Keterangan rumus: ��
2
: Varians butir pertanyaan ke-n misalnya ke-1, ke-2, dan seterusnya
∑ �
�
: Jumlah skor jawaban subjek untuk butir pertanyaan ke-n Berdasarkan hasil uji coba yang telah dilakukan data telah dihitung
dengan menggunakan bantuan program SPSS Statistic Programme for Sosial Science versi 17.0 for Windows, diperoleh perhitungan koefisien
reliabilitas item rit ≥0,3 yaitu ada 67 item dengan menggunakan rumus
koefisien alpha α yaitu: 0,957.
Hasil perhitungan indeks reliabilitas dikonsultasikan menggunakan kriteria Gulford Masidjo 1995:209 seperti yang disajikan dalam tabel 6.
Tabel 3.6 Kriteria Gulford
No Koefesien Korelasi
Kualifikasi
1. 0,91
– 1, 00 Sangat Tinggi
2. 0,71
– 0,90 Tinggi
3. 0,42
– 0,70 Cukup
4. 0,21
– 0,40 Rendah
5. Negatif
– 0,20 Sangat Rendah
Berdasarkan kriteria Gulford realibilitas instrumen masuk dalam kriteria sangat tinggi. Artinya instrumen ini memilki keajegan yang sangat
tinggi.
F. Analisis Data
Sugiyono 2013: 207 mengatakan bahwa analisis data merupakan kegiatan mengelompokan data berdasarkan variabel dan jenis responden,
mentabulasi data berdasarkan variabel dan jenis responden, menyajikan data tiap variabel yang diteliti, melakukan perhitungan untuk menjawab rumusan
masalah, dan melakukan perhitungan untuk menguji hipotesis yang telah dilakukan. Untuk penelitian ini tidak mengunakan rumusan hipotesis,
sehingga langkah terakhir tidak dilakukan. Berikut ini adalah langkah-langkah analisis data:
1. Menentukan Skor dan Pengolahan
Penentuan skor pada item kuesioner dilakukan dengan cara memberikan nilai dari angka 1 sampai 4 berdasarkan skoring yang berlaku
dengan melihat sifat pernyataan favorable atau unfavorable, selanjutnya memasukan ke dalam tabulasi data dan menghitung total jumlah skor
subyek serta jumlah skor item. Tahap selanjutnya adalah menganalisis data secara statistik menggunakan program aplikasi SPSS versi 17.0.
2. Uji Normalitas
Menurut Nurgiyantoro dkk 2000:110 uji mormalitas adalah salah satu bagian dari uji prasyarat analisis data, artinya sebelum melakukan
analisis data sesungguhnya, data penelitian tersebut harus diuji kenormalan distribusinya. Adapun tujuan dari uji normalitas adalah untuk mengetahui
apakah data dalam variabel yang akan dianalisis berdistribusi normal.
Kriteria keputusan dalam uji normalitas pada SPSS adalah jika signifikansi lebih besar 0,05 maka data tersebut berdistribusi normal.
Sebaliknya, jika signifikansi kurang dari 0,05 maka data tersebut tidak normal. Setelah dilakukan uji normalitas menurut Kolmogorov-Smirnov
data yang diperoleh peneliti teruji berdistribusi normal dengan hasil uji normalitasnya menujukan nilai signifikan 0,2190,05.
3. Menentukan Kategori
Pengkategorian tingkat tanggung jawab terhadap aktivitas belajar siswa SMA BOPKRI 2 Yogyakarta disusun berdasarkan model distribusi
normal. Tujuan kategorisasi ini adalah menempatkan individu ke dalam kelompok-kelompok yang terpisah secara menurut suatu kontinum
berdasarkan atribut yang diukur Azwar, 2009. Kontinum jenjang pada penelitian ini adalah dari sangat rendah sampai dengan tinggi.
Norma kategorisasi disusun berdasarkan pada norma kategorisasi yang disusun oleh Azwar 2009 yang mengelompokan tingkat tanggung
jawab terhadap aktivitas belajar siswa SMA BOPKRI 2 Yogyakarta ke dalam lima kategorisasi: sangat rendah, rendah, sedang, tinggi, dan sangat
tinggi dengan norma kategorisasi sebagai berikut:
Tabel 3.7 Norma Kategorisasi Tingkat Tanggung Jawab dalam Aktivitas
Belajar Kelas XI SMA BOPKRI 2 Yogyakarta Perhitungan
Kategorisasi
μ + 1,5 σ X Sangat Tinggi
μ + 0,5 σ X ≤ μ + 1,5 σ Tinggi
μ – 0,5 σ X ≤ μ + 0,5 σ Sedang
μ – 1,5 σ X ≤ μ – 0,5 σ Rendah
X ≤ μ – 1,5 σ
Sangat Rendah
Keterangan:
Xmaksimal teoritik : skor tertinggi yang mungkin diperoleh subjek
peneliti dalan skala. Xminimum teoretik
: skor terendah yang mungkin diperoleh subjek peneliti dalan skala.
Range : rentangan skor skala.
σ Standar deviasi : luas jarak rentang yang dibagi menjadi 6 satuan deviasi standar.
μ Mean teoretik : rata-rata teoretis dari skor maksimun dan minimum.
4. Mencari norma atau patokan yang akan digunakan dengan mencari X
maksimum teoretik. X maksimum teoretik, standar deviasi, dan mean teoretik. Kategorisasi tinggi rendahnya tanggung jawab terhadap aktivitas
belajar siswa pada kelas XI SMA BOPKRI 2 Yogyakarta secara keseluruhan dengan item total = 67 diperoleh dengan perhitungan
sebagai berikut: Xmaksimum
: 67 x 4 = 268 Xminimum
: 67 x 1 = 67 Range
: 268 – 67 = 201
σ teoretik : 201 : 6 = 33,5 = dibulatkan jadi 34
μ teoretik : 268 + 67 : 2 = 167,5 = dibulatkan jadi 168
Tabel 3.8 Norma Kategorisai Tingkat Tanggung Jawab dalam
Aktivitas Belajar Siswa Kelas XI SMA BOPKRI 2 Yogyakarta Norma
Rentang Skor Kategorisasi
μ + 1,5 σ X 219 X
Sangat Tinggi μ + 0,5 σ X ≤ μ + 1,5 σ
185 X ≤ 219
Tinggi μ – 0,5 σ X ≤ μ + 0,5 σ
151 X ≤ 185
Sedang μ – 1,5 σ X ≤ μ – 0,5 σ
117 X ≤ 151
Rendah X
≤ μ – 1,5 σ X
≤ 117 Sangat Rendah
Selanjutnya setiap skor subjek penelitian dikelompokan berdasarkan skor item yang mereka peroleh dalam kategori di atas,
sehingga dapat dihitung skor jumlah dan prosentase tanggung jawab terhadap aktivitas belajar siswa pada kelas XI SMA BOPKRI 2
Yogyakarta secara umum mulai dari yang sangat rendah sampai yang sangat tinggi.
5. Setelah mengkategorisasikan secara umum, kemudian dikategorisasikan
juga skor setiap item dalam skala. Hal ini dilakukan untuk mendapatkan item-item skala yang nantinya akan dijadikan dasar penyusunan topik-
topik bimbingan belajar-pribadi. Kategori skor setiap item itu berpedoman pada Azwar 2009 yang mengelompokan dalam lima
kategori yaitu sangat rendah, rendah, sedang, tinggi, dan sangat tinggi. Adapun norma kategorisasi untuk item-item skala adalah sebagai berikut:
Tabel 3.9 Norma Kategorisasi Item
Perhitungan Kategorisasi
μ + 1,5 σ X Sangat Tinggi
μ + 0,5 σ X ≤ μ + 1,5 σ Tinggi
μ – 0,5 σ X ≤ μ + 0,5 σ Sedang
μ – 1,5 σ X ≤ μ – 0,5 σ Rendah
X ≤ μ – 1,5 σ
Sangat Rendah
Keterangan:
Xmaksimal teoritik : skor tertinggi yang mungkin diperoleh subjek peneliti dalan skala.
Xminimum teoretik : skor terendah yang mungkin diperoleh subjek peneliti dalan skala.
Range : rentangan skor skala.
σ Standar deviasi : luas jarak rentang yang dibagi menjadi 6 satuan deviasi standar.
μ Mean teoretik : rata-rata teoretis dari skor maksimun dan minimum.
6. Mencari kategorisasi tinggi rendahnya skor item-item secara keseluruhan
dengan menggunakan N = 135. Perhitungannya sebagai berikut: Xmaksimum teoretik: 135 x 4 = 540
Xminimum teoretik : 135 x 1 = 135 Range
: 540 – 135 = 405
σ Standar deviasi : 405 : 6 = 67,5 = dibulatkan jadi 68 μ Mean teoretik : 540 + 135 : 2 = 337,5 = dibulatkan jadi 338
Penentuan kategorisasi skor item dapat dilihat dalam tabel berikut ini:
Tabel 3.10 Norma Kategorisasi Skor Item
Tingkat Tanggung Jawab dalam Aktivitas Belajar Siswa Kelas XI SMA BOPKRI 2 Yogyakarta
Norma Rentang Skor
Kategorisasi
μ + 1,5 σ X 395 X
Sangat Tinggi μ + 0,5 σ X ≤ μ + 1,5 σ
357 X ≤ 395
Tinggi μ – 0,5 σ X ≤ μ + 0,5 σ
304 X ≤ 357
Sedang μ – 1,5 σ X ≤ μ – 0,5 σ
236 X ≤ 304
Rendah X
≤ μ – 1,5 σ X
≤ 236 Sangat Rendah
7. Dari kategori skor item tersebut, data kemudian dikelompokkan
berdasarkan norma yang ada. Setelah itu, item-item yang memilki skor yang masuk kategori rendah akan dibahas dan dikembangkan menjadi
topik-topik bimbingan belajar-pribadi.
