Pengaruh Pemahaman Standar Akuntansi Pemerintahan (SAP, Pelatihan, Akuntabilitas, Transparansi Terhadap Penyusunan Laporan Keuangan SKPD Kota Padangsidimpuan

Lampiran 1. Data Mentah Hasil Tabulasi Data Kuesioner Pemahaman SAP (X1)

No Butri Pertanyaan Variabel Pemahaman SAP Total Skor Pertanyaan 1 Pertanyaan 2 Pertanyaan 3 Pertanyaan 4

1 1 3 2 2 8

2 2 3 3 2 10

3 2 2 1 2 7

4 2 2 3 4 11

5 2 2 3 2 9

6 2 2 2 2 8

7 4 1 1 1 7

8 4 4 4 4 16

9 4 3 4 2 13

10 4 2 4 2 12

11 3 3 4 2 12

12 2 3 4 3 12

13 2 2 3 4 11

14 2 2 3 2 9

15 2 2 2 2 8

16 4 4 4 4 16

17 2 2 2 2 8

18 2 2 2 2 8

19 2 2 3 4 11

20 2 2 3 4 11

21 2 3 3 2 10

22 4 4 4 1 13

23 2 3 2 4 11

24 2 3 2 4 11

25 4 4 4 2 14

26 1 1 4 2 8

27 4 4 4 2 14

28 2 2 2 2 8

29 1 1 3 1 6

30 1 1 2 2 6

31 4 4 4 1 13

32 2 4 4 2 12

33 2 2 2 2 8

35 1 1 3 2 7

36 2 3 3 2 10

37 2 2 2 2 8

38 2 2 3 2 9

39 2 2 2 2 8

40 2 2 4 2 10

41 1 2 3 1 7

42 1 2 2 2 7

43 2 2 3 2 9

44 2 2 2 2 8

45 2 3 4 4 13

46 2 2 2 3 9

47 4 4 3 1 12

48 4 4 3 1 12

49 4 1 1 1 7

50 4 1 1 1 7

51 2 2 4 2 10

52 2 2 4 2 10

53 2 4 4 2 12

54 2 4 4 2 12

55 2 2 2 2 8

Hasil Tabulasi Data Kuesioner Pelatihan (X2)

No Butri Pertanyaan Variabel Pelatihan Total

Skor Pertanyaan 1 Pertanyaan 2 Pertanyaan 3 Pertanyaan 4 Pertanyaan 5 Pertanyaan 6

1 2 2 2 2 3 2 13

2 4 4 4 4 4 4 24

3 5 5 4 5 1 2 22

4 2 2 2 4 1 2 13

5 4 4 4 4 4 4 24

6 4 4 4 4 2 2 20

7 5 5 5 5 5 5 30

8 4 4 4 4 2 2 20

9 4 4 4 4 2 2 20

10 4 4 4 4 2 2 20

11 4 4 4 4 4 4 24

12 4 3 4 4 3 3 21

13 2 2 2 4 1 2 13

14 4 4 4 4 3 3 22

15 4 4 4 4 2 2 20

16 4 4 4 4 2 2 20

17 4 4 4 4 2 2 20

18 4 4 4 4 2 2 20

19 2 2 2 4 1 2 13

20 2 2 2 4 1 2 13

21 4 3 4 4 3 3 21

22 4 4 4 4 3 4 23

23 4 5 4 5 1 4 23

24 4 5 4 5 1 4 23

25 4 4 4 4 4 4 24

26 4 2 2 4 3 2 17

27 4 4 4 4 4 4 24

28 4 4 4 4 4 4 24

29 2 2 2 3 2 2 13

30 4 4 4 4 4 4 24

31 4 4 4 4 3 2 21

32 4 4 4 4 4 4 24

33 2 2 2 4 1 1 12

34 4 4 4 4 3 2 21

35 4 4 2 4 3 3 20

37 4 4 4 4 3 1 20

38 4 4 4 4 3 3 22

39 4 4 4 4 3 3 22

40 4 4 4 4 3 3 22

41 4 4 4 4 3 3 22

42 4 4 4 4 4 4 24

43 4 4 4 4 3 3 22

44 4 4 4 4 4 4 24

45 4 4 4 4 3 3 22

46 2 4 2 2 2 3 15

47 4 4 4 3 1 1 17

48 4 4 4 3 1 1 17

49 5 5 5 5 5 5 30

50 5 5 5 5 5 5 30

51 4 4 4 4 1 1 18

52 4 4 4 4 1 1 18

53 4 4 4 4 4 4 24

54 4 4 4 4 4 4 24

55 4 4 4 4 3 1 20

Hasil Tabulasi Data Kuesioner Akuntabilitas (X3)

No Butri Pertanyaan Variabel Akuntabilitas Total Skor Pertanyaan 1 Pertanyaan 2 Pertanyaan 3 Pertanyaan 4

1 4 3 5 4 16

2 _{3 3 4 4 14}

3 _{5 2 4 4 15}

4 3 2 2 2 9

5 4 2 4 4 14

6 _{4 2 4 4 14}

7 _{4 4 5 5 18}

8 _{4 2 4 4 14}

9 2 4 4 4 14

10 _{2 4 4 4 14}

11 _{2 4 5 3 14}

12 _{2 4 5 2 13}

13 1 2 4 4 11

14 _{2 4 5 2 13}

15 _{2 2 4 4 12}

16 4 5 4 4 17

17 4 2 4 4 14

18 _{4 2 4 2 12}

19 _{5 2 4 4 15}

20 _{2 2 4 2 10}

21 2 4 4 3 13

22 _{2 4 4 5 15}

23 _{4 3 4 4 15}

24 _{4 3 4 4 15}

25 4 5 4 4 17

26 _{5 5 5 3 18}

27 _{4 2 4 4 14}

28 4 5 5 3 17

29 3 3 4 3 13

30 _{3 3 4 3 13}

31 _{4 2 5 4 15}

32 _{2 4 4 5 15}

33 2 4 4 3 13

34 _{2 4 4 2 12}

35 _{5 4 4 3 16}

37 _{2 4 4 3 13}

38 _{5 4 5 3 17}

39 _{2 4 5 3 14}

40 4 4 4 3 15

41 _{1 1 4 3 9}

42 _{2 1 5 3 11}

43 3 3 4 3 13

44 3 3 4 3 13

45 _{2 4 2 2 10}

46 _{2 1 2 2 7}

47 _{4 4 4 4 16}

48 4 4 4 4 16

49 _{4 4 5 5 18}

50 _{4 4 5 5 18}

51 _{2 4 4 4 14}

52 2 4 4 4 14

53 _{1 2 5 2 10}

54 _{1 2 5 1 9}

55 2 4 4 3 13

Hasil Tabulasi Data Kuesioner Transparansi (X4)

No Butri Pertanyaan Variabel Transparansi Total Skor Pertanyaan 1 Pertanyaan 2 Pertanyaan 3 Pertanyaan 4

1 4 3 3 5 15

2 4 3 3 4 14

3 4 2 1 4 11

4 4 4 4 4 16

5 4 2 2 2 10

6 4 2 2 2 10

7 5 2 5 5 17

8 4 4 4 2 14

9 4 3 2 2 11

10 4 3 2 2 11

11 2 4 2 4 12

12 2 4 2 4 12

13 4 2 4 4 14

14 4 3 3 4 14

15 4 2 2 2 10

16 4 5 4 5 18

17 3 2 4 4 13

18 4 4 4 4 16

19 4 2 4 4 14

20 4 2 4 4 14

21 2 2 4 4 12

22 4 2 2 2 10

23 4 4 4 4 16

24 4 2 4 4 14

25 4 2 4 2 12

26 4 4 2 4 14

27 4 2 4 2 12

28 2 1 2 2 7

29 4 3 3 4 14

30 4 4 3 4 15

31 4 5 2 4 15

32 4 4 2 2 12

33 3 3 3 4 13

34 4 3 4 4 15

35 4 3 2 4 13

37 2 4 2 4 12

38 5 4 2 5 16

39 5 3 2 4 14

40 4 3 2 4 13

41 1 2 1 2 6

42 2 4 2 4 12

43 4 3 3 4 14

44 4 3 3 4 14

45 3 3 2 2 10

46 4 4 2 2 12

47 4 3 3 3 13

48 4 3 3 3 13

49 2 4 5 5 16

50 5 5 5 5 20

51 4 2 2 4 12

52 4 2 2 4 12

53 4 5 2 2 13

54 4 5 2 4 15

55 2 4 2 4 12

Hasil Tabulasi Data Kuesioner Penyusunan Laporan Keuangan (Y)

No Butri Pertanyaan Penyusunan Laporan Keuangan Total Skor Pertanyaan 1 Pertanyaan 2 Pertanyaan 3 Pertanyaan 4

1 4 2 4 5 15

2 4 4 4 4 16

3 5 5 4 4 18

4 4 4 4 4 16

5 4 4 3 4 15

6 4 4 4 4 16

7 5 5 5 5 20

8 4 4 4 4 16

9 4 4 4 2 14

10 4 4 4 2 14

11 4 4 4 4 16

12 4 4 4 4 16

13 4 4 4 4 16

14 4 4 4 4 16

15 4 4 4 4 16

16 4 4 4 4 16

17 4 4 4 4 16

18 4 4 4 4 16

19 4 4 4 4 16

20 4 4 4 4 16

21 5 5 4 5 19

22 4 4 4 4 16

23 5 4 2 5 16

24 5 4 2 5 16

25 4 4 4 4 16

26 4 4 4 4 16

27 4 4 4 4 16

28 4 4 2 4 14

29 4 2 2 4 12

30 4 4 4 4 16

31 2 2 4 4 12

32 4 4 4 4 16

33 5 4 4 4 17

34 4 4 4 4 16

35 4 4 4 4 16

37 5 5 2 4 16

38 5 5 4 4 18

39 4 4 4 4 16

40 4 4 4 4 16

41 4 4 4 4 16

42 5 5 4 4 18

43 4 2 4 4 14

44 4 4 4 4 16

45 2 2 4 3 11

46 4 4 3 3 14

47 4 2 3 1 10

48 4 2 3 1 10

49 5 5 5 5 20

50 5 5 5 5 20

51 4 4 4 4 16

52 4 4 4 4 16

53 2 2 4 4 12

54 2 2 4 4 12

55 5 5 2 4 16

Lampiran 2. Uji Validitas dan Reliabilitas

Uji Validitas Variabel Pemahaman SAP (X1)

Correlations

p1 p2 p3 p4 Total

p1 Pearson Correlation 1 .450** .190 -.163 .587**

Sig. (2-tailed) .001 .160 .230 .000

N 56 56 56 56 56

p2 Pearson Correlation .450** 1 .568** .129 .835**

Sig. (2-tailed) _{.001 .000 .344 .000}

N 56 56 56 56 56

p3 Pearson Correlation .190 .568** 1 .159 .744**

Sig. (2-tailed) .160 .000 .243 .000

N 56 56 56 56 56

p4 Pearson Correlation -.163 .129 .159 1 .414**

Sig. (2-tailed) _{.230 .344 .243 .002}

N 56 56 56 56 56

Total Pearson Correlation .587** .835** .744** .414** 1 Sig. (2-tailed) _{.000 .000 .000 .002}

N 56 56 56 56 56

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

Uji Reliabilitas Variabel Pemahaman SAP (X1)

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 56 100.0

Excludeda 0 .0

Total 56 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics Cronbach's

Alpha N of Items

Uji Validitas Variabel Pelatihan (X2)

Correlations

p1 p2 p3 p4 p5 p6 Total

p1 Pearson Correlation 1 .832** .882** .579** .477** .361** .846**

Sig. (2-tailed) _{.000 .000 .000 .000 .006 .000}

N 56 56 56 56 56 56 56

p2 Pearson Correlation .832** 1 .833** .467** .340* .417** .799**

Sig. (2-tailed) _{.000 .000 .000 .010 .001 .000}

N 56 56 56 56 56 56 56

p3 Pearson Correlation .882** .833** 1 .501** .458** .372** .834**

Sig. (2-tailed) _{.000 .000 .000 .000 .005 .000}

N 56 56 56 56 56 56 56

p4 Pearson Correlation .579** .467** .501** 1 .184 .387** .597**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .174 .003 .000

N 56 56 56 56 56 56 56

p5 Pearson Correlation .477** .340* .458** .184 1 .732** .766**

Sig. (2-tailed) .000 .010 .000 .174 .000 .000

N 56 56 56 56 56 56 56

p6 Pearson Correlation .361** .417** .372** .387** .732** 1 .768**

Sig. (2-tailed) _{.006 .001 .005 .003 .000 .000}

N 56 56 56 56 56 56 56

Total Pearson Correlation .846** .799** .834** .597** .766** .768** 1 Sig. (2-tailed) _{.000 .000 .000 .000 .000 .000}

N 56 56 56 56 56 56 56

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

Uji Reliabilitas Variabel Pelatihan (X2)

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 56 100.0

Excludeda 0 .0

Total 56 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics Cronbach's

Alpha N of Items

Uji Validitas Variabel Akuntabilitas (X3)

Correlations

p1 p2 p3 p4 Total

p1 Pearson Correlation 1 .101 .116 .388** .703**

Sig. (2-tailed) _{.457 .393 .003 .000}

N 56 56 56 56 56

p2 Pearson Correlation .101 1 .217 .164 .614**

Sig. (2-tailed) _{.457 .108 .228 .000}

N 56 56 56 56 56

p3 Pearson Correlation .116 .217 1 .162 .489**

Sig. (2-tailed) _{.393 .108 .233 .000}

N 56 56 56 56 56

p4 Pearson Correlation .388** .164 .162 1 .679**

Sig. (2-tailed) .003 .228 .233 .000

N 56 56 56 56 56

Total Pearson Correlation .703** .614** .489** .679** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000

N 56 56 56 56 56

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

Uji Reliabilitas Variabel Akuntabilitas (X3)

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 56 100.0

Excludeda 0 .0

Total 56 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics Cronbach's

Alpha N of Items

Uji Validitas Variabel Transparansi (X4)

Correlations

p1 p2 p3 p4 Total

p1 Pearson Correlation 1 .010 .235 .074 .509**

Sig. (2-tailed) _{.942 .081 .587 .000}

N 56 56 56 56 56

p2 Pearson Correlation .010 1 -.011 .290* .524**

Sig. (2-tailed) _{.942 .937 .030 .000}

N 56 56 56 56 56

p3 Pearson Correlation .235 -.011 1 .364** .684**

Sig. (2-tailed) _{.081 .937 .006 .000}

N 56 56 56 56 56

p4 Pearson Correlation .074 .290* .364** 1 .722**

Sig. (2-tailed) .587 .030 .006 .000

N 56 56 56 56 56

Total Pearson Correlation .509** .538** .663** .722** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000

N 56 56 56 56 56

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

Uji Reliabilitas Variabel Transparansi (X4)

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 56 100.0

Excludeda 0 .0

Total 56 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics Cronbach's

Alpha N of Items

Uji Validitas Variabel Penyusunan Laporan Keuangan (Y)

Correlations

p1 p2 p3 p4 Total

p1 Pearson Correlation 1 .666** -.228 .268* .651**

Sig. (2-tailed) _{.000 .091 .046 .000}

N 56 56 56 56 56

p2 Pearson Correlation .666** 1 .148 .370** .860**

Sig. (2-tailed) _{.000 .277 .005 .000}

N 56 56 56 56 56

p3 Pearson Correlation -.228 .148 1 .131 .403**

Sig. (2-tailed) _{.091 .277 .336 .002}

N 56 56 56 56 56

p4 Pearson Correlation .268* .370** .131 1 .674**

Sig. (2-tailed) .046 .005 .336 .000

N 56 56 56 56 56

Total Pearson Correlation .651** .860** .403** .674** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .002 .000

N 56 56 56 56 56

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

Uji Reliabilitas Variabel Penyusunan Laporan Keuangan (Y)

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 56 100.0

Excludeda 0 .0

Total 56 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics Cronbach's

Alpha N of Items

Lampiran 3: Uji Analisis Statistik Deskriptif

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Variance

Pemahaman SAP 56 6 16 9.86 2.460 6.052

Pelatihan 56 12 30 20.70 4.147 17.197

Akuntabilitas 56 7 18 13.75 2.466 6.082

Transparansi 56 6 20 13.11 2.417 5.843

Penyusunan Laporan

Keuangan 56 10 20 15.54 2.132 4.544

Valid N (listwise) ₅₆

Sumber: hasil olahan software SPSS16

Lampiran 5: Uji Heteroskedastisitas

Lampiran 6: Uji Multikolinearitas Coefficientsa

Model

Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 Pemahaman SAP .995 1.005

Pelatihan .887 1.127

Akuntabilitas .829 1.206 Transparansi .925 1.081 a. Dependent Variable: Penyusunan Laporan Keuangan

Lampiran 7: Uji Hipotesis Signifikan Simultan ANOVAb

Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.

1 Regression 77.232 4 19.308 5.702 .001a

Residual 172.696 51 3.386

Total 249.929 55

a. Predictors: (Constant), Pemahaman SAP, Pelatihan, Akuntabilitas, Transparansi b. Dependent Variable: Penyusunan Laporan Keuangan

Lampiran 8: Uji Hipotesis Signifikan Parsial Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

T Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) 11.758 2.197 5.352 .000

Pemahaman SAP -.302 .101 -.349 -2.991 .004

Pelatihan .134 .064 .260 2.106 .040

Akuntabilitas .127 .110 .147 1.149 .256

Transparansi .171 .107 .194 1.605 .115

a. Dependent Variable: Penyusunan Laporan Keuangan

Lampiran 9: Uji Koefisien Determinasi Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of

the Estimate Durbin-Watson

1 .556a .309 .255 1.84016 1.279

a. Predictors: (Constant), Pemahaman SAP, Pelatihan, Akuntabilitas, Transparansi

Lampiran 10: Daftar Kuesioner

Medan, Maret 2016

Perihal : Permohonan dan Pengisian Kuesioner Penelitian Lampiran : Kuesioner Penelitian

Kepada : Yth. Bapak/Ibu Pimpinan di Tempat

Dengan hormat

Sehubungan dengan penelitian saya untuk skripsi yang berjudul “PENGARUH PEMAHAMAN SAP, PELATIHAN, AKUNTABILITAS,

DAN TRANSPARANSI TERHADAP PENYUSUNAN LAPORAN

KEUANGAN SKPDKOTA PADANGSIDIMPUAN”, dengan ini saya mengajukan sejumlah kuesioner penelitian.

Saya memohon kesediaan Bapak/Ibu meluangkan sedikit waktu untuk mengisi kuesioner tersebut sesuai dengan pengalaman Bapak/Ibu selama ini. Kerahasiaan identitas Bapak/Ibu akan saya jaga sesuai dengan etika penelitian. Demikian surat permohonan saya, atas perhatian dan partisipasi Bapak/Ibu dalam membantu kelancaran penelitian ini, saya sampaikan terima kasih.

Hormat saya,

NIM : 120503061 Putri Bunga Meiliana Daulay

DAFTAR PERTANYAAN I. Identitas Responden

Nama :

(boleh tidak diisi)

Jabatan :

(boleh tidak diisi) Lama Menjabat : (boleh tidak diisi)

II. Pertanyaan Pemahaman SAP, Pelatihan, Akuntabilitas serta Transparansi Sebagai Pendukung Penyusunan Laporan Keuangan Daerah.

Bapak/Ibu dimohon untuk memberikan jawaban yang sesuai atas pernyataan-pernyataan berikut dengan memilih yang tersedia dengan cara disilang (X). jika menurut bapak/ibu tidak ada jawaban yang tepat, maka jawaban dapat diberikan pada pilihan yang paling mendekati.

Skor Jawaban untuk Faktor Pemahaman SAP adalah sebagai berikut : 1 Sangat Tidak Setuju(STS)

2 Tidak Setuju (TS) 3 Netral (N)

4 Setuju (S)

5 Sangat Setuju (SS)

III. Pemahaman Standar Akuntansi

Pemerintah (SAP)

STS TS N S SS

1. Pegawai yang ditempatkan kurang mengerti atau memahami pekerjaannya. 2. Pegawai ada yang tidak siap untuk

melakukan perubahan dalam proses penyusunan laporan keuangan.

3. Pegawai yang ada tidak mengerti dan memahami isi dari PP No 71 Tahun 2010 4. SKPD tidak memiliki SDM yang mampu

dalam laporan keuangan per SKPD Sumber: Junita Putri Rajana (2009)

Skor jawaban untuk Faktor Pelatihan adalah sebagai berikut: 1 Tidak Pernah Sama Sekali (TPSS)

2 Jarang (J)

3 Tidak Tahu (TT) 4 Pernah (P)

IV. Pelatihan TPSS J TT P SP 1. Apakah anda pernah mengikuti diklat

yang diselenggarakan oleh instansi tempat anda bekerja?

2. Apakah materi diklat yang diberikan berkaitan dengan SAP?

3. Apakah diklat yang diikuti pernah di dalam dan luar kota?

4. Apakah diklat yang diikuti dapat membantu anda dalam penyusunan laporan keuangan?

5. Apakah latar belakang pendidikan anda di bidang akuntansi?

6. Apakah ada kaitan latar belakang pendidikan anda dengan penyusunan laporan keuangan?

Sumber: Yohanes Enho (2008)

Skor jawaban untuk Faktor Akuntabilitas dan Transparansi adalah sebagai berikut:

1 Sangat Tidak Setuju (STS) 2 Tidak Setuju (TS)

3 Netral (N) 4 Setuju (S)

5 Sangat Setuju (SS)

V. Akuntabilitas STS TS N S SS

1. Penyusunan laporan keuangan disajikan secara terbuka, cepat, dan tepat kepada seluruh masyarakat.

2. Laporan Keuangan merupakan dokumen rahasia sehingga masyarakat tidak perlu tahu.

3. Proses dan pertanggungjawaban

penyusunan laporan keuangan diawasi secara terus menerus.

4. Penyusunan laporan keuangan

dipertanggungjawabkan kepada otoritas yang lebih tinggi (vertical) dan kepada masyarakat luas (horizontal).

VI. Transparansi

1. Menurut saya pengumuman penyusunan laporan keuangan kepada masyarakat dapat meningkatkan transparansi.

2. Informasi yang diberikan kepada publik selama ini menurut saya tidak dapat meningkatkan pengelolaan transparansi penyusunan laporan keuangan

3. Akses untuk memperoleh dokumen publik tentang laporan keuangan mudah diperoleh.

4. Laporan Pertanggungjawaban tahunan selalu tepat waktu.

Sumber: Liper Siregar (2009)

Skor jawaban untuk Faktor Penyusunan Laporan Keuangan adalah sebagai berikut:

1 Sangat Tidak Ada (STA) 2 Tidak Ada (TA)

3 Tidak Tahu (TT) 4 Ada (A)

5 Sangat Ada (SA)

VII. Penyusunan Laporan Keuangan STA TA TT A SA

1. Apakah Anda berpartisipasi Dalam Penyusunan Laporan Keuangan?

2. Apakah Anda turut bertanggungjawab dalam menyusun Laporan Keuangan? 3. Apakah ada pemisahan tanggungjawab

dalam menyusun Laporan Keuangan? 4. Apakah dalam menyusun Laporan

Keuangan mengacu pada SAP? Sumber: Yohanes Enho (2008)

DAFTAR PUSTAKA

Ancok, Djamaluddin, 1998. Tekhnik Penyusunan Skala Pengukur, Gajah Mada University Press, Yogyakarta.

Bastian, Indra,2006, AkuntansiSektorPublik, Penerbit ERLANGGA, Gajah Mada University Press, Yogyakarta.

Depdikbud, 1989. Kamus Besar Bahasa Indonesia. Jakarta : Balai Pustaka. Dessler, Gary, 2009. Manajemen Sumber Daya Manusia. Jakarta : Index. Effendi, Sofyan, 2005, Modernisasi Tata Laksana Pelayanan Publik, Makalah,

Lokakarya Nasional Reformasi Birokrasi, Yogyakarta. Di Akses pada Tanggal 25 November 2013.

Enho, Yohanes, 2008, “PengaruhPemahaman SAP, Pendidikan, danPelatihan, sertaLatarBelakangPendidikandalamPenyusunanLaporanKeuangan

Daerah PadaPemerintah Kota Medan”, Universitas Sumatra Utara, Medan. Estiningsih, Retno Utami, 2008, “Penerapan “Learning Organitation” Bagi

pengembangan SDM Organisasi”. “http://www. www.tabloid-tawon.com”. Gujarati, N. Damodar. 2003. Basic Econometrics. United States : The McGraw-

Hill Company.

Ghozali, Imam, 2005, AplikasiAnalisisMultivariatdengan Program SPSS, BadanPenerbitUniversitasDiponegoro, Semarang.

J, Supranto. (2005). Ekonomika. Bogor : Ghalia Indonesia.

Juliansyah Noor, Metodologi Penelitian, Jakarta : Kencana Prenada Media Group. Komite Standar Akuntansi Pemerintahan 2012, Peraturan Pemerintah Republik

Indonesia Nomor 71 Tahun 2010 Tentang Standar Akuntansi Pemerintahan, Penerbit Salemba Empat, Jakarta.

Mardiasmo, 2004, Otonomi dan Manajemen Keuangan Daerah, Penerbit ANDI, Yogyakarta.

Mardiasmo, 2009, Akuntansi Sektor Publik, Penerbit ANDI, Yogyakarta.

Maryanti, Elda Sofia, 2008, “Pengaruh Desentralisai Fiskal dan Transparansi terhadap Pengelolaan Keuangan Daerah (Studi Empiris pada DPKD Kota di Sumatera Barat)”, Universitas Negeri Padang.

Mathis R.L dan Jackson J.H, 2002. Manajemen Sumber Daya Manusia, Jakarta : Salemba Empat.

Menteri Pendayagunaan Aparatur (Menpan), 2005, “Reformasi Birokrasi untuk Mewujudkan Good and Clean Government”, Makalah, Sespati Polri, Bandung.

Munawir, 2000. Analisa Laporan Keuangan, Edisi Keempat, Penerbit Liberty, Yogyakarta

Oulasvirta, Lasse, 2010, “Public- Sector Accounting and the International Standardization Process of Presenting Financial Statement”. University of Tempere, Finland.

Paul Amanda, dan Eddy Burks. “Preparing for International Financial Reporting Standards”, Journal of Finance and Accountancy.

Pemerintah RI, 2010, Peraturan Pemerintah Nomor 71/2010 tentang Standar Akuntansi Pemerintahan Berbasis Akrual.

Rahim, Beti, 2012, “Pengaruh Pemahaman SAP, Pendidikan, Pelatihan serta Akintabilitas Terhadap Penyusunan Laporan Keuangan SKPD Pemerinthan Kabupaten Bengkalis”, Universits Islam Riau, Pekanbaru. Rajana, Junita Putri, 2009, “PengaruhPemahaman SAP, Pendidikan,

danPelatihan, terhadapPenyusunanLaporanKeuangan SKPD PadaPemerintah Kota Pematangsiantar”, Universitas Sumatra Utara, Medan.

Republik Indonesia, 2004, Undang-Undang Nomor 32 Tahun 2004 Tentang Pemerintah Daerah.

Sangadji, Etta Mamang, Sopiah. 2010. Metodologi Penelitian Pendekatan Praktis dalam Penelitian. Yogyakarta: Andi

Siregar, Liper, 2009, “Pengaruh Akuntabilitas Publik, Transparansi Publik, dan Pengawasan terhadap Pengelolaan APBD dengan Standar Akuntansi Pemerintahan Sebagai variabel Moderator pada Pemerintah Kota Pematangsiantar”, Universitas Sumatra Utara, Medan.

Sedarmayanti, 2009, Reformasi Administrasi Publik, Reformasi Birikrasi, dan Kepemimpinan Masa Depan, Penerbit PT. Refika Aditama, Bandung. Sugiyono, 2007, metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R & D, Bandung :

Sawir, A, 2001, Analisa Kinerja Keuangan dan Perencanaan Keuangan Perusahaan, Penerbit PT Gramedia Pustaka Utama.

Warren, Carl. S, James M. Reeve, Philip E. Fess, 2005. Pengantar Akuntansi, Edisi 21, Penerjemah Aria Farahmita, Amanugrahani, Taufik Hendrawan, Penerbit Salemba Empat, Jakarta.

Wiraputra, Wayan Kusuma. dkk, 2014, “Pengaruh Pemahaman SAP dan Latar Belakang Pendidikan Terhadap Penyusunan Dan Penyanjian Laporan Keuangan Pemerintah Daerah”,Jurnal Akuntansi Progam S1

Werimon, Simson, 2005, “Pengaruh Partisipasi Masyarakat dan Transparansi Kebijakan Publik Terhadap Hubungan Antara Pengetahuan Dewan tentang Anggaran dengan Pengawasan keuangan Daerah (APBD)”,Universitas Diponegoro.

. Volume 2 No. 1 Tahun 2014 hal 1-10, Universitas Pendidikan Ganesha

Widiyanto, Joko. 2012. SPSS For Windows. Surakarta: Badan Penerbit- FKIP UMS,

Wikipedia, 2016.

BAB III

METODE PENELITIAN

3.1 Jenis Penelitian

Jenis penelitian yang dilakukan adalah penelitian assosiatif kausal yaitu penelitian yang bertujuan untuk mengetahui pengaruh antara tiga variabel atau lebih Sugiyono (2007). Oleh karena itu penelitian ini akan menjelaskan pengaruh antara variabel Pemahaman SAP, Pelatihan, Akuntabilitas serta Transparansi terhadap Penyusunan Laporan Keuangan Daerah. Dimana data yang dipelajari adalah data dari sampel yang diambil dari populasi. Dimensi waktu penelitian ini adalah cross sectional yaitu melibatkan satu waktu tertentu dengan banyak sampel.

3.2 Tempat dan Waktu Penelitian

Penelitian ini dilakukan pada satuan kerja perangkat daerah (SKPD) Kota Padangsidimpuan pada bulan Maret 2016. Dimana jumlah SKPD di Kota Padangsidimpuan adalah sebanyak 32 SKPD.

3.3 Jenis dan Sumber Data

Jenis data yang dibutuhkan dalam penelitian ini adalah data primer. Sumber data primer berupa data langsung yang dikumpulkan menggunakan alat yaitu daftar pertanyaan (kuesioner), data yang didapatkan bersumber dari skpd kota Padangsidimpuan yang dipilih sebagai studi kasus penelitian.

3.4 Populasi dan Sampel 3.4.1 Populasi

Populasi dalam penelitian ini adalah Kepala Bagian Keuangan SKPD dan staff PPK SKPD yang terlibat dalam penyusunan laporan keuangan daerah pada Pemerintahan Kota Padangsidimpuan yang berjumlah 32 SKPD yang diakses melalui Padangsidimpuankota.go.id

3.4.2 Sampel

Sampel adalah bagian dari karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut. Bila populasi besar, dan peneliti tidak mungkin mempelajari semua yang ada pada populasi maka peneliti dapat menggunakan sampel yang diambil dari populasi tersebut. Apa yang dipelajari dari sampel itu, kesimpulannya akan dapat diberlakukan untuk populasi. Untuk itu sampel yang diambil dari populasi harus betul-betul respresentatif (mewakili) Sugiyono (2007).

Metode pengambilan sampel adalah dengan menggunakan metode sensus yaitu teknik penentuan sampel bila semua anggota populasi digunakan sebagai sampel(Sugiyono, 2007 : 75).Jumlah populasi penelitian ini yaitu sebanyak 32 SKPD dimana masing- masing SKPD terdiri dari 2 orang yaitu Kepala Bagian Keuangan SKPD dan Staf PPK SKPD maka jumlah respondennya adalah 64 orang. Berikut ini adalah daftar SKPD Kota Padangsidimpuan:

Tabel 3.1

Daftar SKPD Kota Padangsidimpuan No Nama SKPD

1 Sekretariat DPRD Kota Padangsidimpuan 2 Inspektorat Daerah

3 Sekretariat Korpri

4 Dinas Pendapatan Pengelolaan Keuangan dan Asset Daerah

5 Dinas Pekerjaan Umum Daerah 6 Dinas Pendidikan Daerah

7 Dinas Koperasi, UKM, Perindag dan Pasar 8 Dinas Kebersihan Pertamanan dan Pencegahan

Kebakaran

9 Dinas Kesehatan Daerah

10 Dinas Pertanian, Perikanan dan Kehutanan 11 Dinas Sosial dan Tenaga Kerja

12 Dinas Perhubungan Komunikasi dan Informatika 13 Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil 14 Dinas Pemuda Olahraga, Kebudayaan dan

Pariwisata

15 Badan Perencanaan Pembangunan Daerah 16 Badan KB Pemberdayaan Perempuan dan

Perlindungan Anak

17 Badan Kepegawaian Daerah 18 LPSE Kota Padangsidimpuan

19 Badan Pemberdayaan Masyarakat Daerah 20 Badan Ketahanan Pangan dan Penyuluhan

Pertanian

21 Badan Rumah Sakit Umum Daerah 22 Badan Penanggulangan Bencana Daerah 23 Kantor Satuan Polisi Pamong Praja 24 Kantor Kesbang, Politik dan Linmas 25 Kantor Lingkungan Hidup Daerah 26 Kantor Pelayanan Perizinan Terpadu 27 Kecamatan Padangsidimpuan Selatan 28 Kecamatan Padangsidimpuan Utara

29 Kecamatan Padangsidimpuan Hutaimbaru 30 Kecamatan Padangsidimpuan Angkola Julu 31 Kecamatan Padangsidimpuan Batunadua 32 Kecamatan Padangsidimpuan Tenggara

sumber : Padangsidimpuankota.go.id

3.5 Metode dan Teknik Pengumpulan Data

Untuk pengumpulan data peneliti menggunakan metode angket/kuesioner, yaitu menyebarkan daftar pertanyaan yang akan diisi atau dijawab oleh responden yang merupakan pegawai di bagian keuangan.

Kuesioner diberikan secara langsung kepada responden. Responden diminta untuk mengisi daftar pertanyaan, kemudian memintanya untuk mengembalikannya melalui peneliti yang secara langsung akan mengambil angket yang telah diisi. Angket yang diisi oleh responden akan diseleksi terlebih dahulu. Kuesioner dikutip dari penelitian terdahulu dan disesuaikan oleh peneliti, Variabel Pemahaman SAP dikutip dari penelitian Rajana (2009), variabel Pelatihan dikutip dari penelitian Enho (2008), variabel Akuntabilitas dan Transparansi dikutip dari penelitian Siregar (2009), dan variabel Penyusunan Laporan Keuangan dikutip dari penelitian Enho (2008).

3.6 Defenisi Operasional dan Pengukuran Variabel 3.6.1 Variabel Dependen (Y)

Penyusunan Laporan Keuangan Daerah (Y) adalah melaporkan upaya-upaya yang telah dilakukan serta hasil yang dicapai dalam pelaksanaan kegiatan secara sistematis dan terstruktur pada suatu periode pelaporan keuangan untuk kepentingan dalam suatu laporan keuangan. Yang dijadikan indikator dalam

pengukuran variabel ini: diukur berdasarkan kemampuan kepala bagian keuangan SKPD dan staf bagian keuangan SKPD dalam memahami dan mengetahui partisipasi dan tanggungjawabnya dalam penyusunan laporan keuangan.

3.6.2 Variabel Independen (X)

a. Variabel Pemahaman terhadap SAP (X1)

Pemahaman terhadap Standar Akuntansi Pemerintahan (SAP) adalah pemahaman atas standar akuntansi yang diterapkan dalan Penyusunan dan penyajian laporan keuangan pemerintah. Adapun indikator pengukuran variabel ini adalah: kemampuan kepala bagian keuangan SKPD dan staf bagian keuangan SKPD dalam memahami SAP untuk menyusun laporan keuangan daerah.

b. Varibel Pelatihan (X2)

Pelatihan adalah adanya pengikatan atas nilai penyusunan laporan keuangan daerah melalui pembelajaran yang diadakan oleh pemerintah daerah dengan menggunakan tenaga pengajar yang ahli dibidangnya terhadap perangkat kerja daerah yang terkait dengan penyusunan laporan keuangan.

Adapun indikator pengukuran variabel ini adalah: seberapa sering perangkat kerja mengikuti pelatihan dalam penyusunan laporan keuangan daerah.

c. Variabel Akuntabilitas (X3)

Prinsip yang menjamin bahwa setiap kegiatan penyelenggaraan pemerintahan dapat dipertanggung jawabkan secara terbuka oleh pelaku kepada pihak-pihak yang terkena dampak penerapan kebijakan.

Adapun indikator pengukuran variabel ini adalah: kelengkapan informasi dalam menyusun laporan keuangan daerah.

d. Variabel Transparansi (X4)

Suatu informasi keuangan yang terbuka dan jujur kepada masyarakat. Dimana masyarakat memiliki hak untuk mengetahui secara terbuka dan menyeluruh atas pertanggung jawaban pemerintah.

Adapaun indikator pengukuran variabel ini adalah: pertimbangan masyarakat untuk mengetahui informasi keuangan.

3.6.3 Pengukuran Variabel

Variabel dalam penelitian ini diukur dengan metode pengukuran dengan skala likert ataupun interval, dan dibuat dalam bentuk disilang (X). Skala likert digunakan untuk mengukur sikap, pendapat, dan persepsi seorang atau sekelompok orang tentang fenomena sosial (sugiyono, 2009). Adapun nilai kuantitatif yang dikomposisikan digunakan dengan menggunakan skala likert dan untuk satu pilihan nilai (skor) dengan jarak interval. Skor dari pilihan tersebut antara lain, sangat setuju (SS) dengan 5 poin, setuju (ST) dengan 4 poin, netral (NT) dengan 3 poin, tidak setuju (TS) dengan 2 poin, sangat tidak setuju (STS) dengan 1 poin.

Tabel 3.2 Defenisi Operasional Varibel Penelitian Defenisi Operasional Pengukuran Variabel Skala Penelitian Dependen Variabel Penyusunan Laporan Keuangan Daerah

Penyusunan Laporan Keuangan Daerah adalah melaporkan upaya- upaya yang telah dilakukan serta hasil yang dicapai dalam pelaksanaan kegiatan secara sistemastis dan terstruktur pada suatu periode pelaporan untuk kepentingan dalam suatu Laporan Keuangan

Penyusunan Laporan Keuangan Daerah diukur berdasarkan kemampuan Kepala SKPD dan staf SKPD dalam memahami dan mengetahui partisipasi dan tanggungjawabnya dalam penyusunan Laporan Keuangan.

Likert

Independen Variabel

Pemahaman SAP Pemahaman terhadap SAP adalah yaitu pemahaman atas standar akuntansi yang diterapkan dalam menyusun dan menyajikan laporan keuangan pemerintah. Laporan Keuangan Daerah menurut SAP terdiri atas Laporan Realisasi Anggaran , Neraca, Laporan Arus Kas, serta Catatan atas Laporan Keuangan

Pemahaman terhadap SAP diukur berdasarkan kemampuan Kepala SKPD dan staf SKPD dalam memahami SAP untuk menyusun Laporan Keuangan Daerah.

Likert

Pelatihan Pelatihan adalah adanya peningkatan atas nilai penyusunan laporan keuangan daerah melalui pembelajaran yang diadakan oleh pemerintah daerah dengan menggunakan tenaga pengajar yang ahli dibidangnya terhadap perangkat kerja daerah yang terkait dengan penyusunan laporan keuangan daerah.

Pendidikan dan Pelatihan diukur berdasarkan seberapa besar sering perangkat kerja megikuti pendidikan dan pelatihan dalam penyusunan laporan keuangan daerah.

Likert

Akuntabilitas Prinsip yang menjamin bahwa setiap kegiatan penyelenggaraan

pemerintahan dapat dipertanggung jawabkan secara

terbuka oleh pelaku kepada pihak-pihak yang terkena dampak penerapan kebijakan

Adapun indikator pengukuran variabel ini adalah: kelengkapan informasi dalam menyusun laporan keuangan daerah.

Likert

Transparansi Suatu informasi

keuangan yang terbuka dan jujur kepada masyarakat. Dimana masyarakat memiliki hak untuk mengetahui secara terbuka dan menyeluruh atas pertanggung jawaban pemerintah.

Adapun indikator pengukuran variabel ini adalah: pertimbangan masyarakat untuk mengetahui informasi keuangan..

3.7 Jenis Data

Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer, yang merupakan sumber data penelitian yang diperoleh secara langsung dari sumber asli dalam penelitian ini data primer diperoleh melalui penyebaran kuesioner masing- masing SKPD.

3.8 Analisis Statistik Deskriptif

Menurut Sugiyono (2004), “Analisis deskriptif adalah statistik yang digunakan untuk menganalisa data dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah terkumpul sebagaimana adanya”. Analisis statistik deskriptif digunakan untuk mengetahui deskripsi suatu data yang dilihat dari nilai maksimum, nilai minimum, nilai rata- rata (mean), nilai standar deviasi, dan nilai varians dari setiap variabel.

3.9 Uji Validitas dan Reliabilitas Data 3.9.1 Uji Validitas Data

Validitas data adalah suatu ukuran yang menunjukkan tingkat validitas atau kesahihan suatu instrumen, sebuah instrumen dikatakan valid apabila mampu mengukur apa yang diukurnya (Ancok, 1998: 120). Validitas data penelitian ditentukan oleh proses pengukuran yang akurat dan kuat. Validitas data penelitian ini adalah dengan menggunakan analisis pearson correlation. Jika korelasi antara masing-masing indikator variabel terhadap total konstruk variabel menunjukkan nilai positif dan hasil yang signifikan, maka dinyatakan valid, dalam hal ini signifikan pada level 0,05 (2-tailed) (Ghozali, 2005 : 47).

3.9.2 Uji Reliabilitas Data

Instrument dikatakan reliable jika memberikan hasil yang konsisten dan stabil dari waktu ke waktu (Santoso : 2008). Pengujian konsisten internal penelitian ini menggunakan koefisien cronbach alpha.Teknik cronbach alfa merupakan teknik pengujian konsistensi reliabilitas antar item yang popular dan menunjukkan indeks konsistensi reliabilitas yang cukup sempurna.

Kriteria uji reliabilitas ini adalah jika nilai Alpha > dari nilai r tabel maka dikatakan reliabel. Sedangkan jika nilai Alpha < dari nilai r tabel maka diakatan tidak reliabel (Widiyanto, 2012).

3.10 Uji Asumsi Klasik 3.10.1 Uji Normalitas

Menguji apakah sampel didistribusikan secara normal. Pengujian terhadap normalitas data dilakukan dengan cara mendeteksi uji normalitas data dengan melihat grafik normal Probability Plot. Apabila pada titik garfik normal Probability Plot tampak bahwa titik-titik menyebar disekitar garis diagonal dan searah mengikuti garis diagonal atau garis histogram menunjukkan pola distribusi normal maka hal ini dapat disimpulkan bahwa residual data memiliki distribusi normal atau data memenuhi asumsi klasik normalitas.

3.10.2 Uji Multikolinearitas

Uji ini dimaksud untuk mendeteksi gejala korelasi antara variabel bebas yang satu dengan variabel bebas yang lainnya. Uji multikolinearitas dapat dilakukan dengan dua cara yaitu dengan melihat VIF (Variance Inflation Factors)

dan nilai tolerance. Jika VIF > 10 dan nilai tolerance < 0,01 maka tidak terjadi multikolinearitas (Ghozali, 2005 : 92).

3.10.3 Uji Heteroskedastisitas

Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varian dari residual satu pengamatan yang lain. Jika varian dari residual satu pengamatan ke pengamatan lainnya bersifat tetap, maka hal ini disebut dengan homokedastisitas. Jika varian dari residual satu pengamatan ke pengamatan lainnya berubah-ubah, maka hal ini disebut dengan heteroskedastisitas.

Model regresi yang baik adalah model yang homoskedastisitas (atau tidak terjadi heteroskedastisitas). Cara untuk mengamati terjadinya heteroskedastisitas atau tidak dapat dilihat dari scatter plot dimana tidak terjadi pola tertentu pada grafik. Jika terjadi pola tertentu maka telah terjadi heterokedastisitas (Sangadji dan Sopiah 2010:249).

3.11 Uji Regresi Linier Berganda

Untuk menentukan hubungan yang berlaku antara pemahaman terhadap SAP, pelatihan, akuntabilitas, dan transparansi yang berpengaruh terhadap penyusunan laporan keuangan daerah pada Pemerintah Kota Padangsidimpuan, maka analisis statistik yang digunakan adalah persamaan Regresi Linier berganda dengan model persamaan sebagai berikut :

Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3 + b4X4 + e Dimana : Y = Penyusunan Laporan Keuangan Daerah

b1 = Nilai koefisien regresi Pemahaman terhadap SAP b2 = Nilai koefisien regresi Pelatihan

b3 = Nilai koefisien regresi Akuntabilitas b4 = Nilai koefisien regresi Transparansi

X1 = Pemahaman Standar Akuntansi Pemerintahan (SAP) X2 = Pelatihan

X3 = Akuntabilitas X4 = Transparansi

e = Tingkat Kesalahan Pengganggu

3.12 Uji Hipotesis

3.12.1 Uji Determinasi (R2)

Bertujuan untuk mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Di mana kontribusi variabel independen (persentase) dapat mempengaruhi variabel dependen dan sisanya sebesar (persentase) dipengaruhi oleh variabel lain diluar model penelitian ini.

3.12.2 Pengujian Secara Simultan (Uji-F)

Uji F digunakan untuk mengetahui apakah variabel independen secara bersama-sama atau simultan mempengaruhi variabel dependen. Rumusan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut :

Tingkat signifikansi yang digunakan pada uji F ini digunakan α = 5% yang artinya kemungkinan kesalahan hanya boleh lebih kecil atau sama dengan 5%. Jika lebih besar dari 0,05 maka variabel tersebut tidak layak dipakai.

3.12.3 Pengujian Secara Parsial (Uji-t)

Uji statistik t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel independen secara individual dalam menerangkan variabel dependen. Pengujian dilakukan dengan menggunakan Significance Level 0,05 (α=5%). Penerimaan atau penolakan hipotesis dilakukan dengan kriteria sebagai berikut :

a) Jika nilai signifikan > 0,05 maka hipotesis ditolak (koefisien regresi tidak signifikan). Hal ini berarti bahwa secara parsial variabel independen tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen.

b) Jika nilai signifikan ≤ 0,05 maka hipotesis diterima (ko efisien regresi signifikan). Hal ini berarti secara parsial variabel independen tersebut mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen.

BAB IV

HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Analisis Statistik Deskriptif

Analisis statistik deskriptif digunakan untuk mengetahui deskripsi suatu data yang dilihat dari nilai maksimum, nilai minimum, nilai rata-rata (mean), nilai standar deviasi, dan varians dari variabel Pemahaman SAP, Pelatihan, Akuntabilitas, Transparansi, dan Penyusunan Laporan Keuangan. Berdasarkan analisis statistik deskriptif diperoleh gambaran sampel sebagai berikut.

Tabel 4.1 Statistik Deskriptif dari Pemahaman SAP, Pelatihan, Akuntabitas, Transparansi, dan Penyusunan Laporan Keuangan

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Variance

Pemahaman SAP 56 6 16 9.86 2.460 6.052

Pelatihan 56 12 30 20.70 4.147 17.197

Akuntabilitas 56 7 18 13.75 2.466 6.082

Transparansi 56 6 20 13.11 2.417 5.843

Penyusunan Laporan

Keuangan 56 10 20 15.54 2.132 4.544

Valid N (listwise) 56

Sumber: hasil olahan software SPSS16

Berdasarkan Tabel 4.1, diketahui nilai Pemahaman SAP minimum adalah 6 sedangkan nilai Pemahaman SAPmaksimum adalah 16. Rata-rata (mean) Pemahaman SAP adalah 9,86, dan standar deviasinya sebesar 2,46. Diketahui nilai Pelatihan minimum adalah 12 sedangkan nilai Pelatihan maksimum adalah 30. Rata-rata (mean) Pelatihan adalah 20,7, dan standar deviasinya sebesar 4,147. Diketahui nilai Akuntabilitas minimum adalah 7 sedangkan nilai Akuntabilitas maksimum adalah 18. Rata-rata (mean) Akuntabilitas adalah 13,75, dan standar deviasinya sebesar 2,466.Diketahui nilai Transparansi minimum adalah

6sedangkan nilai Transparansi maksimum adalah 20. Rata-rata (mean) Transparansi adalah 13,11, dan standar deviasinya sebesar 2,417.Diketahui nilai Penyusunan Laporan Keuangan minimum adalah 10 sedangkan nilai Penyusunan Laporan Keuangan maksimum adalah 20. Rata-rata (mean) Penyusunan Laporan Keuangan adalah 15,54, dan standar deviasinya sebesar 2,132.

4.2 Uji Validitas dan Reliabilitas 4.2.1 Uji Validitas

Noor (2011:130) menyatakan agar diperoleh distribusi nilai hasil pengukuran mendekati normal, maka sebaiknya jumlah responden untuk uji coba kuesioner paling sedikit 30 orang. Dalam penelitian ini, uji coba kuesioner melibatkan 56 responden. Berikut hasil dari uji validitas terhadap butir-butir pertanyaan dari variabel Pemahaman SAP (X1), Pelatihan (X2), Akuntabilitas (X3), Transparansi (X4), dan Penyusunan Laporan Keuangan (Y).

Tabel 4.2 Uji Validitas Pertanyaan-Pertanyaan pada Kuesioner Variabel Pemahaman SAP (X1)

Korelasi antara Nilai r hitung Nilai r valid Valid jika r hitung > r valid Pertanyaan 1 dengan total 0,587 0,2632 Valid

Pertanyaan 2 dengan total 0,835 0,2632 Valid Pertanyaan 3 dengan total 0,744 0,2632 Valid Pertanyaan 4 dengan total 0,414 0,2632 Valid

Tabel 4.3 Uji Validitas Pertanyaan-Pertanyaan pada Kuesioner Variabel Pelatihan (X2)

Korelasi antara Nilai r hitung Nilai r valid Valid jika r hitung > r valid Pertanyaan 1 dengan total 0,846 0,2632 Valid

Pertanyaan 2 dengan total 0,799 0,2632 Valid Pertanyaan 3 dengan total 0,834 0,2632 Valid Pertanyaan 4 dengan total 0,597 0,2632 Valid Pertanyaan 5 dengan total 0,766 0,2632 Valid Pertanyaan 6 dengan total 0,768 0,2632 Valid

Tabel 4.4 Uji Validitas Pertanyaan-Pertanyaan pada Kuesioner Variabel Akuntabilitas (X3)

Korelasi antara Nilai r hitung Nilai r valid Valid jika r hitung > r valid Pertanyaan 1 dengan total 0,703 0,2632 Valid

Pertanyaan 2 dengan total 0,614 0,2632 Valid Pertanyaan 3 dengan total 0,489 0,2632 Valid Pertanyaan 4 dengan total 0,679 0,2632 Valid

Tabel 4.5 Uji Validitas Pertanyaan-Pertanyaan pada Kuesioner Variabel Transparansi (X4)

Korelasi antara Nilai r hitung Nilai r valid Valid jika r hitung > r valid Pertanyaan 1 dengan total 0,509 0,2632 Valid

Pertanyaan 2 dengan total 0,524 0,2632 Valid Pertanyaan 3 dengan total 0,684 0,2632 Valid Pertanyaan 4 dengan total 0,722 0,2632 Valid

Tabel 4.6 Uji Validitas Pertanyaan-Pertanyaan pada Kuesioner Variabel penyusunan Laporan Keuangan (Y)

Korelasi antara Nilai r hitung Nilai r valid Valid jika r hitung > r valid Pertanyaan 1 dengan total 0,651 0,2632 Valid

Pertanyaan 2 dengan total 0,860 0,2632 Valid Pertanyaan 3 dengan total 0,403 0,2632 Valid Pertanyaan 4 dengan total 0,674 0,2632 Valid

Nilai patokan untuk uji validitas adalah koefisien korelasi yang mendapat nilai lebih besar dari 0,2632 yang didapat dari nilai r tabel. Berdasarkan hasil uji validitas pada Tabel 4.2 hingga 4.6 terhadap pertanyaan-pertanyaan pada variabel Pemahaman SAP (X1), Pelatihan (X2), Akuntabilitas (X3), Transparansi (X4), dan Penyusunan Laporan Keuangan (Y) diketahui seluruh pertanyaan bersifat valid.

4.2.2 Uji Reliabilitas

Uji reliabilitas harus dilakukan hanya pada pertanyaan yang telah memiliki atau memenuhi uji validitas, jadi jika tidak memenuhi syarat uji validitas maka

tidak perlu diteruskan untuk uji reliabilitas (Noor, 2011:130). Berikut hasil dari uji reliabilitas terhadap butir-butir pertanyaan yang valid.

Tabel 4.7 Uji Reliabilitas pada Kuesioner Variabel Pemahaman SAP (X1), Pelatihan (X2), Akuntabilitas (X3), Transparansi (X4), Penyusunan Laporan

Keuangan (Y)

Variabel Nilai Alpha Cronbach r tabel Keterangan Kesimpulan Pemahaman SAP 0,539 0,2632 0,539>0,2632 Reliabel

Pelatihan 0,847 0,2632 0,847>0,2632 Reliabel Akuntabilitas 0,474 0,2632 0,474>0,2632 Reliabel Transparansi 0,444 0,2632 0,444>0,2632 Reliabel Penyusunan Laporan

Keuangan 0,555 0,2632 0,555>0,2632 Reliabel

Berdasarkan Tabel 4.7 dapat dilihat bahwa semua nilai alpha cronbach pada masing-masing pertanyaan lebih besar dari pada nilai r tabel (0,2632). Diketahui bahwa kuesioner dari variabel Pemahaman SAP (X1), Pelatihan (X2), Akuntabilitas (X3), Transparansi (X4), dan Penyusunan Laporan Keuangan (Y) bersifat reliabel, karena nilai Alpha Cronbach lebih besar dari 0,2632. Untuk itu semua variabel bersifat reliabel.

4.3 Uji Asumsi Klasik

Menurut Gujarati (2003) suatu model dikatakan baik untuk alat prediksi apabila mempunyai sifat-sifat best linear unbiased estimator (BLUE). Di samping itu suatu model dikatakan cukup baik dan dapat dipakai untuk memprediksi apabila sudah lolos dari serangkaian uji asumsi ekonometrika yang melandasinya. Suatu model regresi berganda yang digunakan untuk menguji hipotesa harus memenuhi asumsi klasik. Uji asumsi klasik dilakukan juga untuk mendapatkan model regresi yang tidak bias dan efisien.

Uji asumsi klasik ini dilakukan untuk mengetahui kondisi data yang ada dalam penelitian ini dan menentukan model analisis yang paling tepat digunakan. Uji asumsi klasik yang digunakan dalam penelitian terdiri dari :

4.3.1 Uji Normalitas

Gambar 4.1 Histogram Uji Normalitas

Gambar 4.2 Uji Normalitas

Pengujian normalitas dilakukan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel independen dan dependen memiliki distribusi normal. Data yang

normal. Jika distribusi data adalah normal, maka garis yang menggambarkan data sesungguhnya akan mengikuti garis diagonalnya. Dilihat dari gambar Gambar 4.2 diatas, terlihat bahwa titik - titik menyebar disekitar garis diagonal dan penyebarannya mengikuti arah garis diagonal. Grafik ini menunjukan bahwa model regresi layak dipakai karena memenuhi asumsi normalitas.

4.3.2 Uji Multikolinieritas

Tabel 4.8 Uji Multikolinieritas Coefficientsa

Model

Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 Pemahaman SAP .995 1.005

Pelatihan .887 1.127

Akuntabilitas .829 1.206 Transparansi .925 1.081 a. Dependent Variable: Penyusunan Laporan Keuangan

Hasil uji multikolinearitas dari masing – masing variabel independen menunjukan nilai variance Inflation Factor (VIF) memiliki nilai tidak lebih dari 10, begitu juga apabila ditinjau dari nilai Tolenrace memiliki nilai tidak kurang dari 0,1. Jadi dapat dikatakan bahwa masing-masing dari variabel independen terbebas dari multikolinearitas dalam model regresi.

4.3.3 Uji Heteroskedastisitas

Model regresi yang baik adalah yang homoskodesitas atau tidak terjadi heteroskedasitas. Uji ini dilakukan dengan menggunakan analisis grafik scatterplot antara nilai prediksi variabel ZPRED dengan residualnya SPRESID.

Dari grafik scatterplot terlihat bahwa titik – titik menyebar secara acak diatas maupun di bawah angka 0 pada sumbu Y. Hal ini dapat di simpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedasitas pada model regresi, (Ghozali, 2006). Grafik scatterplot ini

dapat ditunjukan pada Gambar 4.3 berikut :

Gambar 4.3 Uji Heteroskedastisitas 4.4 Analisis Regresi

Analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi linier berganda untuk mengetahui gambaran mengenai pengaruh Pemahaman SAP, Pelatihan, Akuntabilitas, dan Transparansi terhadap Penyusunan Laporan Keuangan. Hasil analisis regresi dapat dilihat pada tabel berikut:

Tabel 4.9 Hasil analisis Regresi Pemahaman SAP (X1), Pelatihan (X2), Akuntabilitas (X3), Transparansi (X4), dan Penyusunan Laporan Keuangan(Y) Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

T Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) 11.758 2.197 5.352 .000

Pemahaman SAP -.302 .101 -.349 -2.991 .004

Pelatihan .134 .064 .260 2.106 .040

Akuntabilitas .127 .110 .147 1.149 .256

Transparansi .171 .107 .194 1.605 .115

a. Dependent Variable: Penyusunan Laporan Keuangan

Berdasarkan Tabel 4.9 dapat diketahui persamaan regresi linier bergandanya, yaitu :

�= 11,758−0,302�₁+ 0,134�₂+ 0,127�₃ + 0,171�₄+ � Dari persamaan tersebut dapat dijelaskan sebagai berikut:

a. Konstanta (a) = 11,758 menunjukkan harga kosntan, dinama jika nilai variabel independen sama dengan nol, maka variabel penyusunan laporan keuangan (Y) sama dengan 11,758.

b. Koefisien X1 (b1) = - 0,302, menunjukkan bahwa variabel pemahaman SAP (X1) berpengaruh negatif terhadap penyusunan laporan keuangan (Y). Artinya jika variabel pemahaman SAP ditingkatkan maka akan mengurangi penyusunan laporan keuangan sebesar 0,302.

c. Koefisien X2 (b2) = 0,134, menunjukkan bahwa variabel pelatihan (X2) berpengaruh positif terhadap penyusunan laporan keuangan (Y). Artinya jika

variabel pelatihan ditingkatkan maka akan meningkatkan penyusunan laporan keuangan sebesar 0,134.

d. Koefisien X3 (b3) = 0,127, menunjukkan bahwa variabel akuntabilitas (X3) berpengaruh positif terhadap penyusunan laporan keuangan (Y). Artinya jika variabel akuntabilitas ditingkatkan maka akan meningkatkan penyusunan laporan keuangan sebesar 0,127.

e. Koefisien X4 (b4) = 0,171, menunjukkan bahwa variabel transparansi (X4) berpengaruh positif terhadap penyusunan laporan keuangan (Y). Artinya jika variabel transparansi ditingkatkan maka akan meningkatkan penyusunan laporan keuangan sebesar 0,171.

f. Standar error (e) menunjukkan tingkat kesalahan pengganggu.

4.5 Pengujian Hipotesis

Pada pengujian hipotesis, akan dilakukan analisis koefisien determinasi, pengujian signifikansi koefisien regresi parsial secara menyeluruh atau simultan (uji F), dan uji signifikansi koefisien regresi parsial secara individu (uji t).

4.5.1 Analisis Koefisien Determinasi

Koefisien determinasi (�2) merupakan suatu nilai (nilai proporsi) yang mengukur seberapa besar kemampuan variabel-variabel bebas yang digunakan dalam persamaan regresi, dalam menerangkan variasi variabel tak bebas (Supranto, 2005:158, Gujarati, 2003:212). Nilai koefisien determinasi berkisar antara 0 dan 1. Nilai koefsien determinasi �2 yang kecil (mendekati nol) berati kemampuan variabel-variabel tak bebas secara simultan dalam menerangkan variasi variabel tak bebas amat terbatas. Nilaikoefisien determinasi �2 yang

mendekati satu berarti variabel-variabel bebas memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel bebas.

Tabel 4.10 Koefisien Determinasi Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of

the Estimate Durbin-Watson

1 .556a .309 .255 1.84016 1.279

a. Predictors: (Constant), Pemahaman SAP, Pelatihan, Akuntabilitas, Transparansi

b. Dependent Variable: Penyusunan Laporan Keuangan

Sumber : hasil olahan software SPSS16

Berdasarkan Tabel 4.10, nilai koefisien determinasi �2 terletak pada kolom R-Square. Diketahui nilai koefisien determinasi sebesar �2 = 0,309. Nilai tersebut berarti Pemahaman SAP, Pelatihan, Akuntabilitas, Transparansi mempengaruhi secara simultan atau bersama-sama terhadap variabel Penyusunan Laporan Keuangan sebesar 30,9%, sisanya sebesar 69,1% dipengaruhi oleh faktor-faktor lain.

4.5.2 Uji Signifikansi Koefisien Regresi Parsial secara Menyeluruh (Uji F) Uji signifikansi koefisien regresi parsial secara menyeluruh merupakan suatu uji untuk menguji apakah seluruh koefisien regresi parsial secara menyeluruh atau simultan sama dengan nol atau tidak (Gujarati, 2003:253, Supranto, 2005:199). Dengan kata lain, menguji apakah variabel Pemahaman SAP, Pelatihan, Akuntabilitas, Transparansi secara bersamaan atau simultan mempengaruhi variabel Penyusunan Laporan Keuangan.

Cara pengambilan keputusan terhadap hipotesis dapat dilakukan dengan membandingkan nilai probabilitas � dengan nilai tingkat signifikansi, yakni �.

Jika nilai probabilitas � ≥ tingkat signifikansi yang digunakan, dalam penelitian ini � = 5%, maka dapat disimpulkan bahwa seluruh variabel bebas secara simultan tidak berpengaruh terhadap variabel tak bebas. Jika nilai probabilitas �< tingkat signifikansi � = 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa paling tidak terdapat satu variabel bebas yang mempengaruhi variabel Penyusunan Laporan Keuangan.

Tabel 4.11 Uji Signifikansi Simultan (Uji F) ANOVAb

Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.

1 Regression 77.232 4 19.308 5.702 .001a

Residual 172.696 51 3.386

Total 249.929 55

a. Predictors: (Constant), Pemahaman SAP, Pelatihan, Akuntabilitas, Transparansi b. Dependent Variable: Penyusunan Laporan Keuangan

Sumber : hasil olahan software SPSS

Perhatikan bahwa berdasarkan Tabel 4.11, nilai probabilitas atau Sig adalah 0,001. Karena nilai probabilitas, yakni 0,001 lebih kecil dari nilai tingkat signifikansi, yakni 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa paling tidak terdapat satu variabel bebas yang pengaruhnya signifikan secara statistik terhadap Penyusunan Laporan Keuangan pada tingkat signifikansi 5%.

4.5.3 Uji Signifikansi Koefisien Regresi Parsial secara Individu (Uji t) Uji signifikansi koefisien regresi parsial secara individu merupakan suatu uji untuk menguji apakah nilai dari koefisien regresi parsial secara individu bernilai nol atau tidak (Gujarati, 2003:250, Supranto, 2005:196).

Tabel 4.12 Uji Signifikansi Koefisien Regresi Parsial Secara Individu Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

T Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) 11.758 2.197 5.352 .000

Pemahaman SAP -.302 .101 -.349 -2.991 .004

Pelatihan .134 .064 .260 2.106 .040

Akuntabilitas .127 .110 .147 1.149 .256

Transparansi .171 .107 .194 1.605 .115

a. Dependent Variable: Penyusunan Laporan Keuangan

Sumber : hasil olahan software SPSS

Cara pengambilan keputusan dapat dilakukan dengan membandingkan nilai probabilitas � atau Sig. dengan nilai tingkat signifikansi, yakni �. Jika nilai probabilitas � ≥ tingkat signifikansi yang digunakan, dalam penelitian ini

�= 5%, maka nilai koefisien regresi parsial �_� = 0. Hal ini berarti pengaruh antara variabel bebas terhadap variabel Penyusunan Laporan Keuangan tidak signifikan secara statistik pada tingkat signifikansi 5%. Namun jika nilai probabilitas �< tingkat signifikansi yang digunakan, maka nilai koefisien regresi parsial �_� ≠ 0. Hal ini berarti pengaruh antara variabel bebas terhadap variabel Penyusunan Laporan Keuangan signifikan secara statistik pada tingkat signifikansi 5%.

4.5.3.1 Pembahasan Penelitian

4.5.3.1.1 Pemahaman SAP terhadap Penyusunan Laporan Keuangan Pada tabel 4-12 Pemahaman SAP dalam kolom Unstandardized Coefficients memiliki nilai B sebesar -0,302, nilai standar error 0,101. Sedangkan dalam kolom Standardized Coeeficients memiliki nilai Beta sebesar -0,349. Pada

kolom T pemahaman SAP memiliki nilai -2,991 dan tingkat Signifikannya adalah 0,004.

4.5.3.1.2 Pelatihan Terhadap Penyusunan Laporan Keuangan

Pada tabel 4-12 Pelatihan dalam kolom Unstandardized Coefficients memiliki nilai B sebesar 0,134, nilai standar error 0,064. Sedangkan dalam kolom Standardized Coeeficients memiliki nilai Beta sebesar 0,260. Pada kolom T pemahaman SAP memiliki nilai 2.106 dan tingkat Signifikannya adalah 0,040.

4.5.3.1.3 Akuntabilitas Terhadap Penyusunan Laporan Keuangan

Pada tabel 4-12 Akuntabilitas dalam kolom Unstandardized Coefficients memiliki nilai B sebesar 0,127, nilai standar error 0,110. Sedangkan dalam kolom Standardized Coeeficients memiliki nilai Beta sebesar 0,147. Pada kolom T pemahaman SAP memiliki nilai 1,149 dan tingkat Signifikannya adalah 0,256.

4.5.3.1.4 Transparansi Terhadap Penyusunan Laporan Keuangan

Pada tabel 4-12 Transparansi dalam kolom Unstandardized Coefficients memiliki nilai B sebesar 0,171, nilai standar error 0,107. Sedangkan dalam kolom Standardized Coeeficients memiliki nilai Beta sebesar 0,194. Pada kolom T pemahaman SAP memiliki nilai 1,605 dan tingkat Signifikannya adalah 0,115.

4.5.3.2Hasil Pengujian

4.5.3.2.1 Pengujian Pengaruh Pemahaman SAP terhadap Penyusunan Laporan Keuangan

Perhatikan bahwa berdasarkan Tabel 4.12, diketahui nilai probabilitas atau Sig. dari variabel Pemahaman SAP adalah 0,004. Karena nilai

probabilitas Pemahaman SAP, yakni 0,004, lebih kecil dari tingkat signifikansi, yakni 0,05, dan nilai koefisien variabel Pemahaman SAP negatif yaitu – 0,302, maka disimpulkan bahwa terjadi pengaruh negatif dan signifikan antara Pemahaman SAP dengan variabel Penyusunan Laporan Keuangan secara statistik. Artinya jika variabel pemahaman SAP ditingkatkan maka akan mengurangi penyusunan laporan keuangan sebesar 0,302. Hasil penelitian ini sama dengan hasil penelitian terdahulu yang mempunyai hubungan negatif antara pemahaman SAP dengan penyusunan laporan keuangan pemerintahan yaitu, penelitian Junita (2009) dimana nilai koefisiennya adalah – 0,029 dan Yohannes (2009) diaman nilai koefisiennya adalah – 0,019.

4.5.3.2.2 Pengujian Pengaruh Pelatihanterhadap Penyusunan Laporan Keuangan

Diketahui nilai probabilitas atau Sig. dari variabel Pelatihan adalah 0,040. Karena nilai probabilitas Pelatihan, yakni 0,040, lebih kecil dari tingkat signifikansi, yakni 0,05, dan koefisien variabel Pelatihan bernilai positif yaitu 0,134, maka disimpulkan bahwa terjadi pengaruh yang positif dan signifikan antara Pelatihan dengan variabel Penyusunan Laporan Keuangan secara statistik. Artinya jika variabel pelatihan ditingkatkan maka akan meningkatkan penyusunan laporan keuangan sebesar 0,134. Hasil penelitian ini sama dengan penelitian terdahulu yang mempunyai hubungan positif antara pelatihan dengan penyusunan laporan keuangan pemerintahan, yaitu penelitian Rajana (2009) dimana nilai koefisiennya adalah 0,112. Namun pada penelitian Enho (2009) pelatihan berpengaruh negatif, dimana nilai koefisiennya adalah – 0,096.

4.5.3.2.3 Pengujian Pengaruh Akuntabilitasterhadap Penyusunan Laporan Keuangan

Diketahui nilai probabilitas atau Sig. dari variabel Akuntabilitas adalah 0,256. Karena nilai probabilitas Akuntabilitas, yakni 0,256, lebih besar dari tingkat signifikansi, yakni 0,05, dan koefisien variabel Akuntabilitas bernilai positif yaitu 0,127, maka disimpulkan bahwa terjadi pengaruh positif namun tidak signifikan antara Akuntabilitas dengan variabel Penyusunan Laporan Keuangan secara statistik. Artinya jika variabel akuntabilitas ditingkatkan maka akan meningkatkan penyusunan laporan keuangan sebesar 0,127. Hasil penelitian ini sama dengan hasil penelitian terdahulu yaitu Rahim (2012) dimana hasil penelitian Beti menunjukkan akuntabilitas tidak siginikan terhadap penyusunan laporang keuangan pemerintah daerah.

4.5.3.2.4 Pengujian Pengaruh Transparansiterhadap Penyusunan Laporan Keuangan

Diketahui nilai probabilitas atau Sig. dari variabel Transparansi adalah 0,115. Karena nilai probabilitas Transparansi, yakni 0,115, lebih besar dari tingkat signifikansi, yakni 0,05, dan koefisien variabel Transparansi bernilai positif yaitu 0,171, maka disimpulkan bahwa terjadi pengaruh positif namun tidak signifikan antara Transparansi dengan variabel Penyusunan Laporan Keuangan secara statistik. Hal ini berbeda dengan penelitian terdahulu yaitu Maryanti (2008) dimana transparansi berpengaruh siginifikan dan positif terhadap pengelolaan keuangan daerah.

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan

Berdasarkan hasil pengujian secara simultan, nilai probabilitas lebih kecil dari nilai tingkat signifikansi, maka dapat disimpulkan bahwa paling tidak terdapat satu variabel bebas yang pengaruhnya signifikan secara statistik terhadap Penyusunan Laporan Keuangan.

Hasil pengujian parsial dari variabel Pemahaman SAP, nilai probabilitas Pemahaman SAP lebih kecil dari tingkat signifikansi, dan nilai koefisien variabel Pemahaman SAP negatif, maka disimpulkan bahwa terjadi pengaruh negatif dan signifikan antara Pemahaman SAP dengan variabel Penyusunan Laporan Keuangan secara statistik. Hasil pengujian parsial dari variabel Pelatihan, nilai probabilitas Pelatihan lebih kecil dari tingkat signifikansi, dan koefisien variabel Pelatihan bernilai positif, maka disimpulkan bahwa terjadi pengaruh yang positif dan signifikan antara Pelatihan dengan variabel Penyusunan Laporan Keuangan secara statistik. Hasil pengujian parsial dari variabel Akuntabilitas,nilai probabilitas Akuntabilitas lebih besar dari tingkat signifikansi, dan koefisien variabel Akuntabilitas bernilai positif, maka disimpulkan bahwa terjadi pengaruh positif namun tidak signifikan antara Akuntabilitas dengan variabel Penyusunan Laporan Keuangan secara statistik. Hasil pengujian parsial dari variabel Transparansi,nilai probabilitas Transparansi lebih besar dari tingkat signifikansi, dan koefisien variabel Traspransi bernilai positif, maka disimpulkan bahwa terjadi pengaruh positif namun tidak signifikan antara Transparansi dengan variabel Penyusunan Laporan Keuangan secara statistik.

5.2 Saran

Untuk dapat meningkatkan transparansi dan akuntabilitas pengelolaan keuangan Negara melalui penyampaian laporan pertanggungjawaban keuangan pemerintah yang memenuhi prinsip tepat waktu dan disusun dengan mengikuti Standar Akuntansi Pemerintahan, maka perangkat daerah harus dapat diberikan program pendidikan dan pelatihan yang tepat terkait dengan penyusunan laporan keuangan daerah. Program pendidikan dan pelatihan ini juga harus dapat disesuaikan dengan latar belakang pendidikan perangkat kerja sehingga dapat berjalan secara optimal. Penyusunan Pelaporan Keuangan Satuan Kerja Perangkat Daerah yang menyusun laporan keuangan sebaiknya adalah orang dengan latar belakang dan strata pendidikan yang sesuai dengan bidangnya yaitu akuntansi. Walaupun dalam pemahaman SAP, perangkat SKPD dapat ditingkatkan pengetahuannya mengenai SAP dan penyusunan laporan keuangan, namun akan lebih memudahkan dan dapat secara optimal pemahaman serta pengetahuannya apabila sesuai dengan latar pendidikannya.

5.3 Keterbatasan Penelitian

Keterbatasan dalam penelitian ini adalah Jumlah responden yang diberikan kuesioner dalam penelitian ini adalah sebanyak 64 orang. Namun jumlah kuesioner yang kembali hanya 56 kuesioner saja. Selain itu variabel yang dipakai dalam penelitian ini hanya variabel pemahaman SAP, pelatihan, akuntabilitas, dan transparansi. Masih terdapat beberapa indikator yangberhubungan dengan penyusunan laporan keuangan daerah yang dapat dijadika sebagai variabel seperti

pendidikan pegawai, pemanfaatan tekhnologi informasi, pengendalian intern dan lain sebagainya.

Keterbatasan- keterbatasan dalam penelitian ini diharapkan dapat diperbaiki pada penelitian yang akan datang, dengan menggunakan pendekatan- pendekatan ataupun tekhnik- tekhnik serta variabel- variabel pendukung yang belum digunakan dalam penelitian ini.

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Standar Akuntansi Pemerintahan (SAP) 2.1.1 Pengertian SAP

Berdasarkan Peraturan Pemerintah No. 71 Tahun 2010 tentang Standar Akuntansi Pemerintah. “Standar Akuntansi Pemerintah adalah prinsip- prinsip akuntansi yang diterapkan dalam menyusun dan menyajikan laporan keuangan pemerintah”. Dengan demikian, SAP merupakan persyaratan yang mempunyai kekuatan hukum dalam upaya meningkatkan kualitas laporan keuangan pemerintah di Indonesia.

Menurut PP No. 71 (2010: 2) lingkungan akuntansi pemerintahan sebagaimana yang terungkap di dalam Standar Akuntansi Pemerintahan:

1. Lingkungan operasional organisasi pemerintah berpengaruh terhadap karakteristik tujuan akuntansi dan pelaporan keuangannya.

2. Ciri- ciri penting lingkungan pemerintah yang perlu dipertimbangkan dalam menetapkan tujuan akuntansi dan pelaporan keuangan adalah sebagai berikut:

a. Ciri utama struktur pemerintahan dan pelayanan yang diberikan: 1) Bentuk umum pemerintahan dan pemisahan kekuasaan

2) Sistem pemerintahan otonomi dan transfer pendapatan antar pemerintah

3) Adanya pengaruh proses politik

b. Ciri keuangan pemerintah yang penting bagi pengendalian:

1) Anggaran sebagai pernyataan kebijakan publik, target- traget fiskal, dan sebagai alat pengendaliannya.

2) Investasi dalam asset yang tidak langsung menghasilkan pendapat 3) Kemungkinan penggunaan akuntansi dana untuk tujuan

pengendalian

2.1.2 Kerangka Konseptual SAP

Menurut PP No. 71 (2010: 1) kerangka konseptual merumuskan konsep yang mendasari penyusunan dan pengembangan Standar Akuntansi Pemerintah yang selanjutnya dapat disebut standar. Tujuannya menjadi acuan bagi:

1) Penyusunan standar dalam melaksanakan tugasnya.

2) Penyusnan laporan keuangan dalam menanggulangi masalah akuntansi yang belum diatur dalam standar.

3) Pemeriksa dalam memberikan pendapat mengenai apakah laporan keuangan disusun sesuai dengan standar.

4) Para pengguna laporan keuangan dalam menafsir informasi yang disajikan pada laporan keuangan yang disusun sesuai dengan Standar Akuntansi Pemerintah

Dari penjelasan diatas dapat disimpulkan Kerangka Konseptual SAP merupakan acuan dalam penyusunan standar pelaksanaan tugas, sebagai solusi dalam menanggulangi permasalahan akuntansi yang belum diatur dalam standar, menjadi pedoman dalam pemeriksa yang dapat memberikan pendapat apakah laporan keuangan disusun sesuai dengan standar dan untuk menafsirkan informasi yang disajikan pada laporan keuangan sesuai dengan Standar Akuntansi Pemerintah.

2.1.3 Sejarah SAP

1. Latar Belakang Terbitnya SAP

Pada tahun 2002 Menteri Keuangan membentuk Komite Standar Akuntansi Pemerintah Pusat dan Daerah yang bertugas menyusun konsep standar akuntansi pemerintah pusat dan daerah yang tertuang dalam KMK 308/KMK012/2002. UU No. 17 Tahun 2003 tentang Keuangan Negara mengamanatkan bahwa laporan pertanggungjawaban APBN/APBD harus disusun dan disajikan sesuai dengan standar akuntansi pemerintahan, dan standar tersebut disusun oleh suatu komite standar yang independen dan ditetapkan dengan peraturan pemerintah.

2. Penetapan SAP

Proses penetapan PP SAP berjalan dengan Koordinasi antara Sekretariat Negara, Departemen Keuangan, dan Departemen Hukum dan HAM, serta pihak terkait lainnya hingga penandatanganan Peraturan Pemerintah Nomor 71 Tahun 2010.

3. Sosialisasi Awal SAP

KSAP melakukan sosialisasi awal standar kepada para pengguna.

Bentuk sosialisasi awal yang dilakukan berupa seminar/ diskusi dengan para pengguna, program pendidikan profesional berkelanjutan, training of trainers (TOT), dan lain-lain.

2.2 Pelatihan

2.2.1 Pengertian Pelatihan

Dalam Peraturan MENPAN No. PER/66/M.PAN/6/2005 (pasal 1 : 72) pelatihan adalah proses pembelajaran yang lebih menekankan pada praktik dari pada teori yang dilakukan seseorang atau kelompok dengan menggunakan pendekatan pelatihan untuk orang dewasa dan bertujuan meningkatkan kemampuan dalam satu atau beberapa jenis keterampilan tertentu.

Terdapat beberapa pengertian dari pelatihan yang digunakan mendefenisikan pelatihan (training). Diantaranya adalah:

a. Menurut Kamus Besar Bahasa Indonesia (1989), “Pelatihan adalah proses melatih; kegiatan atau pekerjaan”.

b. Menurut Dessler (2009), “Pelatihan adalah proses mengajarkan karyawan baru atau yang ada sekarang, keterampilan dasar yang mereka butuhkan untuk menjalankan pekerjaan mereka”.

c. Menurut Mathis (2002), “Pelatihan adalah suatu proses dimana orang- orang mencapai kemampuan tertentu untuk membantu mencapai tujuan organisasi”.

Dari beberapa pengertian pelatihan diatas dapat ditarik kesimpulan secara umum pelatihan adalah suatu proses pembelajaran/ pendidikan yang diberikan kepada pegawai baik secara teori ataupun praktek yang bertujuan untuk menambah pengetahuan dan kemampuan pegawai dalam bekerja sehingga dapat meningkatkan kinerja pegawai menjadi lebih baik dari sebelumnya.

2.2.2 Metode Pelaksanaan Program Pendidikan dan Pelatihan

Estiningsih (2008) menyatakan ada dua strategi pendidikan / pelatihan yang dapat dilakukan organisasi, yaitu metode di luar pekerjaan (off the job side) dan metode di dalam pekerjaan (on the job side).

a. Metode di luar pekerjaan (on the job side)

Pada metode ini pegawai yang mengikuti pendidikan atau pelatihan keluar sementara ini pekerjaannya, mengikuti pendidikan dan pelatihan secara intensif. Metode ini terdiri dari 2 teknik, yaitu:

1) Teknis presentasi informasi, yaitu menyampaikan informasi yang tujuannya mengintrodusikan pengetahuan, sikap dan keterampilan baru kepada peserta. Teknik ini dapat dilakukan melalui ceramah biasa, teknik diskusi, teknik pemodelan perilaku (behavioral modelling), model kelompok T, yaitu mengirim pekerja ke organisasi yang lebih maju untuk mempelajari teori dan mempraktikannya.

2) Teknik simulasi, yaitu meniru perilaku sedemikian rupa sehingga peserta pendidikan dan latihan dapat merelisasikan seperti keadaan sebenarnya. Teknik ini seperti: simulator alat- alat kesehatan, studi kasus (case study), permainan peran (role playing), dan teknik dalam keranjang (in basket), yaitu dengan cara memberikan bermacam- macam masalah dan peserta diminta untuk memecahkan masalah tersebut sesuai dengan teori dan pengalamannya.

b. Metode di dalam pekerjaan (on the job side)

Pelatihan ini berbentuk penugasan pekerja baru, yang dibimbing oleh pegawai yang berpengalaman atau senior. Pekerja yang senior yang bertugas membimbing pekerja baru diharapkan memperlihatkan contoh- contoh pekerjaan yang baik, dan memperlihatkan penanganan suatu pekerjaan yang jelas.

Selain kedua metode diatas, Estiningsih (2008) menyatakan bahwa terdapat beberapa metode lain yang dapat dilakukan dalam organisasi, sesuai dengan situasi dan kondisi serta kebutuhan organisasi langsung di tempat kerja, yaitu belajar sendiri (self-learning), tutorial, studi kasus, gugus kendali mutu. a. Self- Learning (belajar sendiri)

Belajar secara mandiri merupakan suatu pembelajaran melalui modul, yaitu materi yang berisi langkah- langkah proses belajar yang sistematis. Modul disusun sedemikian rupa, sehingga peserta atau pembaca modul dapat dengan mudah dituntun untuk mempelajarinya langkah demi langkah. Kelebihan dari cara pembelajaran ini adalah menjamin kemampuan belajar tiap peserta, dapat menjangkau banyak peserta serta dengan cepat dapat menilai kecakapannya. Sedangkan kelemahannya, memerlukan banyak waktu dalam menyusul modul dan biaya pembuatan modul tinggi. Dalam hal ini diperlukan motivasi yang kuat dari peserta untuk belajar.

b. Tutorial

Tutorial adalah suatu metode dalam proses pembelajaran dengan cara memberikan tugas baca pada suatu kelompok dengan topik tertentu yang

kemudian didiskusikan dalam kelompok tersebut. Tujuan dari cara ini adalah untuk memantapkan pemahaman peserta terhadap materi. Dalam sistem ini peserta berinteraksi melalui diskusi ilmiah berdasarkan referensi yang tersedia dan hasilnya disusun dalam suatu makalah untuk kemudian dipresentasikan. Kelebihan metode ini adalah analisis suatu topik dibahas secara mendalam, sehingga menjamin dasar ilmiahnya dan terjadinya interaksi dalam kelompok. c. Studi Kasus

Studi kasus adalah suatu metode pembelajaran dengan mengajak peserta menganalisis masalah dan memilih alternatif- alternaltif pemecahan masalah. Metode ini bertujuan untuk membantu peserta mengembangkan daya intelektualnya dan keterampilan berkomunikasi, baik lisan maupun tulisan dengan menggunakan pendekatan pemecahan masalah.

d. Gugus Kendali Mutu

Gugus Kendali Mutu merupakan proses perbaikan kinerja staf secara terus menerus, melalui suatu wadah yang melibatkan staf pada tingkat pelaksana dalam kelompok kecil (3-8 orang) dan berada dalam suatu lingkup kerja yang sama. Tujuan dari Gugus Kendali Mutu ini adalah untuk menciptakan suatu kondisi yang memungkinkan semua staf berperan serta dalam memecahkan masalah di tempat kerjanya, guna untuk meningkatkan mutu dan produktifitas kerja.

2.3 Akuntabilitas

Menurut Mardiasmo (2009: 18), Akuntabilitas adalah pertanggungjawaban kepada publik atas setiap aktivitas yang dilakukan.

Semua instansi pemerintah sesuai dengan tugas dan fungsinya harus memahami lingkungan akuntabilitas masing- masing. Akuntabilitas dapat mencakup aspek pribadi dan aspek eksternal. Penyelenggaraan akuntabilitas instansi pemerintah, perlu memperhatikan prinsip- prinsip sebagai berikut: Sedarmayanti (2009: 108)

1) Harus ada komitmen yang kuat dari pimpinan dan seluruh staf.

2) Harus merupakan suatu sistem yang dapat menjamin kegunaan sumber daya secara konsisten dengan peraturan- peraturan perundang- undangan yang berlaku.

3) Harus dapat menunjukkan tingkat pencapaian tujuan dan sasaran

4) Harus berorientasi kepada pencapaian visi dan misi serta hasil dan manfaat yang diperoleh.

5) Harus jujur, objektif, dan inovatif sebagai katalisator perubahan manajemen instansi pemerintah dalam bentuk pemuktahiran metode dan teknik pengukuran kinerja dan penyusunan laporan akuntabilitas.

Dari pernyataan diatas, dapat disimpulkan bahwa dalam mencapai akuntabilitas dalam pemerintahan para pimpinan beserta seluruh bawahannya harus mempunyai komitmen yang kuat dalam mempertanggungjawabkan pekerjaan masing-masing. Akuntabilitas juga harus sesuai dengan peraturan perundang- undangan yang berlaku, sesuai dengan tujuan dan sasaran yang ingin ditingkatkan, sejalan dengan visi dan misi yang akan menghasilkan manfaat. Serta akuntabilitas harus mempunyai prinsip jujur, objektif serta inovatif dalam kinerja pemerintahan agar tercipta akuntabilitas publik yang baik dan bermanfaat bagi semua pihak.

2.4 Transparansi

Menurut Mardiasmo (2004 : 30) Transparansi adalah keterbukaan pemerintah dalam membuat kebijakan- kebijakan keuangan daerah sehingga dapat

vi DAFTAR ISI

ABSTRAK.... i

KATA PENGANTAR... iii

DAFTAR ISI... vi

DAFTAR TABEL... ix

DAFTAR GAMBAR... x

DAFTAR LAMPIRAN... xi

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah ... 1

1.2 Perumusan Masalah ... 6

1.3 Batasan Penelitian ... 7

1.4 Tujuan dan Manfaat Penelitian ... 7

1.4.1 Tujuan Penelitian. ... 7

1.4.2 Manfaat Penelitian. ... 7

BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Standar Akuntansi Pemerintahan ... 9

2.1.1 Pengertian SAP ... 9

2.1.2 Kerangka Konseptual SAP ... 10

2.1.3 Sejarah SAP ... 11

2.2 Pelatihan ... 12

2.2.1 Pengertian Pelatihan ... 12

2.2.2 Metode Pelaksanaan Program Pendidikan dan Pelatihan ... 13

2.3Akuntabilitas ... 15

2.4 Transparansi. ... 16

2.5 Penyusunan laporan Keuangan. ... 17

2.5.1 Pengertian Laporan Keuangan... 17

2.5.2 Asusmsi Dasar Pelaporan Keuangan. ... 18

2.5.3 Peranan Pelaporan Keuangan. ... 19

2.5.4 Dasar Hukum Laporan Keuangan ... 21

2.5.5 Tujuan Laporan Keuangan. ... 22

2.6 Penelitian Terdahulu. ... 23

2.7 Kerangka Konseptual... 32

2.7.1 Pengaruh Pemahaman SAP terhadap Penyusunan Laporan Keuangan SKPD Kota Padangsidimpuan ... 33

2.7.2 Pengaruh Pelatihan terhadap Penyusunan Laporan Keuangan SKPD Kota Padangsidimpuan. ... 33

2.7.3 Pengaruh Akuntabilitas terhadap Penyusunan Laporan Keuangan SKPD Kota Padangsidimpuan. ... 34

2.7.4 Pengaruh Transparansi terhadap Penyusunan Laporan Keuangan SKPD Kota Padangsidimpuan. ... 34

vii BAB III METODOLOGI PENELITIAN

3.1 Jenis Penelitian ... 36

3.2. Tempat dan Waktu Penelitian ... 36

3.3. Jenis Sumber Data ... 36

3.4. Populasi Sampel... 37

3.4.1 Populasi ... 37

3.4.2 Sampel ... 37

3.5. Metode dan Tekhnik Pengumpulan Data ... 39

3.6. Defenisi Operasional ... 39

3.6.1 Variabel Dependen ... 39

3.6.2 Variabel Independen ... 40

3.6.3 Pengukuran Variabel ... 41

3.7. Jenis Data ... 43

3.8 Analisis Statistik Deskriptif. ... 43

3.9. Uji Validitas dan Reliabilitas Data ... 43

3.9.1 Uji Validitas Data ... 43

3.9.2 Uji Reliabilitas Data ... 44

3.10. Uji Asumsi Klasik ... 44

3.10.1 Uji Normalitas ... 44

3.10.2 Uji Multikolinearitas ... 44

3.10.3 Uji Heteroskedastisitas ... 45

3.11 Uji Regresi Linear Berganda ... 45

3.12 Uji Hipotesis. ... 46

3.12.1 Uji Detereminasi ... 46

3.12.2 Pengujian Secara Simultan ... 46

3.12.3 Pengujian Secara Parsial ... 47

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Analisis Statistif Deskrsiptif. ... 48

4.2 Uji Validitas dan Reliabilitas. ... 49

4.2.1 Uji Validitas ... 49

4.2.2 Uji Reliabilitas ... 50

4.3 Uji Asumsi Klasik ... 51

4.3.1 Uji Normalitas ... 52

4.3.2 Uji Multikolinearitas... 53

4.3.3 Uji Heteroskedastisitas ... 53

4.4 Analisis Regresi ... 54

4.5 Pengujian Hipotesis ... 56

4.5.1 Analisis Koefisien Determinasi ... 56

4.5.2 Uji Simultan (F) ... 57

4.5.3 Uji Parsial (t) ... 58

4.5.3.1 Pembahasan Penelitian ... 59

4.5.3.1.1 Pemahaman SAP terhadap Penyusunan Laporan Keuangan ... 59

4.5.3.1.2 Pelatihan terhadap Penyusunan Laporan Keuangan ... 60 4.5.3.1.3 Akuntabilitas terhadap Penyusunan Lpaoran Keuangan 60

viii

4.5.3.1.4 Transparansi terhadap Penyusunan Laporan Keuangan 60

4.5.3.2 Hasil Pengujian ... 60

4.5.3.2.1 Pengujian Penngaruh Pemahaman SAP terhadap Penyusunan Laporan Keuangan ... 60

4.5.3.2.2 Pengujian Pengaruh Pelatihan terhadap Penyusunan Laporan Keuangan ... 61

4.5.3.2.3 Pengujian Pengaruh Akuntabilitas terhadap Penyusunan Laporan Keuangan ... 62

4.5.3.2.4 Pengujian Pengaruh Transparansi terhadap Penyusunan Laporan Keuangan ... 62

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan ... 63

5.2 Saran... ... 64

5.3 Keterbatasan Penelitian. ... 64

DAFTAR PUSTAKA ... 66

ix DAFTAR TABEL

1.1 Daftar Opini Laporan Keuangan Pemerintah Kota Di Provinsi Sumatera

Utara ... 2

2.1 Tabel Penelitian Terdahulu. ... 28

3.1 Tabel Daftar SKPD Kota Padangsidimpuan... 38

3.2 Tabel Defenisi Operasional. ... 42

4.1 Hasil Statistik Deskriptif... 48

4.2 Hasil Uji Validitas Pemahaman SAP ... 49

4.3 Hasil Uji Validitas Pelatihan ... 49

4.4 Hasil Uji Validitas Akuntabilitas ... 50

4.5 Hasil Uji Validitas Transparansi ... 50

4.6 Hasil Uji Validitas Penyusunan Laporan Keuangan ... 50

4.7 Hasil Uji Reliabilitas... 51

4.8 Hasil Uji Multikolinearitas ... 53

4.9 Hasil Uji Regresi ... 55

4.10 Hasil Uji Koefisien Determinasi ... 57

4.11 Hasil Uji Simultan ... 58

x DAFTAR GAMBAR

2.1 Gambar Kerangka Konseptual Penelitian ... 32

4.1 Gambar Histogram Uji Normalitas ... 52

4.2 Gambar Uji Normalitas... 52

xi DAFTAR LAMPIRAN

1. Hasil Tabulasi Pemahaman SAP ... 69

2. Hasil Tabulasi Pelatihan ... 71

3. Hasil Tabulasi Akuntabilitas... 73

4. Hasil Tabulasi Trasnparansi ... 75

5. Hasil Tabulasi Penyusunan Laporan Keuangan ... 77

6. Hasil Tabulasi Validitas dan Realiabilitas Pemahaman SAP ... 79

7. Hasil Tabulasi Validitas dan Realiabilitas Pelatihan ... 80

8. Hasil Tabulasi Validitas dan Realiabilitas Akuntabilitas ... 81

9. Hasil Tabulasi Validitas dan Realiabilitas Transparansi ... 82

10. Hasil Tabulasi Validitas dan Realiabilitas Penyusunan Laporan Keuangan .... 83

11. Uji Statistik Deskriptif ... 84

12. Hasil Uji Normalitas ... 84

13. Hasil Uji Heteroskedastisitas ... 85

14. Hasil Uji Multikolinearitas ... 85

15. Uji Siginifikan Simultan, Parsial, dan Koefisien Determinasi ... 86