44
Keterangan: Y = Pengungkapan sukarela Voluntary disclosure
α = Konstanta tetap β1- β4 = Koefisien variabel independen
X1 = Financial distress DISTRS X2 = Komisaris Independen INDP
X3 = Komite Audit KOMIT X4 = Leverage LEV
ε = Kesalahan baku error
3.7.3.1 Koefisien Determinasi R²
Koefesien determinasi R2 digunakan untuk mengukur seberapa garis regresi sesuai dengan data aktualnya goodness of fit. Koefesien determinasi ini
mengukur presentase total varian variabel dependen Y yang dijelaskan oleh variabel independen di dalam garis regresi.
Ghozali 2011:97, kelemahan dalam menggunakan koefisien determinasi adalah bias terhadap jumlah variabel independen yang dimasukkan dalam model.
Apabila satu variabel independen ditambah R² akan meningkat tanpa mempedulikan apakah variabel tersebut berpengaruh secara siginifikan atau tidak
terhadap variabel dependen. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan nilai adjusted R² untuk mengevaluasi model regresi. Nilai adjusted R² mampu naik
atau turun apabila satu variabel independen ditambahkan dalam model regresi. Seperti halnya koefisien determinasi R², nilai adjusted R² juga berkisar antara
nol dan satu. Apabila mendekati nilai 1 berarti semakin kuat kemampuan variabel independen dalam menjelaskan variabel dependennya.
Universitas Sumatera Utara
45
3.7.3.2 Uji Signifikansi Simultan Statistik F
Uji F dilakukan untuk melihat pengaruh variabel-variabel independen secara keseluruhan terhadap variabel dependen. Pengujian ini dilakukan dengan
membandingkan nilai F hitung dengan F tabel. Uji F digunakan untuk menguji pengaruh secara simultan variabel bebas terhadap variabel tergantungnya. Jika
variabel bebas memiliki pengaruh secara simultan terhadap variabel tergantung, maka model persamaan regresi masuk dalam kriteria cocok atau fit. Sebaliknya
jika tidak terdapat pengaruh secarasimultan maka hal ini akan masuk dalam kategori tidak cocok atau non-fit.
Ghozali 2011:98, uji F pada dasarnya menunjukkkan apakah semua variabel independen atau bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai
pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependen. Untuk menguji hipotesis ini digunakan statistik F dengan kriteria pengambilan keputusan bahwa
apabila nilai signifikansi 0,05 maka Hipotesis ditolak, sedangkan apabila nilai
signifikansi 0,05 maka Hipotesis diterima.
3.7.3.3 Uji Signifikansi Parameter Individual Statistik t
