Teknik Pengumpulan Data METODE PENELITIAN
Oleh karena uji CFA pada tahap 1 ada butir pertanyaan yang gugur, maka perlu dilakukan uji CFA tahap 2. Hasil Kaiser-Meyer-Olkin
Measure of Sampling Adequacy KMO MSA dan uji validitas dengan Confirmatory Factor Analysis CFA tahap 2 ditunjukkan dalam tabel
berikut ini:
Tabel 5. KMO and Bartletts Test Tahap 2
Berdasarkan hasil penelitian diketahui bahwa nilai Kaiser-Meyer- Olkin Measure of Sampling Adequacy KMO MSA lebih besar dari 0,50
yaitu sebesar 0,663; ini menunjukkan bahwa data yang ada layak untuk dilakukan faktor analisis, sedangkan pada hasil uji
Bartletts Test of Sphericity diperoleh taraf signifikansi 0,000, yang artinya bahwa antar
variabel terjadi korelasi signifikansi0,05, dengan demikian dapat disimpulkan bahwa semua variabel yang ada dapat dianalisis lebih lanjut
karena telah memenuhi kriteria. Selanjutnya pada tabel di bawah ini menunjukkan bahwa semua
item pernyataan pada masing-masing variabel mengelompok menjadi satu, dengan nilai loading factor di atas 0,50. Hal ini menunjukkan bahwa
indikator tersebut merupakan satu kesatuan alat ukur yang mengukur satu konstruk yang sama dan dapat memprediksi apa yang seharusnya
diprediksi.
KMO and Bartletts Test
,663 2673,380
703 ,000
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.
Approx. Chi-Square df
Sig. Bartletts Test of
Sphericity
Tabel 6. Rotated Component Matrix Tahap 2
Berdasarkan hasil uji CFA tahap 2 diketahui bahwa semua item telah mengelompok sesuai dengan indikatornya dan berdasarkan hasil di
Rotated Component Matrix
a
,796 ,894
,842 ,883
,833 ,709
,912 ,835
,809 ,746
,613 ,892
,928 ,868
,781 ,785
,500 ,927
,890 ,796
,827 ,651
,902 ,918
,778 ,892
,802 ,877
,877 ,709
,906 ,807
,757 ,801
,828 ,846
,851 ,855
Harga1 Harga2
Harga3 Harga4
Harga5 Harga6
Harga7 Harga8
Harga9 Harga10
Harga12 Kepercayaan1
Kepercayaan2 Kepercayaan3
Kepercayaan4 Kepercayaan5
Kepercayaan6 Kepercayaan7
Kepercayaan8 Kepercayaan9
Kualitas1 Kualitas2
Kualitas3 Kualitas4
Kualitas5 Kualitas6
Kualitas7 Kualitas8
Kualitas9 Keputusan1
Keputusan2 Keputusan4
Keputusan5 Keputusan6
Keputusan7 Keputusan8
Keputusan9 Keputusan10
1 2
3 4
Component
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
Rotation converged in 5 iterations. a.