2-tailed adalah 0,289 dan
diatas nilai signifikan 0,05, dengan demikian variabel residual berdistribusi normal.
2. Uji Heteroskedastisitas
Adanya varians variabel independen homokedastisitas. Model regresi yang baik adalah tidak terjadi heteroskedastisitas. Heteroskedastisitas diuji dengan
menggunakan uji Glejser dengan pengambilan keputusan jika variabel independen signifikan secara statistik mempegaruhi variabel dependen, maka ada indikasi
Universitas Sumatera Utara
terjadinya heteroskedastisitas. Jika probabilitas signifikannya diatas tingkat kepercayaan 5 dapat disimpulkan model regresi tidak mengarah adanya
heteroskedastisitas.
Melalui analisis grafik, suatu model regresi dianggap tidak terjadi heteroskedastisitas, jika titik-titik menyebar secara acak tidak membentuk suatu pola
tertentu yang jelas serta tersebar baik diatas maupun dibawah angka nol pada sumbu Y
Gambar 4.3 Uji heterokedastisitas
Sumber: Pengolahan data dengan SPSS 2010
Pada Gambar 4.3 terlihat titik-titik menyebar secara acak tidak membentuk sebuah pola tertentu yang jelas diatas maupun dibawah angkan nol pada sumbu Y.
Hal ini berarti tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi, sehingga layak
Universitas Sumatera Utara
dipakai untuk memprediksi keputusan pembelian, berdasarkan masukan variabel bebasnya.
Tabel 4.11 Uji glejser
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 2.607
1.625 1.605
.112 perceived quality
-.012 .082
-.021 -.145
.885 positioning
-.030 .063
-.068 -.478
.634 a. Dependent Variable: absut
Sumber: Pengolahan data dengan SPSS 2010.
Kriteria pengambilan keputusan dengan uji glejser sebagai berikut: a.
Jika nilai signifikansi 0,05 maka tidak mengalami gangguan heteroskedastisitas
b. Jika nilai signifikansi 0,05 maka mengalami gangguan
heteroskedastisitas Tabel 4.11 memperlihatkan bahwa tidak satupun variabel independen yang
signifikan secara statistik mempengaruhi variabel dependen absolut Ut absut. Hal ini terlihat dari probabilitas signifikansi di atas tingkat kepercayaan 5, jadi model
regresi tidak mengarah adanya heteroskedastisitas.
3. Uji Multikolinearitas
