49
Gambar 4.2
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS
Berdasarkan gambar di atas, grafik scatterplot menunjukkan bahwa data tersebar di atas dan di bawah angka 0 nol pada sumbu Y dan tidak terdapat suatu
pola yang jelas pada penyebaran data tersebut. Hal ini berarti tidak terjadi heteroskedastisitas pada model persamaan regresi, sehingga model regresi layak
digunakan untuk memprediksi pelaksanaan etika bisnis Islam berdasarkan variabel yang mempengaruhinya, yaitu kondisi ekonomi, tingkat pendidikan, persaingan usaha
dan pendidikan agama.
50
4. Hasil Uji Hipotesis
a. Uji Koefisien Determinasi R
2
Setiap tambahan satu variabel independen, maka R
2
pasti meningkat, tidak peduli apakah variabel tersebut berpengaruh terhadap variabel dependen. Oleh
karena itu, pada penelitian ini R Square yang digunakan adalah R Square yang sudah disesuaikan atau Adjusted R Square Adjusted R
2
karena disesuaikan dengan jumlah variabel yang digunakan dalam penelitian. Nilai Adjusted R
2
dapat naik atau turun apabila satu variabel independen ditambahkan ke dalam model. Berikut ini disajikan
hasil uji koefisien determinasi.
Tabel 4.13 Hasil Uji Koefisien Determinasi R
2
R R Square
Adjusted R Square
.584
a
.341 .305
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS Tabel 4.15 menunjukkan nilai adjusted R
2
sebesar 0,305. Hal ini menandakan bahwa variasi variabel kondisi ekonomi, tingkat pendidikan, persaingan usaha dan
pendidikan agama bisa menjelaskan sebesar 30,5 variasi variabel pelaksanaan etika bisnis Islam pedagang. Sedangkan sisanya, yaitu 69,5 dijelaskan oleh sebab-sebab
51
lain di luar variabel kondisi ekonomi, tingkat pendidikan, persaingan usaha.dan pendidikan agama.
b. Hasil Uji Statistik F
Uji statistik F digunakan untuk mengetahui pengaruh semua variabel independen yang dimasukkan dalam model regresi secara bersama-sama terhadap
variabel dependen yang diuji pada tingkat signifikan 0,05. Jika nilai probability F lebih kecil dari 0,05 maka Ha diterima dan menolak H
0,
sedangkan jika nilai probability F lebih besar dari 0,05 maka H
diterima dan menolak Ha
.
Berikut ini adalah tabel yang menunjukkan hasil uji statistik F.
Tabel 4.14 Hasil Uji Statistik F
ANOVA
b
Model Sum of Squares
Df Mean Square
F Sig.
1 Regression
4.858 4
1.214 9.682
.000
a
Residual 9.407
75 .125
Total 14.265
79 a. Predictors: Constant, X4, X2, X3, X1
b. Dependent Variable: Y
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS
Tabel diatas menunjukkan hasil uji statistik F antara seluruh variabel
independen dengan variabel dependen sebagai berikut: Pengaruh kondisi ekonomi,
