Teknik Penentuan Sampel Metode Pengumpulan Data

27 jika jawaban seseorang terhadap pernyataan adalah konsisten dari waktu ke waktu. Hasil uji reliabilitas dengan bantuan SPSS 16 akan menghasilkan Cronbach Alpha, yaitu di ukur berdasarkan skala tersebut dan dikelompokkan ke dalam lima kelas dan range yang sama, maka ukuran kemantapan alpha dapat diinterpretasikan seperti table berikut: Tabel 3.1 Tingkat Reliabilitas Berdasarkan Nilai Alpha Alpha Tingkat Reliabel 0,00 sd 0,20 0,20 sd 0,40 0,40 sd 0,60 0,60 sd 0,80 0,80 sd 1,00 Kurang Reliable Agak Reliabel Cukup Reliabel Reliabel Sangat Reliabel

3. Uji Asumsi Klasik

a. Normalitas

Uji normalitas bertujuan untuk mengukur apakah di dalam model regresi variable independen dan dependen keduanya mempunyai distribusi normal atau mendekati normal. Model regresi yang baik adalah memiliki distribusi normal atau mendekati normal. Uji normalitas data yang dilakukan dalam penelitian ini menggunakan uji statistic. Uji statisktik yang digunakan untuk menguji normalitas residual adalah uji statistic non parametric Kolmorgov – Smirnov K-S. Uji K-S 28 dengan arti signifikansi 0,05 berarti data yang akan diuji mempunyai perbedaan signifikansi dengan data normal baku, berarti data tersebut tidak normal. 28

b. Multikolonieritas

Uji multikolonieritas bertujuan untuk mengkaji apakah model regresi berganda ditemukan adanya korelasi antara variable bebas independen Ghozali, 2011. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variable bebas independen. Multikolonieritas dapat dideteksi dengan menganalisis nilai tolerance dan lawannya Variance Inflation Factor VIF. Nilai cut off yang umum dipakai untuk menunjukkan adanya multikolonieriats adalah tolerance 0,10 atau sama dengan nilai VIF 10. 29

c. Heteroskedestisitas

Heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varian dari residualpengamatan ke pengamatan lainnya. Salah satu cara mendeteksi ada atau tidaknya heterokedastisitas adalah dengan melihat grafik plot antara nilai prediksi varibel terikat dependen yaitu ZPERD dengan SRESID. Dasar analisinya adalah jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heterokedastisitas. 30 28 Ibid., 2011, h. 163 29 Ibid., h. 108 30 Ibid., h. 139