35
1. Uji Normalitas
Uji normalitas data dilakukan untuk melihat apakah kedua sampel yang diteliti berasal dari populasi yang berdistribusi normal atau tidak. Dalam penelitian ini
rumusan hipotesis yang digunakan yaitu: H
: data gain berasal dari populasi yang berdistribusi normal H
1
: data gain berasal dari populasi yang tidak berdistribusi normal
Taraf signifikan yang digunakan dalam penelitian ini adalah α = 0,05 dan statistik yang digunakan untuk menghitung uji Chi-Kuadrat dalam Sudjana 2005: 273:
2
=
2 =1
Keterangan:
2
harga uji chi-kuadrat frekuensi yang diharapkan
banyaknya pengamatan frekuensi harapan
Dalam penelitian ini, kriteria pengujian adalah terima H jika
dengan
2 1
3
.
Hasil uji normalitas data penelitian disajikan dalam Tabel 3.9 dan data selengkapnya lihat pada lampiran C.8 dan C.9 halaman 152-157.
Tabel 3.9 Rekapitulasi Uji Normalitas Data Gain Penelitian Kemampuan Komunikasi Matematis
Sumber Data Pembelajaran
2
Kesimpulan H
Kemampuan Komunikasi
Matematis Siswa Discovery
4,381 7,81
Diterima Konvensional
10,941 7,81
Ditolak
36 Berdasarkan hasil yang diperoleh, langkah selanjutnya tidak perlu dilakukan uji
homogenitas pada data kemampuan komunikasi matematis siswa karena data sampel tidak memenuhi asumsi normalitas.
2. Uji Hipotesis
Pada uji normalitas data tidak berdistribusi normal, maka pengujian menggunakan uji non-parametrik Mann-Whitney U atau uji-U.
Hipotesis yang digunakan adalah sebagai berikut: H
:
1
=
2
, tidak ada perbedaan median data peningkatan kemampuan komunikasi matematis siswa yang menggunakan pembelajaran
Discovery Learning dengan median data peningkatan kemampuan komunikasi matematis siswa yang menggunakan pembelajaran
konvensional H
1
:
1 2
, median data peningkatan kemampuan komunikasi matematis siswa yang menggunakan pembelajaran Discovery Learning lebih
tinggi dari pada median data peningkatan kemampuan komunikasi matematis siswa yang menggunakan pembelajaran konvensional.
Dalam Humburg 1977: 311, langkah-langkah pengujiannya adalah: Pertama, skor-skor pada kedua kelompok sampel harus diurutkan dalam peringkat.
Selanjutnya, menghitung nilai statistik uji -U, rumus yang digunakan adalah sebagai berikut.
= +
+ 1 2
37 =
+ + 1
2 Keterangan:
n
a
= jumlah sampel data gain kelas discovery learning n
b
= jumlah sampel data gain kelas onensional = jumlah rangking data gain kelas discovery learning
= jumlah ranking datagain kelas konvensional
Rumus uji statistik yang digunakan adalah rumus uji statistik yang memiliki nilai lebih kecil untuk dibandingkan dengan tabel U. Menurut Saleh 1986: 15 jika
1
dan
2
keduanya berjumlah 8, maka nilai statistik U akan mendekati
dianggap berdistribusi normal, sehingga perhitungan tes statistiknya :
= ;
= =
2 =
+ + 1
12
Keterangan: = Nilai harapan mean
= Standar deviasi
Statistik U yang digunakan adalah U yang nilainya lebih kecil. Kriteria uji yang digunakan adalah tolak H0 jika Z
hitung
Z
tabel
dan terima H jika sebaliknya.
Dari hasil perhitungan uji normalitas diperoleh bahwa data kemampuan komunikasi matematis berasal dari populasi yang tidak berdistribusi normal
sehingga dilakukan uji non parametrik Mann Whitney U. Diperoleh nilai Z
hitung
= -2,10811 dan Z
0,51-
= 1,96 dengan α = 0,05. Karena nilai -2,10811 1,96, maka H
diterima yang berarti tidak ada perbedaan median data peningkatan kemampuan komunikasi matematis siswa yang menggunakan pembelajaran
discovery learning dengan median data peningkatan kemampuan komunikasi
Kategori