79
4.2.3. Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis regresi linier berganda dilakukan dengan bantuan SPSS 16.0 for windows dengan tujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel bebas
yang terdiri dari Produk Product, Harga Price, Promosi Promotion, Lokasi Place, Orang People, Proses Process, dan Bukti Fisik Physical Devidence
terhadap variabel terikat yaitu Keputusan Pasien Y. Model persamaan yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut :
Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
+ b
4
X
4
+ b
5
X
5
+ b
6
X
6
+ b
7
X
7
+ e Penjelasan dari hasil pengolahan SPSS akan ditunjukkan pada Tabel 4.20
berikut ini:
Tabel 4.20 Hasil Regresi Linear Berganda
Model Unstandardized
Coefficients Standardize
d Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1 Constant
6,114 4,016
1,523 ,131
Product ,379
,145 ,280
2,621 ,010
Price -,128
,114 -,104
-1,124 ,264
Promotion ,223
,129 ,170
1,734 ,086
Place -,190
,158 -,134
-1,204 ,232
People ,235
,149 ,149
1,579 ,118
Process ,324
,130 ,234
2,496 ,014
Physical Devidence ,367
,136 ,256
2,706 ,008
a. Dependent Variable: Keputusan Pasien
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS 2012
Universitas Sumatera Utara
80 Berdasarkan hasil pengolahan data yang ditunjukkan dalam Tabel 4.20 maka
diperoleh persamaan hasil regresi linear berganda sebagai berikut :
Y= 6.114+0.379 �
�
-0.128
�
�
+0.223
�
�
-0.190
�
�
+0.235
�
�
+0.324
�
�
+0.367
�
�
Berdasarkan persamaan tersebut dapat digambarkan sebagai berikut :
1. Konstanta a = 6.114, ini mengandung arti bahwa variabel Produk X
1
, Harga
X
2
, Promosi X
3
, Lokasi X
4
, Orang X
5
, Proses X
6
, Bukti Fisik X
7
di anggap konstan, maka tingkat variabel Keputusan Pasien sebesar 6.114.
2. Koefisien
�
�
�
�
= 0.379, ini berarti bahwa variabel Produk
X
1
berpengaruh positif terhadap Keputusan Pasien, atau dengan kata lain jika Produk
X
1
ditingkatkan sebesar satu-satuan, maka Keputusan Pasien untuk berobat akan meningkat sebesar 0.379
3. Koefisien
�
�
�
�
= -0.128, ini berarti bahwa variabel Harga
X
2
berpengaruh negatif terhadap Keputusan Pasien, atau dengan kata lain jika Harga
X
2
ditingkatkan sebesar satu-satuan, maka Keputusan Pasien tidak akan meningkat sebesar -0.128
4. Koefisien
�
�
�
�
= 0.223,
ini berarti bahwa variabel Promosi X
3
berpengaruh positif terhadap Keputusan Pasien, atau dengan kata lain jika Promosi
X
3
ditingkatkan sebesar satu-satuan, maka Keputusan Pasien akan meningkat sebesar 0.223
Universitas Sumatera Utara
81
5. Koefisien
�
�
�
�
= -0.190, ini berarti bahwa variabel Lokasi
X
4
berpengaruh positif terhadap Keputusan Pasien, atau dengan kata lain jika
Lokasi X
4
ditingkatkan sebesar satu-satuan, maka Keputusan Pasien akan meningkat sebesar -0.190.
6. Koefisien
�
�
�
�
= 0.235 , ini berarti bahwa variabel Orang
X
5
berpengaruh positif terhadap Keputusan Pasien, atau dengan kata lain jika kualitas Orang penyaji jasa
X
5
ditingkatkan sebesar satu-satuan, maka Keputusan Pasien akan meningkat sebesar 0.235.
7. Koefisien
�
�
�
�
= 0.324, ini berarti bahwa variabel Proses
X
6
berpengaruh positif terhadap Keputusan Pasien, atau dengan kata lain jika kualitas Proses
X
6
ditingkatkan sebesar satu-satuan, maka Keputusan Pasien akan meningkat sebesar 0.324.
8. Koefisien
�
�
�
�
= 0.367, ini berarti bahwa variabel Bukti Fisik
X
7
berpengaruh positif terhadap Keputusan Pasien, atau dengan kata lain jika Bukti Fisik
X
7
ditingkatkan sebesar satu-satuan, maka Keputusan Pasien akan meningkat sebesar 0.367.
4.2.4 Pengujian Hipotesis a. Uji Signifikan Simultan Uji-F
Kategori