4.3.2 Uji Hipotesis Uji T
Uji T pada penelitian ini dilakukan untuk mengetahui apakah terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel Nilai Iklan X terhadap Keputusan Pembelian Y.
Uji T dilakukan dengan hipotesis sebagai berikut : a. H
o
: b
1
= 0 Artinya tidak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan antara variabel nilai iklan X terhadap keputusan pembelian Y
b. H
a
: b
1
≠ 0 Artinya terdapat pengaruh yang positif dan signifikan antara variabel nilai iklan X terhadap keputusan pembelian Y
c. T
tabel
diperoleh dengan derajat bebas = n – k n = Jumlah sampel yaitu 69 orang anggota Regional Profesional Medan.
k = Jumlah variabel yang digunakan, k = 2 variabel derajat bebas = n – k = 69 – 2 = 67. Uji-
t yang digunakan adalah uji satu arah dengan α = 0,05. Maka t
tabel
0,05 67 adalah 1,667
d. H
o
diterima jika t
hitung
t
tabel
dan H
a
diterima jika t
hitung
t
tabel
. Output uji T dapat dilihat pada Tabel 4.11 dibawah ini :
Tabel 4.11 Hasil T Hitung
Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
B Std. Error
1 Constant
5.377 1.385
3.882 .000
Nilai Iklan .793
.112 .653
7.063 .000
a Dependent Variable: keputusanpembelian
Sumber : Hasil Pengolahan Data Primer SPSS 15.0, 2012
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.11 dapat disimpulkan bahwa variabel nilai iklan secara uji T uji parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian di situs kaskus.us,
dengan nilai signifikan 0,000 0,05 dan nilai t
hitung
variabel nilai iklan 7,063 sedangkan t
tabel
bernilai 1,667. Hal ini berarti t
hitung
t
tabel
yaitu 7,063 1,667.
4.3.3 Pengujian Koefisien Determinasi R
2
Pengujian koefisien determinasi R
2
bertujuan untuk mengetahui seberapa besar kemampuan variabel bebas menjelaskan variabel terikat. Dalam output SPSS,
koefisien determinasi terletak pada tabel Model Summary
b
dan tertulis R Square. Namun untuk regresi linear sederhana sebaiknya menggunakan R yang sudah
disesuaikan, karena disesuaikan dengan jumlah variabel bebas dalam penelitian. Nilai R dikatakan baik jika di atas 0,5 karena nilai R berkisar antara 0 sampai 1.
Tabel 4.11 Pengujian Koefisien Determinasi
Model Summary
a Predictors: Constant, nilaiiklan
Sumber : Hasil Pengolahan Data Primer SPSS 15.0, 2012
Nilai R Square 0,427 berarti 42,7 keputusan pembelian dapat dijelaskan oleh nilai iklan, Sedangkan sisanya 57,3 dapat dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang
tidak diteliti dalam penelitian ini. Seperti misalnya faktor budaya, sosial, pribadi, dan psikologis yang juga dapat mempengaruhi konsumen terhadap keputusan
pembelian.
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate 1
.653a .427
.418 2.15139
Universitas Sumatera Utara
4.4 Pembahasan
Kategori