K. Teknik Analisis Data
1. Analisis Deskriptif
Analisis ini merupakan suatu analisis yang menguraikan data hasil penelitian tanpa melakukan pengujian meliputi data yang berkaitan dengan
profil responden dan variabel penelitian. 2.
Analisa Kuantitatif Analisa kuantitatif adalah analisa data yang dinyatakan dalam bentuk angka
atau data deskriptif yang diangkakan atau scoring. Penyekoran data tersebut menggunakan alternatif jawaban sangat setuju dengan skor 5, setuju dengan
skor 4, ragu-ragu dengan skor 3, tidak setuju dengan skor 2, sangat tidak setuju dengan skor 1 Sugiyono, 2005:87.
a. Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis regresi linier berganda dilakukan untuk mengetahui pengaruh produk, harga, promosi, suasana toko dan kualitas pelayanan terhadap
loyalitas konsumen Tujuh Alfamart di wilayah Kecamatan Depok Kabupaten Sleman. Adapun formulasi regresi linier berganda dalam
penelitian ini adalah sebagai berikut : Sugiyono, 2005:210. Y= a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
+ b
4
X
4
+ b
5
X
5 +
ei Keterangan :
Y = Loyalitas
X
1
= Produk X
2
= Harga X
3
= Promosi
X
4
= Suasana toko X
5
= Kualitas pelayanan a
= Nilai konstanta e
i
= Faktor pengganggu b
1
,b
2
,b
3
,b
4
dan b
5
= Koefisien regresi b.
Uji Asumsi Klasik Uji asumsi klasik adalah model regresi yang diperoleh dari metode
kuadrat terkecil biasa Ordinary Least SquaresOLS, merupakan model regresi yang menghasilkan estimator linier tidak bias yang terbaik Best
Linear Unbias Estimator BLUE Algifari, 2000:83. Kondisi ini akan
terjadi jika dipenuhi beberapa asumsi, yang disebut dengan asumsi klasik,
sebagai berikut:
normalitas ,non
multikolinearitas ,
homoskedastisitas , dan. Agar syarat - syarat tersebut dipenuhi, maka
dilakukan uji sebagai berikut: 1
Uji Normalitas Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah populasi
data berdistribusi normal atau tidak. Uji ini biasanya digunakan untuk mengukur data berskala ordinal, interval, ataupun rasio. Jika data tidak
berdistribusi normal atau jumlah sampel sedikit dan jenis data adalah normal, atau ordinal maka metode yang digunakan adalah statistik
nonparameterik. Dalam pembahasan ini akan digunakan uji Kolmogrov-Smirnov
dengan menggunakan taraf signifikansi 0,05. Hasil analisis menyatakan bahwa data residual berdistribusi normal
Kategori