58
4.3.5. Uji Outlier
Uji univariat outliers dilakukan dengan mengamati nilai Zscore, semua kasus yang memiliki nilai Zscore
≥ ± 3,0 berarti outlier. Bila kasus yang mempunyai Jarak Mahalanobis lebih besar dari nilai chi-square pada tingkat
signifikansi 0,001 maka terjadi multivariate outliers. Tabel 4.11
Uji Outlier Multivariate
Minim um Max im um
Mean St d.
Dev iat ion N
Pr edict ed Value 16,180
98,697 55,500
19,456 110
St d. Predict ed Value - 2,021
2,220 0,000
1,000 110
St andar d Err or of Predict ed Value
7,773 14,283
11,411 1,414
110 Adj ust ed Predict ed Value
3,904 105,556
55,804 20,287
110 Residual
- 53,672 68,000
0,000 25,278
110 St d. Residual
- 1,940 2,458
0,000 0,914
110 St ud. Residual
- 2,172 2,684
- 0,005 1,006
110 Delet ed Residual
- 67,288 81,096
- 0,304 30,702
110 St ud. Delet ed Residual
- 2,219 2,782
- 0,004 1,015
110 Mahalanobis Dist ance [ MD]
7,613 2 8 ,0 6 3
17,836 4,617
110 Cook s Dist ance
0,000 0,080
0,011 0,015
110 Cent er ed Lev er age Value
0,070 0,257
0,164 0,042
110
Sumber : data diolah
Diketahui nilai χ
2
4.3.6. Structural Equation Modeling SEM dan Pengujian Hipotesis
0,001,1 sebesar 43,321. Sehingga data yang dikatakan outlier apabila nilai Mahalanobis Distance lebih besar dari 43,321. Berdasarkan
hasil analisis Mahalanobis tidak terdapat outlier multivariat [antar variabel], karena MD Maksimum 28,063 43,820.
4.3.6.1. Evaluasi Model One-Step Approach to SEM
Dalam model SEM, model pengukuran dan model struktural parameter- parameternya diestimasi secara bersama-sama. Cara ini agak mengalami kesulitan
dalam memenuhi tuntutan fit model. Kemungkinan terbesar disebabkan oleh terjadinya interaksi antara measurement model dan structural model yang
59
1
Leadership Style
X11 er_1
X12 er_2
X13 er_3
1 1
1 X14
er_4 1
X15 er_5
1 X16
er_6 1
1
Job Motivation
X21 er_7
X22 er_8
X23 er_9
X24 er_10
X25 er_11
X26 er_12
1 1
1 1
1 1
Job Performance
Y1 er_13
Y2 er_14
Y3 er_15
Y4 er_16
Y5 er_17
Y6 er_18
1 1
1 1
1 1
1
d_jp 1
diestimasi secara bersama-sama [One Step Approach to SEM]. One step aprroach to SEM digunakan apabila model diyakini bahwa dilandasi teori yang kuat serta
validitas reliabilitas data sangat baik [Hair et.al.,1998]. Hasil estimasi dan fit model one step approach to SEM dengan menggunakan program aplikasi Amos
4.01 terlihat pada Gambar dan Tabel Goodness of Fit di bawah ini. Gambar. 4.2 MODEL PENGUKURAN STRUKTURAL Leadership Style,
Job Motivation, Job Performance Model Specification : One Step Approach-Base Model
Sumber : lampiran 3
Tabel 4.12. Evaluasi Kriteria Goodness of Fit Indices
Kr it e r ia H a sil
N ila i Kr it is
Ev a lu a si M ode l
Cm in DF 2,317
≤ 2,00
kur ang baik Pr obabilit y
0,000 ≥
0,05 kur ang baik
RMSEA 0,110
≤ 0,08
kur ang baik GFI
0,775 ≥
0,90 kur ang baik
AGFI 0,709
≥ 0,90
kur ang baik TLI
0,647 ≥
0,95 kur ang baik
CFI 0,696
≥ 0,94
kur ang baik
Sumber : data diolah
60
1
Leadership Style
X11 er_1
X12 er_2
X13 er_3
1 1
1 X14
er_4 1
X15 er_5
1 X16
er_6 1
1
Job Motivation
X21 er_7
X22 er_8
X23 er_9
X24 er_10
X25 er_11
X26 er_12
1 1
1 1
1 1
Job Performance
Y1 er_13
Y2 er_14
Y3 0,005
er_15 Y4
er_16 Y5
er_17 Y6
er_18 1
1 1
1 1
1 1
d_jp 1
Dari hasil evaluasi terhadap model one step approach base model ternyata dari semua kriteria goodness of fit yang digunakan, belum seluruhnya
menunjukkan hasil evaluasi model yang baik, berarti model belum sesuai dengan data. Artinya, model konseptual yang dikembangkan dan dilandasi oleh teori
belum sepenuhnya didukung oleh fakta. Dengan demikian model ini masih perlu dimodifikasi sebagaimana terdapat di bawah ini.
Gambar. 4.3: MODEL PENGUKURAN STRUKTURAL Leadership Style, Job Motivation, Job Performance Model Specification : One
Step Approach-Base Model – Modifikasi Sumber : lampiran 3
61
Tabel 4.13. Evaluasi Kriteria Goodness of Fit Indices Modifikasi
Kr it e r ia H a sil
N ila i Kr it is
Ev a lu a si M ode l
Cm in DF 0,884
≤ 2,00
baik Pr obabilit y
0,815 ≥
0,05 baik
RMSEA 0,000
≤ 0,08
baik GFI
0,901 ≥
0,90 baik
AGFI 0,900
≥ 0,90
baik TLI
1,031 ≥
0,95 baik
CFI 1,000
≥ 0,94
baik
Sumber : data diolah
Dari hasil evaluasi terhadap model one step approach modifikasi ternyata dari semua kriteria goodness of fit yang digunakan, seluruhnya menunjukkan hasil
evaluasi model yang baik, berarti model telah sesuai dengan data. Artinya, model konseptual yang dikembangkan dan dilandasi oleh teori telah sepenuhnya
didukung oleh fakta. Dengan demikian model ini adalah model yang terbaik untuk menjelaskan keterkaitan antar variabel dalam model.
4.3.6.2. Uji Kausalitas