4.2.4 Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis regresi linier berganda digunakan untuk mengetahui berapa besar pengaruh variabel bebas atribut produk, manfaat produk, pesaing produk, dan
pemakai produk terhadap variabel terikat keputusan pembelian mahasiswa fakultas ekonomi Universitas Sumatera Utara Medan. Analisis dilakukan dengan
menggunakan bantuan SPSS versi 20 dengan menggunakan metode enter. Metode ini digunakan untuk mengetahui apakah variabel bebas mempunyai pengaruh
positif dan signifikan terhadap variabel terikat.
Tabel 4.12 Variables EnteredRemoved
a
Mode l
Variables Entered
Variables Removed
Metho d
1 Pemakai_Prod
uk, Manfaat_Prod
uk, Pesaing_Produ
k, Atribut_Produ
k
b
. Enter
a. Dependent Variable: Keputusan_Pembelian
b. All requested variables entered.
Sumber: Hasil penelitian, 2013 data diolah Tabel 4.12 menunjukkan variables entered removed menunjukkan hasil
analisis statistik deskriptif yaitu sebagai berikut: a. Variabel yang dimasukkan kedalam persamaan adalah variabel bebas yaitu
produk positioning yang terdiri dari atribut produk X1, manfaat produk X2, pesaing produk X3, dan pemakai produk X4
b. Tidak ada variabel bebas yang dikeluarkan removed
Universitas Sumatera Utara
c. Metode yang digunakan untuk memasukkan data yaitu metode enter.
Tabel 4.13
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 1.063
1.279 .831
.408 Atribut_Produk
.266 .102
.291 2.604
.011 Manfaat_Produk
.109 .045
.181 2.428
.017 Pesaing_Produk
.345 .130
.199 2.658
.009 Pemakai_Produk
.696 .207
.330 3.368
.001 a. Dependent Variable: Keputusan_Pembelian
Sumber: Hasil penelitian, 2013 data diolah
Persamaan Regresi Linier Berganda dapat diperoleh dari Tabel 4.13 sebagai berikut:
Y = a+bX
1
+bX
2
+bX
3
+bX
4
+e = 1,063+0,266X
1
+0,109X
2
+0,345X
3
+0,696X
4
+e
Dimana: Y = Keputusan Pembelian
X1 = Atribut Produk X2 = Manfaat Produk
X3 = Pesaing Produk X4 = Pemakai Produk
e = Variabel Pengganggu standard error
Interpretasi model:
Universitas Sumatera Utara
1. Konstanta a = 1,063 menunjukkan nilai konstan, jika nilai variabel bebas produk positioning = 0 maka keputusan pembelian Y akan sebesar
1,063. 2. Variabel atribut produk sebesar 0,266 menunjukkan bahwa variabel atribut
produk berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelianY. Dengan kata lain, jika variabel atribut produk ditingkatkan
sebesar satu satuan maka keputusan pembelian akan meningkat sebesar 0,266.
3. Variabel manfaat produk sebesar 0,109 menunjukkan bahwa variabel manfaat produk berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan
pembelian Y. Dengan kata lain, jika variabel manfaat produk ditingkatkan sebesar satu satuan maka keputusan pembelian akan
meningkat sebesar 0,109. 4. Variabel pesaing produk sebesar 0,345 menunjukkan bahwa variabel
pesaing produk berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian Y. Dengan kata lain, jika variabel pesaing produk
ditingkatkan sebesar satu satuan maka keputusan pembelian akan meningkat sebesar 0,345.
5. Variabel pemakai produk sebesar 0,696 menunjukkan bahwa variabel pemakai produk berpengaruh positif dan signifikan terhadao keputusan
pembelian Y. Dengan kata lain, jika variabel pemakai produk ditingkatkan sebesar satu satuan maka keputusan pembelian akan
meningkat sebesar 0,696.
Universitas Sumatera Utara
4.2.5 Pengujian Hipotesis 1.
Kategori