Teknik Analisis Data METODE PENELITIAN

pengujian multikorelasi atau multikolinieritas dengan komputer program SPSS for Windows versi 12 menggunakan nilai VIF variance inflation factor menurut Haryadi Sarjono 2011:74, yaitu : 1 Jika nilai VIF 10 maka tidak terjadi gejala multikolinieritas di antara variabel bebas. 2 Jika nilai VIF 10 maka terjadi gejala multikolinieritas di antara variabel bebas. Dapat juga digunakan rumus sebagai berikut : = �∑ −∑ ∑ √�∑ 2 − ∑ 2 }{ �∑ 2 −∑ 2 } = Koefisien korelasi antara variabel X dan Y N = Jumlah responden ∑X = Jumlah harga dari skor butir ∑Y = Jumlah harga dari skor butir total ∑XY = jumlah perkalian antara X dan Y ∑X 2 = Jumlah X 2 ∑Y 2 = Jumlah Y 2 Suharsimi Arikunto,2006:170 2. Pengujian Hipotesis a. Menguji dengan analisis Korelasi Product Moment Untuk mengetahui hubungan antara variabel X dengan Y maka digunakan teknik korelasi. Analisis korelasi yang digunakan adalah korelasi Product Moment dari Karl Pearson. Rumus persamaan korelasi Product Moment sebagai berikut:    2 2 2 2 .            n n n r xy Keterangan: r xy = koefisien korelasi antara X dan Y N = jumlah sampel  = jumlah skor variabel X  = jumlah skor variabel Y 2  = jumlah skor kuadrat variabel X 2  = jumlah skor kuadrat variabel Y = jumlah perkalian skor variabel X dan skor variabel Y Suharsimi Arikunto, 1996:162 Korelasi Product Moment dilambangkan r dengan ketentuan r tidak lebih dari harga - 1 ≤ r ≤ + 1. Apabila nilai r = -1 artinya korelasi negatif sempurna; r = 0 artinya tidak ada korelasi; dan r = - 1 artinya korelasi sangat negatif. Sedangkan arti harga r akan dikonsultasikan dengan tabel Riduwan, 2009:223 interprestasi Nilai r sebagai berikut : Tabel 9. Interprestasi Koefisien Korelasi Nilai r Interval Koefisien Tingkat Hubungan 0,80-1,000 Sangat Kuat 0,60-0,7999 Kuat 0,40-0,5999 Cukup Kuat 0,20-0,3999 Rendah 0,00-0,1999 Sangat Rendah Dasar pengambilan Keputusan Riduwan, 2011:63 yaitu : 1 Jika nilai probabilitas 0,05 lebih kecil atau sama dengan nilai probabilitas Sig atau [0,05 ≤ Sig], maka Ho diterima dan Ha ditolak, artinya tidak signifikan. 2 Jika nilai probabilitas 0,05 lebih besar atau sama dengan nilai probabilitas Sig atau [0,05 ≥ Sig], maka Ho ditolak dan Ha diterima, artinya signifikan. b. Menguji dengan analisis Regresi Uji Regresi, digunakan untuk mencari pengaruh antar variabel. Dalam Haryadi Sarjono 2011 : 91 analisis regresi adalah suatu analisis yang digunakan untuk mengukur pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Dalam uji ini digunakan regresi linier sederhana dan regresi ganda. Dalam Riduwan 2009 : 224 dengan rumus sebagai berikut : Dalam uji ini digunakan regresi regresi ganda dalam Riduwan 2009 : 224 dengan rumus persamaan garis regresi dirumuskan: Ŷ = a + bX dimana : Ŷ = baca Y topi subjek variabel terikat yang diproyeksikan X = Variabel bebas yang mempunyai nilai tertentu untuk diprediksikan a = nilai konstanta harga Y jika X = 0 b = Nilai arah sebagai penentu ramalan prediksi yang menunjukan nilai peningkatan + atau nilai penurunan - variabel Y b =   2 2 .        n n a = n b .    Persamaan garis regresi ganda dirumuskan: Ŷ = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 Dasar pengambilan keputusan Riduwan, 2011:95 yaitu : 1 Jika nilai probabilitas 0,05 lebih kecil atau sama dengan nilai probabilitas Sig atau [0,05 ≤ Sig], maka Ho diterima dan Ha ditolak, artinya tidak signifikan. 2 Jika nilai probabilitas 0,05 lebih besar atau sama dengan nilai probabilitas Sig atau [0,05 ≥ Sig], maka Ho ditolak dan Ha diterima, artinya signifikan.

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

Pada bab ini disajikan mengenai laporan hasil penelitian yang telah dilakukan meliputi deskripsi data, pengujian persyaratan analisis, pengujian hipotesis, dan pembahasan hasil penelitian.

A. Deskripsi Data

Data hasil penelitian terdiri dari dua variabel bebas yaitu variabel sikap belajar X 1 dan kebiasaan belajar X 2 , dan variabel terikat yaitu prestasi belajar Y. Untuk mendeskripsikan dan menguji hubungan variabel bebas dan variabel terikat dalam penelitian ini, maka pada bagian ini akan disajikan deskripsi data dari masing-masing variabel berdasarkan data yang diperoleh di lapangan. Pada deskripsi data berikut ini disajikan informasi data meliputi mean, median, mode dan standar deviasi dari masing-masing variabel penelitian. Deskripsi data juga menyajikan distribusi frekuensi masing-masing variabel. Deskripsi data masing-masing variabel secara rinci dapat dilihat dalam uraian berikut ini:

1. Sikap Siswa

Data sikap siswa diperoleh melalui angket yang terdiri dari 18 butir pertanyaan dan jumlah responden 63 Siswa. Berdasarkan data yang diolah menggunakan program SPSS versi 12.0 maka diperoleh skor tertinggi sebesar adalah 57 dan skor terendah 41. Hasil analisis menunjukkan harga rerata mean sebesar 50,63, median 51, modus 49, standar devisiasi 2,90 dan variance sebesar 11,36. Data perhitungan terdapat pada lampiran. Berikut adalah tabel distribusi frekuensi variabel sikap belajar. Tabel 10. Distribusi frekuensi untuk variabel sikap belajar X No Interval Frequency Percent Cumulative Percent 1 39-41 1 1,5 1,5 2 42-44 3 5 6,5 3 45-47 4 6 12,5 4 48-50 20 32 44,5 5 51-53 23 36 80,5 6 54-56 11 18 98,5 7 57-59 1 1,5 100 Total 63 100 Berdasarkan distribusi frekuensi data sikap belajar di atas dapat digambarkan histogram sebagai berikut: Gambar 2. Histogram Distribusi Frekuensi Variabel Sikap Belajar Berdasarkan skor data penilaian model likert dengan rentang skor antara 1 - 4 untuk 18 butir pertanyaan, maka mean idealnya dapat dihitung dengan norma sebagai berikut : ST skor tertinggi = 18 X 4 = 72 SR skor terendah = 18 X 1 = 18 Mi = ½ ST+SR = ½ 72 + 18 = 45 SDi = 16 ST-SR =16 72 – 18 = 9 Berdasarkan acuan norma, mean ideal sikap belajar diperoleh hasil 45. Standar deviasi ideal diperoleh hasil 9.

2. Kebiasaan Belajar

Data kebiasaan belajar diperoleh melalui angket yang terdiri dari 23 butir pertanyaan dan jumlah responden 63 siswa. Berdasarkan data yang diolah menggunakan program SPSS versi 12.0 maka diperoleh skor tertinggi sebesar adalah 87 dan skor terendah 58. Hasil analisis menunjukkan harga rerata mean sebesar 71,74, median 72, modus 74, standar devisiasi 6,25 dan variance sebesar 39,12. Data perhitungan terdapat pada lampiran. Berikut adalah tabel distribusi frekuensi variabel kebiasaan belajar.