Analisa Peramalan Permintaan ANALISA DAN PEMBAHASAN

BAB VI ANALISA DAN PEMBAHASAN

6.1. Analisa Peramalan Permintaan

Peramalan yang dilakukan berdasarkan trend data permintaan periode sebelumnya yaitu simple exponential smoothing dan trend corrected exponential smoothing. Hasil perhitungan verifikasi peramalan menunjukkan bahwa nilai rata- rata kesalahan kuadrat MSE dan nilai tengah galat persentase absolut MAPE yang terkecil adalah dengan menggunakan metode simple exponential smoothing, yaitu terlihat pada Tabel 6.1: Tabel 6.1. Kesalahan Estimasi Peramalan SES Metode Peramalan Produk MSE MAPE Simple Exponential Smoothing SES Obat Anti Nyamuk Bakar Coil Standar Lokal 5.253.838.200.345 81,05 Obat Anti Nyamuk Bakar Coil Jumbo 36.133.971.265.889 20,73 Sumber: Hasil Pengolahan Data Setelah di dapat bahwa metode peramalan yang sesuai untuk trend data permintaannya yaitu dengan metode simple exponential smoothing maka didapat data peramalan untuk periode April 2007 – Maret 2008 seperti yang terlihat pada Tabel 6.2: Tabel 6.3. Hasil Peramalan Permintaan dengan Metode Simple Exponential Smoothing Periode April 2007 – Maret 2008 Periode n Ft t Obat Anti Nyamuk Bakar Coil Standar Lokal dC Obat Anti Nyamuk Bakar Coil Jumbo dC 1 2.469.544 22.694.312 2 3.401.444 15.788.220 3 2.475.586 17.054.821 4 4.884.593 21.023.335 Tabel 6.2. Hasil Peramalan Permintaan dengan Metode Simple Exponential Smoothing Periode April 2007 – Maret 2008 Lanjutan Periode n Ft t Obat Anti Nyamuk Bakar Coil Standar Lokal dC Obat Anti Nyamuk Bakar Coil Jumbo dC 5 3.421.641 23.300.057 6 4.241.580 25.268.138 7 2.657.046 29.005.412 8 2.076.963 26.387.436 9 1.561.336 26.501.989 10 1.323.980 23.172.163 11 2.423.569 22.660.573 12 1.673.304 22.589.456 Sumber: Hasil Pengolahan Data Dengan menggunakan peramalan sesuai dengan metode yang terpilih, didapat hasil: 1. Hasil peramalan yang diperoleh mempunyai trend yang lebih baik dari permintaan sebelumnya. 2. Tidak terjadi fluktuasi permintaan yang terlalu besar. Seperti contoh pada bulan Maret 2007 yang permintaan turun drastis mencapai 289.728 dC dibandingkan dengan permintaan periode sebelumnya pada Februari 2007 sebesar 923.040. apabila dibandingkan dengan hasil peramalan pada bulan yang sama didapat hasil yang tidak terlalu jauh seperti yang dapat dilihat pada Tabel 6.2.

6.2. Analisa Stasiun Kerja Bottleneck