Koefisien Determinasi � Moderated Regression Analysis MRA

64

4.4.2 Koefisien Determinasi �

Tabel 4.8 menunjukkan bahwa nilai R sebesar 0.299 atau 29.9. Nilai Adjusted R Square diperoleh sebesar 0.072 yang berarti 7.2 variasi atau perubahan dalam profitabilitas, ukuran perusahaan dan audit tenure. Sisanya sebesar 92.8 dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak dimasukkan dalam penelitian ini. Tabel 4.7 Hasil Koefisien Determinasi � Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 ,299 a ,089 ,072 13,5681 2,211 a. Predictors: Constant, LnAT, LnROA, LnUP b. Dependent Variable: ARL Sumber : Data sekunder yang diolah dengan SPSS, 2016

4.4.3 Moderated Regression Analysis MRA

Variabel moderating adalah variabel independen yang akan memperkuat atau memperlemah hubungan antara variabel independen lainnya terhadap variabel dependen Ghozali, 2006. Berikut hasil uji MRA pada penelitian ini : � : Interaksi spesialisasi industri auditor eksternal dan profitabilitas dapat mempengaruhi audit report lag. Tabel 4.9 menunjukkan bahwa hasil uji interaksi spesialisasi industri auditor eksternal dan profitabilitas mempunyai signifikansi sebesar 0.000 yang berarti nilai signifikansi 0.000 0.05. Serta mempunyai nilai F hitung sebesar 7.700 yang mana lebih besar dari 4, atau 7.700 4. Dari hasil tersebut disimpulkan bahwa Universitas Sumatera Utara 65 interaksi spesialisasi industri auditor eksternal dengan profitabilitas dapat mempengaruhi audit report lag secara signifikan. Tabel 4.8 Hasil Uji Interaksi SIAE dan ROA terhadap ARL ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 4064,614 3 1354,871 7,700 ,000 b Residual 27273,361 155 175,957 Total 31337,975 158 a. Dependent Variable: ARL b. Predictors: Constant, moderat1, LnROA, SIAE Sumber : Data sekunder yang diolah dengan SPSS, 2016 � : Interaksi spesialisasi industri auditor ekternal dan ukuran perusahaan dapat mempengaruhi audit report lag. Tabel 4.10 menunjukkan bahwa hasil uji interaksi mempunyai signifikansi interaksi SIAE dengan UP sebesar 0.027 yang berarti nilai signifikansi 0.027 0,05. Serta mempunyai F hitung sebesar 3.133 yang mana lebih kecil dari 4 atau 3.133 4. Dari hasil tersebut disimpulkan bahwa dengan hasil yang signifikan interaksi spesialisasi industri auditor eksternal dengan ukuran perusahaan tidak dapat mempengaruhi audit report lag. Universitas Sumatera Utara 66 Tabel 4.9 Hasil Uji Interaksi SIAE dan UP terhadap ARL ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 1791,570 3 597,190 3,133 ,027 b Residual 29546,405 155 190,622 Total 31337,975 158 a. Dependent Variable: ARL b. Predictors: Constant, moderat2, LnUP, SIAE Sumber : Data sekunder yang diolah dengan SPSS, 2016 � : Interaksi spesialisasi industri auditor eksternal dan audit tenure dapat mempengaruhi audit report lag. Tabel 4.11 menunjukkan bahwa hasil uji interaksi spesialisasi industri auditor eksternal dan audit tenure terhadap audit report lag mempunyai signifikansi sebesar 0.021 yang berarti nilai signifikansi 0.021 0.05. Serta mempunyai nilai F hitung sebesar 3.330 yang mana lebih kecil dari 4 atau 3.330 4. Dari hasil tersebut disimpulkan bahwa secara signifikan interaksi spesialisasi industri auditor eksternal dengan audit tenure tidak dapat mempengaruhi audit report lag . Tabel 4.10 Hasil Uji Interaksi SIAE dan AT terhadap ARL ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 1897,517 3 632,506 3,330 ,021 b Residual 29440,458 155 189,938 Total 31337,975 158 a. Dependent Variable: ARL b. Predictors: Constant, moderat3, LnAT, SIAE Sumber : Data sekunder yang diolah dengan SPSS, 2016 Universitas Sumatera Utara 67 4.5 Pembahasan dan Hasil 4.5.1 Pengaruh Profitabilitas