53
responden setuju bahwa kemampuan seorang karyawan untuk bekerja bersama-sama hal, ini didukung oleh sebanyak 56 orang yang memberikan
jawaban pada skor 5, sebanyak 25 orang yang memberikan jawaban pada skor 6 dan yang memberikan jawaban pada skor 7 sebanyak 4 orang.
4.3. Analisis dan Pengujian Hipotesis
4.3.1. Uji Validitas
Pengujian content validity atau face validity terhadap dua konstruk utama penelitian yang meliputi kualitas layanan dan kepuasan konsumen telah dilakukan
oleh peneliti sebelumnya yang mengunakan instrumen penelitian yang sama, meskipun setting yang diteliti ada yang berbeda. Peneliti-peneliti tersebut antara
lain Wahyudi et.al 2002.
Hasil pengukuran factor loading setiap butir dan konstruk dengan confirmatory factor analysis dapat dilihat di tabel 4.7.
Tabel 4.7. Standardize Faktor Loading dan construct dengan confirmatory factor analysis
Konst r ak I ndik at or
Fak t or Loading 1
2 3
Leadership St y le X11
0,329 X12
0,394 X13
0,759 X14
0,723 X15
0,303 X16
0,429 Job Mot iv at ion
X21 - 0,319
X22 - 0,440
X23 - 0,836
X24 - 0,699
X25 - 0,688
X26 - 0,436
Job Per for m ance Y1
0,272 Y2
0,597 Y3
0,997 Y4
0,391 Y5
0,328 Y6
0,267
Sumber : Data diolah
54
Berdasarkan hasil confirmatory factor analysis terlihat bahwa factor loadings masing masing butir pertanyaan yang membentuk setiap construct belum
seluruhnya ≥ 0,5, sehingga butir-butir instrumentasi setiap konstruk tersebut dapat
dikatakan validitasnya kurang baik 4.3.2.
Uji Reliabilitas
Seperti yang telah dijelaskan pada bab sebelumnya bahwa koefisien Cronbach’s Alpha dihitung untuk mengestimasi reliabilitas setiap skala [variabel
atau indikator observasian]. Sementara itu item to total correlation digunakan untuk memperbaiki ukuran-ukuran dan mengeliminasi butir-butir yang
kehadirannya akan memperkecil koefisien Cronbach’s Alpha yang dihasilkan. Proses eliminasi diperlakukan pada item total correlation pada indikator yang
nilainya 0,5 purwanto, 2003. Tabel 4.8
Pengujian Reliability Consistency Internal
Konst r ak I ndik at or
I t em t o Tot al Cor r elat ion
Koefisien Cronbachs Alpha
Leadership St y le X11
0,675 0,738
X12 0,719
X13 0,726
X14 0,698
X15 0,518
X16 0,623
Job Mot iv at ion X21
0,604 0,785
X22 0,691
X23 0,804
X24 0,702
X25 0,738
X26 0,624
Job Per for m ance Y1
0,536 0,684
Y2 0,620
Y3 0,783
Y4 0,645
Y5 0,652
Y6 0,489
Sumber : data diolah
55
Koefisien Cronbach’s Alpha dihitung untuk mengestimasi reliabilitas setiap skala [variabel atau indikator observasian]. Sementara itu item to total
correlation digunakan untuk memperbaiki ukuran-ukuran dan mengeliminasi item-item yang kehadirannya akan memperkecil koefisien Cronbach’s Alpha yang
dihasilkan. Proses eleminasi diperlakukan pada item to total correlation pada
indikator yang nilainya 0,5 [Purwanto,2003]. Tidak terjadi eliminasi karena nilai item to total correlation indikator seluruhnya
≥ 0,5. Indikator yang tereliminasi tidak disertakan dalam perhitungan cronbachs alpha. Perhitungan
cronbachs dilakukan setelah proses eliminasi. Hasil pengujian reliabilitas konsistensi internal untuk setiap construct di
atas menunjukkan hasil baik dimana koefisien Cronbach’s Alpha yang diperoleh seluruhnya memenuhi rules of thumb yang disyaratkan yaitu
≥ 0,7 [Hair et.al.,1998].
Selain melakukan pengujian konsistensi internal Cronbach’s Alpha, perlu juga dilakukan pengujian construct reliability dan variance extracted. Kedua
pengujian tersebut masih dalam koridor uji konsistensi internal yang akan memberikan peneliti kepercayaan diri yang lebih besar bahwa indikator-indikator
individual mengukur suatu pengukuran yang sama [Purwanto,2002].
56
Tabel 4.9 Perhitungan Contruct Reliability Variance Extracted
Konst r ak I ndik at or
St andar dize Fact or
Loading SFL
Kuadr at Error [εj]
Const r uct Reliabilit y
Var iance Ex t r at ed
Leadership St y le
X11 0,329
0,108 0,892
0,664 0,273
X12 0,394
0,155 0,845
X13 0,759
0,576 0,424
X14 0,723
0,523 0,477
X15 0,303
0,092 0,908
X16 0,429
0,184 0,816
Job Mot iv at ion X21
- 0,319 0,102
0,898 0,752
0,358 X22
- 0,440 0,194
0,806 X23
- 0,836 0,699
0,301 X24
- 0,699 0,489
0,511 X25
- 0,688 0,473
0,527 X26
- 0,436 0,190
0,810 Job
Per for m ance Y1
0,272 0,074
0,926 0,657
0,293 Y2
0,597 0,356
0,644 Y3
0,997 0,994
0,006 Y4
0,391 0,153
0,847 Y5
0,328 0,108
0,892 Y6
0,267 0,071
0,929
Sumber : data diolah
Hasil pengujian reliabilitas instrumen dengan construct reliability dan variance extracted menunjukkan instrumen reliabel, yang ditunjukkan dengan
nilai construct reliability seluruhnya ≥ 0,7. Meskipun demikian angka tersebut
bukanlah sebuah ukuran “mati” artinya bila penelitian yang dilakukan bersifat exploratory, maka nilai di bawah 0,70 pun masih dapat diterima sepanjang disertai
alasan–alasan empirik yang terlihat dalam proses eksplorasi. Dan variance extracted direkomendasikan pada tingkat 0,50.
4.3.3. Uji Normalitas
