41
3.7.2.4 Uji Autokorelasi
Ghozali 2011 uji autokorelasi bertujuan untuk menguji apakah dalam sebuah model regresi linier ada korelasi antara kesalahan
pengganggu eror pada periode 1 dengan kesalahan pada periode t-1 periode sebelumnya. Jika ada berarti terdapat autokorelasi. Gejala ini
menimbulkan konsekuensi. Pendekatan yang sering digunakan untuk menguji ada tidaknya autokorelasi adalah uji Durbin-Watson. Data yang
baik adalah regresi yang bebas dari autokorelasi.
3.8 Analisis Regresi Berganda
Metode analisis data yang digunakan dalam menguji hipotesis pada penelitian ini ialah regresi linier berganda Multiple Regression Analysis. Uji
regresi bertujuan untuk mengetahui bagaimana pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Model yang dikembangkan dalam penelitian adalah
sebagai berikut:
Persamaan regresi linier berganda penelitian ini, yaitu: Y= a + b1X1 + e
Keterangan: Y
= Nilai Perusahaan a
= Konstanta X1
= CSR Corporate Social Responsibility b1
= Koefisien Regresi e
= Variabel Penggangu
3.8.1 Uji Hipotesis
3.8.1.1 Uji t
Universitas Sumatera Utara
42
Ghozali 2011 menyatakan bahwa Uji t digunakan untuk mengukur seberapa jauh pengaruh satu variabel independen secara individual dalam
menerangkan variasi variabel dependen. Pengujian ini juga dapat menggunakan pengamatan nilai signifikan t pada tingkat α yang digunakan
penelitian ini menggunaka tingkat α sebesar 5. Analisis ini didasarkan pada perbandingan antara nilai signifikansi t dengan nilai signifikansi 0,05
dengan syarat-syarat sebagai berikut: a.
Jika t
hitung
t
tabel
dan nilai signifikansi t 0,05, maka secara parsial variabel independen tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel
dependen. b.
Jika t
hitung
t
tabel
dan nilai signifikansi t 0,05, maka secara parsial variabel independen berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen.
3.8.1.2 Uji Koefisien Determinasi R²
Menurut Ghozali 2011 koefisien determinasi mengukur seberapa jauh kemampuan model dapat
menjelaskan variabel terikat. Nilai koefisien determinasi antara 0 dan 1. jika nilai
adjusted R² kecil berarti kemampuan variabel bebas dalam menjelaskan
variabel terikat sangat terbatas, begitu pula sebaliknya.
3.8.2 Uji Nilai Selisih Mutlak