101 16. Variabel QATA signifikan dengan Asymp. Sig 2-tailed = 0,05 maka H
= diterima, Variabel QATA terdistribusi dengan normal dengan P- Value = 0,880
17. Variabel CFTA tidak signifikan dengan Asymp. Sig 2-tailed = 0,05 maka H
= ditolak, Variabel CFTA tidak terdistribusi dengan normal dengan P- Value = 0,002
18. Variabel CFTL tidak signifikan dengan Asymp. Sig 2-tailed = 0,05 maka H
= ditolak, Variabel CFTL tidak terdistribusi dengan normal dengan P- Value
= 0,010 Dari hasil pengujian normalitas data diketahui bahwa variabel CACL,
CAS, CATA, CCL, CTA, CS, CLTE, LTDTE, TLTE, TLTA, OITA, NIS, NITA, QAS, CFTA, CFTL tidak terdistribusi dengan normal sehingga uji beda yang
digunakan adalah Mann Whitney. Sedangkan variabel STA dan QATA terdistribusi dengan normal sehingga uji beda yang digunakan adalah independent
Sample test.
4.5. Uji Independent Sample Test
Uji ini dilakukan pada variabel rasio keuangan yang berdistribusi normal, dari hasil pengujian normalitas data diketahui bahwa rasio keuangan yang
berdistribusi normal hanya STA dan QATA.
102
Independent Samples Test
12.325 .001
-4.003 76
.000 -.26021
.06501 -.38967
-.13074 -4.003
54.840 .000
-.26021 .06501
-.39049 -.12992
3.053 .085
-1.180 76
.242 -.02088
.01770 -.05614
.01437 -1.180
66.105 .242
-.02088 .01770
-.05622 .01446
Equal variances assumed
Equal variances not assumed
Equal variances assumed
Equal variances not assumed
STA QATA
F Sig.
Levenes Test for Equality of Variances
t df
Sig. 2-tailed Mean
Difference Std. Error
Difference Lower
Upper 95 Confidence
Interval of the Difference
t-test for Equality of Means
Tabel 4.5 Hasil Statistik Deskriptif
STA dan QATA
Group Statistics
KONDISI N
Mean Std. Deviation
Std. Error Mean
STA Default
39 .2922
.17668 .02829
Non default 39
.5524 .36549
.05853 QATA
Default 39
.1300 .06120
.00980 Non default
39 .1509
.09205 .01474
Pada Output tabel grup statistik terlihat bahwa rata-rata rasio STA pada kondisi default 1 adalah 0,2922 sedangkan pada kondisi non default 0 adalah
0,5524. Rata-rata rasio QATA pada kondisi default 1 adalah 0,1300 sedangkan pada kondisi non default 0 adalah 0,1509. Secara absolut jelas bahwa rata-rata
STA dan QATA antara kondisi emiten obligasi yang default dan non default berbeda. Untuk melihat apakah perbedaan ini nyata secara statistik akan
dijelaskan pada tabel 4.6. Tabel 4.6
Hasil Uji Beda Independent T-Test Variabel STA dan QATA
103 Pada tabel 4.6 terlihat bahwa F hitung dengan Levene’s Test pada variabel
STA dengan asumsi varians sama adalah 12.325 dengan probabilitas 0.01. Karena probabilitas P-Value = 0.01 = 0.05 maka H
= ditolak yang berarti kedua varians benar-benar berbeda. Perbedaan yang nyata dari kedua varians membuat
penggunaan varians untuk membandingkan rata-rata populasi dengan t-test sebaiknya menggunakan dasar equal variance not assumed asumsi kedua varians
tidak sama. Sedangkan variabel QATA dengan asumsi varians sama adalah 3.053 dengan probabilitas 0.085. Karena probabilitas P-Value = 0.85 = 0.05 maka
H = diterima yang berarti kedua varians sama equal variance assumed sehingga
digunakan hasil uji t dengan asumsi kedua varians sama Equal variance assumed.
Dari hasil T-Test dapat dijelaskan bahwa nilai t hitung untuk rasio STA dengan Equal variance not assumed adalah 4.003 t tabel = 2.004 dengan
probabilitas Sig 2-tailed adalah 0.000 = 0.05 maka H ditolak yang berarti
bahwa rata-rata rasio keuangan STA antara yang default dan non default berbeda signifikan tidak identik. Sedangkan hasil T-test rasio QATA dengan nilai t
hitung dengan asumsi varians sama adalah 1.180 t tabel = 1.992 dengan probabilitas Sig 2-tailed adalah 0.242 = 0.05 maka H
diterima yang berarti bahwa rata-rata rasio keuangan STA antara yang default dan non default adalah
sama tidak terdapat perbedaan Dari hasil Levene’s test dan T-test menunjukan bahwa terdapat perbedaan
yang signifikan pada rasio keuangan STA perusahaan yang default dengan perusahaan non default. Sedangkan pada rasio keuangan QATA tidak terdapat
104 perbedaan yang signifikan antara perusahaan yang default dengan perusahaan non
default.
4.6. Uji Mann Whitney
