40
Statistik deskriptif yang digunakan dalam penelitian ini adalah rata-rata mean, nilai maksimum max, minimum min, dan standar deviasi. Analisis deskriptif
lebih berhubungan dengan pengumpulan dan peringkasan data,serta penyajian hasil peringkasan tersebut. Data-data tersebut harus diringkas dengan baik dan
teratur, baik dalam bentuk tabel atau presentasi grafis, sebagai dasar untuk pengambilan keputusan.
3.7.2 Uji Asumsi klasik
Pengujian asumsi klasik digunakan untuk menguji apakah persamaan regresi yang telah ditentukan merupakan persamaan yang dapat menghasilkan
estimasi yang tidak bias. Uji asumsi klasik ini terdiri dari:
3.7.2.1 Uji Normalitas
Menurut Ghozali 2011:160, uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi
normal. Seperti diketahui uji t dan F mengasumsikan bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal Variabel pengganggu atau residual dapat dideteksi
berdistribusi normal dengan menggunakan dua pendekatan analisis, yaitu analisis grafik dan uji statistik. Dalam penelitian ini uji normalitas dideteksi dengan
analisis uji grafik dan uji statistik. Uji normalitas dengan analisis grafik dapat dideteksi dengan melihat
penyebaran data titik pada sumbu diagonal dari grafik atau dengan melihat histogram dari residualnya. Kriteria yang dipakai adalah sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
41
1. Apabila data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis
diagonal atau grafik histogramnya menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.
2. Apabila data menyebar jauh dari garis diagonal danatau tidak mengikuti
arah garis diagonal atau grafik histogram tidak menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.
Sedangkan uji statistik yang dipakai dalam penelitian ini yaitu uji Kolmogorov-Smirnov. Jika nilai Kolmogorov-Smirnov memiliki tingkat
signifikan di atas α 0,05 berarti regresi memenuhi asumsi normalitas.
3.7.2.2 Uji Multikolinieritas
Uji Multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi yang terbentuk ada korelasi yang tinggi atau sempurna di antara variabel bebas.
Ghozali 2011:108, model regresi dikatakan baik apabila tidak terjadi korelasi diantara variabel independen. Adanya multikolonieritas dapat dilihat dari
tolerance value atau nilai tolerance dan Variance Inflation Factor VIF. Batas dari nilai tolerance adalah 0,01 dan batas VIF adalah 10. Apabila nilai tolerance
dibawah 0,01 atau nilai VIF diatas 10 maka terjadi multikolonieritas.
3.7.2.3 Uji Autokorelasi
Menurut Ghozali 2011:110, uji Autokorelasi bertujuan untuk apakah dalam model regresi linear terdapat korelasi antara kesalahan pengganggu pada
periode t dengan kesalahan pengganggu pada periode sebelumnya t-1.
Universitas Sumatera Utara
42
Autokorelasi muncul karena observasi yang berurutan sepanjang waktu berkaitan satu sama lainnya. Hal ini sering ditemukan pada data runtut waktu time series
karena “gangguan” pada seorang individu atau kelompok cenderung mempengaruhi “gangguan” pada individu atau kelompok yang sama pada periode
berikutnya. Model regresi yang baik adalah regresi yang bebas dari autokorelasi. Autokorelasi dapat dideteksi dengan beberapa cara yaitu uji Durbin-
Watson, uji Lagrange Multiplier, Run Test dan uji Box Pierce dan Ljung Box. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan statistic non-parametik yaitu dengan
uji Run Test. Run Test digunakan untuk untuk menguji apakah antar residual terdapat korelasi. Pengambilan keputusan ada tidaknya autokorelasi dengan
melihat nilai Asymp. Sig.. Apabila nilai Asymp. Sig. 0,05 maka data terjadi secara random dan tidak terjadi autokorelasi antar nilai residual.
3.7.2.4 Uji Heteroskedastisitas
